高俊波
- 作品数：16 被引量：105H指数：6
- 供职机构：上海海事大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金上海市教委科研基金上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学交通运输工程更多>>
- 城市燃气管网的定量风险分析模型研究被引量：16
- 2008年
- 针对城市燃气管网的特点,本文对肯特分析法进行了改进,修正了肯特分析法影响因素的确定方法和影响权重的分配方法,然后利用改进后的肯特评分法对引起管网失效的各类因素进行分析;在此基础上,针对引起管网失效的部分因素具有不确定性,不能量化和模型化的不足,本文利用模糊综合评判法对其进行分析量化,建立了城市燃气管网的风险定量分析模型,为城市燃气管网的风险管理奠定了一定的基础.
- 高俊波郭越王晓峰
- 关键词：燃气管线模糊综合评判法
- 在线论坛中的意见领袖分析被引量：39
- 2007年
- 将论坛中帖子间的回复关系映射为发帖者之间的关联关系,构造出一个社群网络,并采用了统计物理学中的方法对这个复杂网络进行了特征分析,验证了其具有小世界网络的特征,并对基于小世界网络在线论坛中意见领袖的发现进行了研究,找出了论坛中的意见领袖并验证了其正确性,为进一步研究复杂网络中的人物行为奠定了基础。
- 高俊波杨静
- 关键词：聚类信息传播意见领袖小世界网络
- WWW上的主题传播研究被引量：2
- 2007年
- WWW上的主题传播是一个很重要的研究领域。通过引入的熟悉度概念,定义了一种有向的连接权,并对有向加权Scale-Free网络上的主题传播进行了研究。通过分析和改进SIR模型,提出了一种主题传播算法,并将其用于在Internet论坛上发现敏感信息传播源,经过模拟实验,验证了算法的正确性和有效性。
- 杨静高俊波
- 面向酒店评论的情感分析模型被引量：10
- 2017年
- 提出一种基于文本特征的专门面向酒店评论领域的情感分析模型,通过构建酒店评论领域专用情感词典,并结合酒店评论的句式特征、语法特点,解决了通用情感分析模型应用在酒店评论领域时,情感匹配不全面,情感值计算不精确等问题.本文实验结果表明,基于文本特征的情感分析模型能对酒店评论情感分析取得较好的分类效果.
- 李胜宇高俊波许莉莉
- 关键词：句式特征语法特点
- 基于词性特征的特征权重计算方法被引量：1
- 2018年
- 短文本因其具有特征稀疏、动态交错等特点,令传统的权重加权计算方法难以得到有效使用.本文通过引入翻译决策模型,将某种词性出现的概率作为特征,提出一种新的基于词性特征的特征权重计算方法,并用文本聚类算法进行测试.测试结果表明:与TF-IDF、QPSO两种权重计算算法相比,改进的特征权重计算算法取得更好的聚类效果.
- 胡雯雯高俊波施志伟刘志远
- 关键词：词性聚类
- 基于多特征时空图卷积网络的水运通航密度预测被引量：3
- 2020年
- 面对港航信息化发展的需求,物联网技术助力我国水运交通感知网络的建设。水运交通大数据分析已成为交通领域研究者和实践者关注的热点。在水运交通中,各港口的通航密度具有非线性、时空相关性和异质性,对其进行精准预测将面临巨大的挑战。提出一种基于多特征时空图卷积网络(MFSTGCN,multi-featurespatio-temporal graph convolution network)的预测方法,解决了水运交通中通航密度的预测问题。MFSTGCN方法从通航量、船舶平均航速和船舶密度3个特征出发,利用空间维图卷积和时间维卷积操作有效捕获通航密度的时空相关性。在某航运平台采集的长江港口船舶自动识别系统(AIS,automatic identification system)数据集上进行实验,结果表明,MFSTGCN方法的预测效果优于时空图卷积网络(STGCN,spatio-temporal graph convolution network)方法的预测效果。
- 董伟张磊磊金子恒孙伟高俊波
- 关键词：水运交通
- 基于词向量技术与主题词特征的微博立场检测被引量：7
- 2018年
- 微博话题随着移动互联网的发展变得火热起来,单个热门话题可能有数万条评论,微博话题的立场检测是针对某话题判断发言人对该话题的态度是支持的、反对的或中立的.本文一方面由Word2Vec训练语料库中每个词的词向量获取句子的语义信息,另一方面使用Text Rank构建主题集作为话题的立场特征,同时结合情感词典获取句子的情感信息,最后将特征选择后的词向量使用支持向量机对其训练和预测完成最终的立场检测模型.实验表明基于主题词及情感词相结合的立场特征可以获得不错的立场检测效果.
- 郑海洋高俊波邱杰焦凤
- 新的关键字提取算法研究被引量：6
- 2008年
- 传统的关键字提取算法往往是基于高频词提取的,但文档中的关键字往往并不都是高频词,因此还需要从非高频词集中找出关键字。把一篇文档抽象为一个图:结点表示词语,边表示词语的同现关系;并基于文档的这种拓扑结构,提出了一种新的关键字提取算法,并和传统的关键字提取算法作了比较,在精确率、覆盖率方面均有不错的效果。
- 高俊波栾翠菊王晓峰
- 关键词：文本检索关键字提取聚类
- 在线论坛中潜在影响力主题的发现研究被引量：9
- 2008年
- 在线论坛已经成为人们获取信息、发表言论的重要场所,针对传统的在线论坛中有影响力主题计算方法的不足,通过计算词语在回帖传播链上的影响力,提出一种根据对有影响力词语聚类的方法发现在线论坛中具有潜在影响力的主题。它能够为用户和论坛管理人员及时、准确和方便地提取重要的主题信息,以便更好地对论坛进行管理。
- 高俊波安博文王晓峰
- 关键词：主题聚类
- 基于补全矩阵的多标签相关性情感分类被引量：1
- 2017年
- 目前,对新闻情感分类问题的研究大部分是从新闻作者的角度进行的,而对读者反馈的真实情感分析的较少.本文从读者角度入手进行情感分析研究.提出一种基于补全矩阵的多标签相关性情感分类模型,采用LDA提取主题表示新闻文本,然后通过使用标签相关性矩阵对原始的标签矩阵进行补全,构造了一个增强的补全标签矩阵模型(CM-LDA).最后通过和原始矩阵的LDA模型进行比较,该模型使最终的多标签分类性能有了明显的提高,准确率达到了85.72%.
- 许莉莉高俊波李胜宇
- 关键词：社会新闻
