马萍萍
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：嘉兴职业技术学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 一种基于用户信任机制的个性化协同过滤推荐算法研究被引量：1
- 2018年
- 传统的协同过滤推荐算法产生的数据稀疏性和冷启动问题存在潜在安全危机,不利于个性化推荐质量的提高。文章引入基于用户兴趣度和满意度的信任机制,改进传统用户信任度,通过信任度权重因子ωi,j,优化用户综合信任度,以提升预测评分质量。仿真实验分别从算法的推荐准确率和推荐覆盖率展开分析,实验结果表明,当ωi,j取值在0.5时,推荐准确率和覆盖率较RTCR算法、Trust Impact MF算法、A&I-Based算法明显占优。
- 李明明马萍萍代绍庆
- 关键词：个性化协同过滤
