马丽生
- 作品数：38 被引量：69H指数：6
- 供职机构：滁州学院更多>>
- 发文基金：安徽省高等学校优秀青年人才基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省教学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>
- 基于模式关联的一对多联想记忆方法被引量：2
- 2008年
- 在现有的多模块一对多联想记忆模型中,由于所处理的记忆模式集合本身的特点以及记忆模式之间的关联被忽视,使得构造出来的模型结构复杂,难以实际应用。针对这一不足,提出一种基于模式关联的实现方法。以该方法构造出的多模块一对多联想记忆模型结构简单,易于硬件实现,使得多模块一对多联想记忆模型具有了实际应用的可能。
- 齐逸邓辉文马丽生
- 关键词：多模块人工神经元网络
- 一种基于物联网的室内定位系统
- 本实用新型公开了一种基于物联网的室内定位系统，包括内置有WIFI模块和RFID模块的家庭网关、智能终端、RFID读写器以及若干RFID电子标签和蓝牙装置，智能终端具有蓝牙模块，智能终端通过蓝牙模块与蓝牙装置进行连接，RF...
- 张品昌杨斌马丽生刘晓兰赵生慧
- 文献传递
- 一种基于人工神经网络的铝电解电容器卷芯直径计算方法
- 本发明公开了一种基于人工神经网络的铝电解电容器卷芯直径计算方法，包括以下步骤：第一步：输入向量、输出向量、权重向量和神经网络模型定义；第二步：变量归一化；第三步:训练神经网络的样本定义；第四步：利用第三步的样本训练神经网...
- 赵国柱郎树杰赵欢欢刘士喜马丽生杨斌王杨刘竞遥赵生慧
- 文献传递
- 一种可穿戴应急救援智能终端装置
- 本实用新型公开了一种可穿戴应急救援智能终端装置，其内部包括：无线收发自组网模组、NB‑IOT模块、传感器模组、电池、定位模块、摄像头模组、指示灯、开关按钮以及组合天线；所述无线收发自组网模组包括LORA模块和主处理器模块...
- 王涛张松杨斌马丽生宋建新胡志成
- 文献传递
- 全自动新冠病毒核酸检测采样器及方法
- 本发明涉及医疗器械技术领域，具体是全自动新冠病毒核酸检测采样器及方法，包括检测箱，检测箱的内部安装有防护壳，防护壳的内部通过螺栓安装有正反转电机，正反转电机的输出端连接有转动管，转动管的内部通过螺栓安装有固定盘，固定盘的...
- 赵国柱张海洋赵欢欢赵生慧马丽生杨斌刘晓兰刘士喜
- 基于FP-tree的极大超团模式挖掘算法
- 2011年
- 超团模式挖掘是数据挖掘领域新的研究内容之一,极大超团模式挖掘是超团模式挖掘的扩展,在分析已有算法的基础上,提出了一种新的挖掘极大超团模式的算法。新算法在保持已有算法中有效剪枝策的基础上,针对基于FP-tree挖掘极大超团模式的特点,算法中增加了新的剪枝策略,并引入了极大超团模式树,用于保存极大超团模式和进行极大超团模式检测,实验表明新算法的正确性和有效性。
- 马丽生姚光顺杨传健
- 关键词：数据挖掘频繁模式树
- 基于智能车竞赛和计算机硬件类课程的赛教融合探索被引量：3
- 2020年
- 通过多年的智能车竞赛指导和计算机硬件类课程教学实践,指出了目前智能车竞赛指导和计算机硬件类课程教学过程中存在的问题。在此基础上,提出了保障竞赛持续开展和赛教融合的一些尝试,并在智能车竞赛指导和课程教学过程中加以实践。实践表明,赛教融合能够有效提升智能车竞赛效果和课程教学质量。
- 姚光顺温卫敏董再秀任倩马丽生
- 关键词：计算机硬件类课程
- 快速挖掘频繁项目集算法被引量：6
- 2009年
- 频繁项目集挖掘是数据挖掘领域最重要的基本问题之一,在分析已有算法的基础上,提出了一种能够快速挖掘频繁项目集的算法,对频繁项目集挖掘的搜索空间以及数据表示进行了优化,缩小搜索空间和数据表示的规模,减少计算项目集支持数的时间,提高算法的执行效率,实验结果表明,该算法在性能上优于FP-Growth算法。
- 马丽生
- 关键词：数据挖掘频繁项目集关联规则频繁模式树
- 面向工程教育认证的课程目标达成评价探索与实践被引量：6
- 2020年
- 课程目标达成评价是落实工程教育认证理念的基础支撑。本文以物联网工程专业工程教育认证为背景,围绕课程目标达成评价机制建设,评价依据、过程及方法设计,以及持续改进等进行讨论。在此过程中结合程序设计基础课程给出了具体实施实例。该探索和实践能够为面向工程教育认证的课程教学改革提供借鉴。
- 马丽生王正山程辉姚光顺刘士喜
- 关键词：工程教育认证课程教学
- 改进的差别矩阵及其快速求核算法被引量：3
- 2010年
- 求核是粗糙集中一个重要的研究内容之一。本文对杨明的基于差别矩阵求核方法进行研究,实例表明其方法还存在一些不完善。为了能够进一步提高求核效率,对差别矩阵进行改进,提出一种简化差别矩阵的定义,并给出求核方法,同时证明了由该方法获得的核与正区域的核是等价的,由此设计求核算法,其时间复杂度为max{O(|C||U|),O(|C||U/C||U′1|)},空间复杂度为O(|C||U/C||U′1|)。实验表明,该算法是有效的、高效的,且能适合大数据集的处理。
- 杨传健姚光顺马丽生
- 关键词：粗糙集等价类差别矩阵核属性
