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基于小波变换的图像去噪技术研究: 图像去噪技术作为信号处理和现代通信的重要组成部分，与人们的关系越来越密切。在实际应用中，它往往作为图像处理和识别的预处理，是图像后续更高层次分析、处理的基础。小波变换是在傅里叶变换的基础上发展起来的一种时频分析方法，是一...; 颜兵; 关键词：小波变换图像去噪均值滤波时频分析; 文献传递

基于均值滤波和小波变换的图像去噪技术研究被引量：44: 2011年; 采用均值滤波和小波变换相结合的图像去噪方法是先将含噪图像进行小波分解,在小波域中,选取适当的阈值对小波系数进行处理,然后对图像信号进行局部重构至第一层,并采用不同的模板对第一层的各细节子图像进行均值滤波,最后将低频近似图像与均值滤波后高频细节图像合成得到去噪后的图像。这种方法与全局Donoho软、硬阈值小波去噪方法和Birge-Massart策略软、硬阈值小波去噪方法相比,其去噪效果更为明显。它在降低了图像的噪声的同时,又尽可能地保留图像的细节,且图像更加平滑。仿真实验证明,该方法是一种有效的图像去噪方法。; 颜兵王金鹤赵静; 关键词：图像噪声均值滤波小波变换去噪

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颜兵