鞠萍华
- 作品数：47 被引量：243H指数：9
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺文化科学更多>>
- 基于动作单元的机电产品故障溯源诊断方法被引量：7
- 2020年
- 针对故障在复杂机电产品中传递发展的特点,提出了一种基于动作单元的机电产品故障溯源诊断方法.按照“功能-运动-动作”对整机功能进行结构化分解得到基本的动作单元,并分析动作单元之间的传递过程;在此基础上建立以动作单元和故障现象为节点的贝叶斯网络模型,利用贝叶斯网络的推理算法,计算各个节点的发生概率并追溯最大概率路径,实现动作层的故障动作单元诊断及故障动作单元传播过程诊断;利用故障图对动作单元内部的故障模式及其传递发展过程进行描述,找到引起动作单元故障的根本原因.通过对机电产品动作层和动作单元内部的诊断分析,实现故障现象到故障原因的溯源诊断.将所提出的溯源诊断方法应用到某企业数控转台故障诊断中,结果表明,从运动的角度进行故障溯源诊断,能够有效地诊断出故障动作单元及其传播过程并反映出动作单元内部元件故障的传递发展过程,便于找到导致故障的根本原因,提高了对机电产品故障诊断的效率.
- 鞠萍华柯磊冉琰王治超张威
- 关键词：贝叶斯网络
- 方形径流全向耐高低温循环搅拌装置
- 本发明提供一种方形径流全向耐高低温循环搅拌装置，涉及环境模拟实验箱领域，动力风机、阻风风机与驱动装置的动力输出转轴同轴固定连接；动力风机轮盘与阻风风机轮盘“背靠背”设置；导流组件包括方形导流罩和导流基板，方形导流罩与导流...
- 熊琴鞠萍华张逸林余涛袁泽安陈锐
- 基于灰色GM(1,4)模型的数控机床热误差补偿技术被引量：8
- 2017年
- 为降低机床加工过程中温度场变化对机床加工精度的影响,分析了数控机床生产过程中热源组成及热误差产生机理,根据灰色关联度理论从原设定的8个温度测量点中计算选定4个机床温度关键测量点,建立了灰色GM(1,4)预测模型。该模型搭建了4个关键测温点的温度变化情况与机床热误差值之间的映射关系,能在生产过程通过获取关键点温度实时预测机床热误差值,再通过数控系统将预测值补偿到刀具进给位置,以此形成机床热误差补偿机制。最后,以精密卧式加工中心THM6380为实验对象,检验GM(1,4)模型预测结果与实际热误差值间的差距,拟合残差在±1μm以内,拟合效果良好。
- 鞠萍华黄洛
- 关键词：数控机床热误差误差补偿
- 用于飞行器质量质心测量的称重台、测量系统和方法
- 本发明公开了一种用于飞行器质量质心测量的称重台，包括台架，台架上设有水平滑移机构、升降机构、称重测量元件和支撑工装，水平滑移机构的滑动部与所述升降机构的固定部相连，以驱动所述升降机构水平移动，所述升降机构的升降部上设置有...
- 陈平陈成鞠萍华许文林何星亮
- 基于虚拟仪器技术的汽车齿轮箱故障诊断仪被引量：4
- 2009年
- 为了实现齿轮箱各种常见故障的自动检测,对传统齿轮箱故障诊断系统不足进行研究,详细分析了齿轮箱各种故障表征信号的类型,高度集成了各种故障诊断模块,设计出一种新的齿轮箱故障诊断系统-基于虚拟仪器技术的齿轮箱故障诊断仪。该仪器是在VMIDS系统基础上成功研制出来的,试验表明,该齿轮箱故障诊断仪性能稳定,测试结果准确,操作方便易行,具有广阔的运用前景。
- 陈刚秦树人鞠萍华
- 关键词：虚拟仪器齿轮箱故障诊断小波分析
- 某高速冲床润滑系统环境适应性研究
- 2013年
- 为了定量分析高速冲床的环境适应性,选择其润滑系统为研究对象。将润滑系统分为12个子单元,分别对应一种故障模式。首先对系统进行故障模式分析,然后采用风险优先数(RPN)方法,依据评分准则对概率等级打分,得出润滑系统的故障模式危害度分析结果。引入实际环境影响因数e,在FMECA分析的基础上,得出系统各单元的环境危害度E,以此表征其环境适应性。结果表明:过滤器和分油器单元的环境适应性最差,应当重点改进。
- 张根保孙晓丁鞠萍华张会杰程岩松
- 关键词：高速冲床环境适应性
- 一种电极薄膜烘箱
- 本发明公开了一种电极薄膜烘箱，包括箱门部件、主体部件和烘架部件，箱门部件与烘架部件相连，箱门部件包括上下翻转开合的箱门，烘架部件包括跟随箱门运动实现自动进出的烘架和避免电极薄膜发生高温卷边的压模架。本发明将传统的侧开门式...
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- 一种基于元动作分解的托盘交换架装配工艺
- 本发明公开了一种基于元动作分解的托盘交换架装配工艺，包括先确定托盘交换架装配的可靠性控制点，再根据可靠性控制点制定可靠性控制措施的步骤，其特征在于，所述可靠性控制点采用如下步骤确定：A、元动作的分解：根据“功能（Func...
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- 文献传递
- 基于GRA和AHP的GRNN神经网络零件失效概率预测方法被引量：6
- 2019年
- 为了提高对机械零件失效概率的预测精度,提出一种基于GRA和AHP的广义回归神经网络零件失效概率预测方法.在分析机械零件失效概率影响因素的基础上,首先利用灰色关联分析法(Grey Relational Analysis,GRA)分析影响机械零件失效概率的主要因素,通过层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)构建机械零件失效概率的评价指标层次体系,评估各个指标对于零件失效概率的权重;结合各个指标权重与初始值,以获取各指标的加权评价值;最后通过广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)建立以各指标加权评价值来预测机械零件失效概率的预测模型.利用本文方法所建立的预测模型对某企业数控转台的上齿盘失效概率进行预测,并与传统的GRNN神经网络预测模型、BP神经网络预测模型和回归预测模型进行对比,结果显示本文所建立的模型预测误差小于0.8%、残差在-0.2%～0.2%范围内,均优于对比模型的预测结果,表明所建立的预测模型具有更高的精度和更强的稳健性,适合于零件失效概率的预测.
- 鞠萍华柯磊冉琰朱晓李松涛
- 关键词：广义回归神经网络灰色关联分析层次分析法
- 轨道车往返行走多点定位装置
- 本实用新型公开了一种轨道车往返行走多点定位装置，包括安装在轨道车车箱的CPU处理器，所述轨道车与轨道滚动连接，在轨道车车箱下底面安装有轨道车传感装置，该轨道车传感装置与轨道滚动连接，并设置有两根信号输出线与所述CPU处理...
- 谢志江孙红岩陈平欧阳奇程力旻鞠萍华王雪叶凡
- 文献传递
