陈留院
- 作品数：15 被引量：101H指数：5
- 供职机构：河南师范大学学报编辑部更多>>
- 发文基金：中国高校自然科学学报研究会基金河南省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 入选核心期刊对《河南师范大学学报·自然科学版》论文作者信息的影响被引量：2
- 2008年
- 以《河南师范大学学报·自然科学版》2001年第1期至2007年第2期共26期1208篇论文为研究对象,通过统计第一作者、作者简介等相关信息,以入选《中文核心期刊要目总览》(2004年版)前后为切入点,主要论述了:在论文合著情况以及作者人数、单位分布等方面,针对成为核心期刊后出现独著、第一作者为专科院校等所占比例减少以及多人合著、篇均作者数、年作者总数、第一作者为校外本科院校所占比例增加等现象阐述了其产生的原因,并提出了一些建议;在作者年龄结构方面,通过统计数据发现2004年前所占比例排在前两位的分别是30～40岁、40～50岁,而2004年后所占比例排在前两位的则是40～50岁、30～40岁,并分析了后者优于前者的原因;在作者职称结构方面,通过引入贡献系数,提出副教授和硕士研究生论文应给予足够重视,同时针对成为核心期刊后,教授论文所占比例增加而贡献系数不高等现象,分析了其产生的原因并提出了相应的对策。
- 陈留院李红星
- 关键词：作者群
- 师范大学学报(自然科学版)零被引频次论文特征分析被引量：21
- 2013年
- 以21家师范大学学报(自然科学版)2006～2008年间发表的115篇零被引低下载频次(下载频次≤10次)论文为研究对象,以另一视角(论文的不活跃性)为切入点,在借鉴相关高被引频次论文文献研究思路的基础之上,对该类论文的作者相关信息、主题内容等进行统计,并分析影响其活跃程度的相关因素,提出避免零被引频次论文出现的一些建议,进而为师范大学学报(自然科学版)在组稿、选稿上提供参考和依据,以期为提高高校学报的学术影响力提供帮助。
- 陈留院
- 师范大学学报(自然科学版)高被引论文特征分析被引量：6
- 2013年
- 以2000-2008年至少2次入选全国中文核心期刊(要目总览)的14家师范大学学报(自然科学版)2006-2008年的122篇高被引论文为研究对象,在研究对象趋同性的同时,以更宽视角、更多因素分析这些高被引论文所呈现的共性特征,为师范大学学报(自然科学版)的组稿和选稿提供参考。
- 陈留院
- 关键词：高被引论文
- 网络环境下学术会议信息对科技编辑工作的影响被引量：4
- 2007年
- 探讨如何利用网络环境下学术会议的会议文献信息和人力资源信息开展科技编辑工作,以提高科技期刊的学术质量。
- 陈留院李红星
- 关键词：网络环境科技编辑工作
- 基于加权最小二乘双支持向量机的含噪声分类被引量：4
- 2014年
- 针对最小二乘双支持向量机对噪声样本敏感的问题,依据给含有大噪声的样本赋予较小权重、给较小噪声的样本赋予较大权重的原则,通过评估训练样本点到两个非平行分类超平面的距离,构造了能反映样本噪声程度的权重,提出了线性和非线性加权最小二乘双支持向量机,并发展了两种加权支持向量机的求解算法,解决了对含噪声样本的高精度分类问题。将所提两种加权最小二乘双支持向量机分别应用到Heart-statlog和Two-moons数据集上进行仿真,结果表明所提方法有效消除了噪声的影响,提高了分类精度。
- 穆晓霞李钧涛陈留院
- 关键词：支持向量机加权支持向量机
- 稀疏对数回归及其在基因选择中的应用被引量：5
- 2012年
- 针对微阵列分类中涌现出的小样本、超高维问题,提出了一种同时进行基因选择和分类的稀疏对数回归学习机.结合部分自适应弹性网络惩罚与对数似然损失函数,提出了稀疏对数回归学习机,证明了该学习机能激励自适应群体基因选择效应.
- 王小玉李钧涛陈留院
- 关键词：基因选择
- 最小二乘双支持向量机的在线学习算法被引量：2
- 2012年
- 针对具有两个非并行分类超平面的最小二乘双支持向量机,提出了一种在线学习算法。通过利用矩阵求逆分解引理,所提在线学习算法能充分利用历史的训练结果,避免了大型矩阵的求逆计算过程,从而降低了计算的复杂性。仿真结果验证了所提学习算法的有效性。
- 穆晓霞陈留院李钧涛
- 关键词：支持向量机
- 基于弹性网络的大鼠肝再生关键基因选择被引量：1
- 2013年
- 针对大鼠肝再生基因表达谱芯片数据挖掘问题,通过把肝再生过程划分为8个不同时间的子过程,将其转化为二分类问题,进而利用弹性网络对每1个子过程分别进行分类和相关基因选择.此外,以细胞增殖为主线,分析了所选择基因间的通路关系,验证了所选基因的生物合理性.
- 王小玉陈留院刘云卿杨云李钧涛徐存拴
- 关键词：大鼠肝再生基因选择
- 基于自适应双正则化支持向量机的群体基因选择被引量：1
- 2014年
- 通过结合部分自适应弹性网络惩罚和hinge损失函数,提出了一种能同时进行微阵列分类和基因选择的自适应双正则化支持向量机模型,并证明了该支持向量机具有自适应群体基因选择性能.
- 陈留院穆晓霞李钧涛
- 关键词：支持向量机基因选择
- 高校学报编辑应强化资源意识被引量：3
- 2012年
- 以高校学报的基本特征为切入点,以如何提高其学术影响力为出发点,在分析、梳理高校学报相关科研资源的基础之上,针对如何充分利用一切利于学报发展的资源这一问题,提出高校学报编辑在日常工作中应强化资源意识的相关建议和思考,以便更好地促进高校学报的健康、快速发展。
- 陈留院
- 关键词：高校学报资源意识
