陈建明
- 作品数：77 被引量：115H指数：7
- 供职机构：苏州大学更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金江苏省重大科技支撑与自主创新项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理天文地球环境科学与工程更多>>
- 基于自适应在线聚类的背景提取被引量：7
- 2011年
- 分析目前应用于背景提取的各类聚类方法的原理和存在的问题,提出一种基于自适应在线聚类的背景提取方法。通过使用自适应动态改变的聚类阈值对视频进行在线聚类,无须设定任何参数即能自适应地提取出背景图像。实验结果表明,该方法具有较好的自适应性,能够提取出较优的背景图像,对于各种视频具有较好的鲁棒性。
- 夏洁吴健吴健陈建明
- 关键词：K-均值聚类在线聚类
- 一种基于排序划分的聚类初始化方法被引量：3
- 2013年
- k-means聚类算法,是在d维空间Rd里把n个数据对象划分为K个类,其划分原则是计算每个数据对象与K个聚类中心的距离并将其分配到最近的一个类.传统直接k-means算法是随机选取初始中心的,不同的初始中心会产生不同的聚类结果,针对这个不足,提出了一种基于排序划分的聚类初始化方法,该方法简单易于实现,将其应用在真实数据集和模拟数据集上,实验表明在处理非高维数据上这是一种简单而有效的方法,在很大程度上提高了聚类精度和效率.
- 殷君伟陈建明薛百里张健
- 关键词：K-MEANS聚类分析
- 分布式商业数据仓库技术的研究被引量：2
- 2001年
- 数据仓库是现代企业建立决策支持系统的重要技术手段，文章介绍了建立分布式数据仓库的基本方法，讨论了分布式数据仓库系统功能，着重阐述了分布式商业数据仓库的设计思想，并展望新一代数据仓库技术。
- 崔志明陈建明刘熠
- 关键词：数据库决策支持系统元数据管理
- 面向对象软件测试技术的研究与应用被引量：16
- 2007年
- 面向对象软件测试是面向对象软件开发的重要一环,是保证软件质量提高软件可靠性的关键。结合传统软件测试的方法和技术,并针对面向对象软件所具有的特征,将面向对象软件测试层次划分为3层:类测试、类簇测试和系统测试,讨论了面向对象软件测试的测试方法和解决方案,并以销售系统为例,给出了相应层次的具体测试策略。
- 赵荣利崔志明陈建明
- 关键词：面向对象软件工程软件测试类测试
- 一种数据无损的远程代码更新方法和装置
- 本发明提供了一种数据无损的远程代码更新方法和装置，所述方法包括：步骤一，服务器端发送ProcessAppInfoMsg帧，该帧将代码的总字节数和总包数传递给控制器并由控制器写入SD卡指定位置处中，以供校验帧校验时使用，控...
- 王宜怀陈建明顾会光陈瑞杰
- 文献传递
- 一种基于真假值的智能家居控制方法
- 本发明提供了一种基于真假值的智能家居控制方法与系统，该方法包括以下步骤：采集原始数据，并且对原始数据离散化处理为真假值，形成表征智能家居一个时间周期内工作和非工作状态的数据位图；确定控制周期参数，该控制周期参数用于在由真...
- 王宜怀李凡长陈建明史新峰李会
- 文献传递
- 一种面向农业大棚的集成WSN智能传感器统一接口系统
- 本发明提供了一种面向农业大棚的集成WSN智能传感器统一接口系统，包括由集成WSN智能传感器节点构成的无线传感器网络；所述集成WSN智能传感器节点包括主控单元和外围单元；所述主控单元用于配置本节点的传感器模块并且对传感器模...
- 王宜怀陈建明吴瑾沈玮
- 文献传递
- 一种对图像中的车辆挡风镜区域进行定位分割的方法
- 本发明公开了一种对图像中的车辆挡风镜区域进行定位分割的方法，基于车牌定位技术与图像扫描统计实现，包括下列步骤：获取图像并进行预处理操作；检测车牌边缘，二值化图像；定位车牌；获取车牌边缘坐标，抽取纵向坐标信息，并计算获得车...
- 袁颖泉陈建明钱毅湘薛百里
- 一种图形构件化传感网开发平台及方法
- 本发明公开了一种图形构件化传感网开发平台及方法，用于HCS08中的MC1323X系列微控制器传感网相关软件的开发，所述平台包括基础信息构建模块和开发平台模块，其中，所述基础信息构建模块包括硬件驱动构件库、配置数据库和图标...
- 王宜怀陈建明刘辉蒋银珍冯上栋
- 文献传递
- 基于SIFT特征度量的Mean Shift目标跟踪算法被引量：8
- 2011年
- 传统的Mean Shift算法,在诸如跟踪目标出现尺度变化、旋转、噪声干扰等复杂情况下,无法得到准确的跟踪结果。提出了一种基于尺度不变特征变换SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征度量的Mean Shift目标跟踪算法,首先根据SIFT算子计算跟踪目标附近的关键点位置和尺度,并获取该尺度空间下关键点邻域的特征向量,然后用跟踪目标区域内的特征向量的模值-方向分布直方图表示该目标,最后使用Mean Shift算法进行跟踪。实验结果表明,该算法在跟踪目标出现尺度变化、旋转、噪声干扰和遮挡等情况下能够准确地跟踪物体,鲁棒性好。
- 翟海涛吴健陈建明崔志明
- 关键词：SIFTSHIFTSHIFT目标跟踪
