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陈家星: 作品数：42 被引量：103H指数：9; 供职机构：上海理工大学能源与动力工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金更多>>; 相关领域：动力工程及工程热物理文化科学自动化与计算机技术理学更多>>

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能源动力实验室安全虚拟仿真综合实验教学设计与实践: 2023年; 在国家“双一流”建设和“互联网+教育”发展背景下,立足专业特色,在介绍实验项目平台各模块功能的基础上,对能源动力实验室安全虚拟仿真综合实验进行了教学设计与实践,并从实验前准入、线上线下教学、平台操作、考核评价等方面详细说明了实验项目的具体教学实施过程。将实验室安全知识与应急处理技能的学习设计在能源动力专业各经典实验的操作环节中,通过虚拟仿真技术让学生沉浸式学习和训练,能有效提高安全操作和应急救护能力。; 魏燕武卫东武卫东陈家星缪渝斌; 关键词：能源动力类实验室安全教学实践

任务引导式教学在能源动力类专业基础实验中的实践: 2023年; 针对能源动力类专业基础实验教学中存在的教学仪器集成化程度高、缺乏自主操作和创新思维、对学生实践能力的提升缺乏支撑等不足,基于建构主义理论,开展实验教学模式改革实践。该文以工程热力学实验为例,基于现有仪器设备条件,开展任务引导式教学。通过问题启发学生积极的思维活动,以任务为主线组织和调控实验教学,教师从知识传授者向教学组织者和指导者转变,营造学生独立探索、合作学习的全新场景。; 陈家星肖媛崔国民盛健; 关键词：建构主义实验教学教学模式能源动力类

一种多种群混合搜索微分进化算法优化换热网络被引量：6: 2016年; 针对基本微分进化算法应用于换热网络优化时易陷入局部极值而出现早熟收敛的问题,提出了一种多种群混合搜索DE(微分进化)算法。首先,利用对立操作进行种群的多轮再生,提高了解空间的多样性;其次,各个按照不同的局部搜索机制实现种群的进化、更新,提高算法的局部搜索能力;最后,经算例研究表明:本文所述方法不仅能够有效提高种群多样性,克服算法易陷入局部极小值的缺点,且算法的稳定性和全局收敛能力均有显著提升。为启发式算法解决复杂换热网络优化问题提供了进一步的研究基础。; 段欢欢崔国民陈家星陈上; 关键词：微分进化算法多种群混合搜索换热网络

一种采用种群多样性监控和实时更新策略的粒子群优化算法被引量：13: 2017年; 针对粒子群算法优化后期容易出现早熟收敛问题,建立一种具有种群多样性监测和实时更新策略的改进方法.首先建立种群健康度指标用来评价粒子群进化状态;其次提出随机扰动策略和离心搜索策略用于丰富粒子群的种群多样性,增强算法的全局搜索能力,并提出梯度搜索策略用于精确、高效地搜寻当前邻域内的局部极值点,提高算法的计算效率.最后建立种群健康度反馈机制,使粒子可以实时感知种群的健康程度,并自适应地采用不同的粒子更新策略,保证粒子群处于健康进化水平.将新方法应用于优化实例,并与其它改进方法进行性能比较,结果验证了新方法的有效性.; 李帅龙崔国民陈家星肖媛; 关键词：换热网络粒子群算法种群多样性局部搜索

混合微分进化算法应用于换热网络优化被引量：4: 2017年; 针对微分进化(Differential Evolution,DE)算法应用于换热网络优化存在局部搜索能力不足、收敛速度慢和求解精度低等问题,提出一种混合微分进化(Hybrid Differential Evolution,HDE)算法。当DE算法的变异、交叉和选择操作不再使种群的最优值继续进化时,加入梯度操作使当前种群的最优个体趋向更好的解。为了防止算法早熟收敛,当种群的多样性低于设定的阈值时,引入迁移操作,在最优个体附近区域重新生成新的个体并以此替换旧的个体,增强算法的种群多样性。通过算例验证了该算法可以有效适用于换热网络的优化过程,具有更强的局部搜索能力,更快的收敛速度和更高的优化效率。; 包艳冰崔国民陈家星肖媛; 关键词：微分进化算法换热网络局部搜索种群多样性

一种大步长激励的结构进化策略应用于换热网络优化被引量：6: 2018年; 强制进化随机游走算法(random walk algorithm with compulsive evolution,RWCE)具有进化策略简单、控制参数少、全局搜索能力强等特点,是换热网络优化的一种有效方法。鉴于步长对RWCE算法跳出局部最优解有重要的影响,针对RWCE算法的步长分布进行研究,通过分析大步长在局部极值跳出中的作用机理,建立了一种全新的步长组合生成方法,并据此提出了一种大步长激励的结构进化策略。最后,通过3个算例验证了结构进化策略的有效性,与文献结果进行对比,结果表明大步长激励的结构进化策略提高了算法的全局搜索能力。; 孙涛崔国民陈家星; 关键词：结构进化

可再生能源多能互补的分布式能源系统两级超结构模型被引量：1: 2021年; 针对现有分布式能源系统设计受区域、资源和政策差异性的影响,建立了一套考虑可再生能源多能互补的超结构模型框架和通用求解方法。通过对系统流程结构和单元设备物理特性的逻辑描述,确定模型输入输出参数。引入强制进化随机游走算法,实现不同用能负荷需求、可再生能源形式和区域条件的求解计算。将提出的优化模型应用于具体算例,根据资源、设备条件和逐时负荷需求,确定了设备组合配置和运行方案,验证了该模型的实用性。; 李迪崔国民陈家星黄晓璜; 关键词：分布式能源可再生能源逐时负荷

电极加热供暖装置的一体化集成盖板: 本发明涉及一种电极加热供暖装置的一体化集成盖板，具有一盖板本体，盖板本体上通过冷焊工艺直接安装集水器、分水器等，并通过真空阀安装螺母固定连接真空阀、通过泄压阀安装螺母固定连接泄压阀、通过压力表安装螺母固定连接压力表以及通...; 崔国民李剑孙涛李万总陈家星; 文献传递

具有步长调整策略的强制进化随机游走算法优化换热网络被引量：13: 2017年; 强制进化随机游走算法(random walking algorithm with compulsive evolution,RWCE)是一种优化换热网络的新方法,具有程序简单、算法适应性和全局搜索能力较强等优点。本文研究了最大步长对RWCE算法优化性能的影响,提出了抛物线函数的最大步长递减调整策略来平衡RWCE算法的全局搜索与局部搜索能力。将引入策略的RWCE算法与基础算法比较,发现加入最大步长递减调整策略的RWCE算法与基础RWCE算法相比,在进化后期能够跳出局部极小值,具有更强的局部搜索能力。采用10SP2、9SP和15SP换热网络实例检验加入此策略RWCE算法的有效性,其中10SP2和9SP算例的优化结果均好于文献最好结果,相比算例原始文献下降了20.98%和1.11%。对15SP算例优化找到了新的换热网络匹配结构,并好于多数无分流换热网络优化结果,且低于文献结果 4.60%,证明了此方法在换热网络优化中具有较强的优化能力。; 刘璞崔国民肖媛陈家星周剑卫; 关键词：全局搜索能力局部搜索能力

一种应用于换热网络综合的伴随优化策略被引量：3: 2019年; 为解决强制进化随机游走算法(random walk algorithm with compulsive evolution,RWCE)应用于换热网络综合时进化停滞的问题,提出了一种伴随优化策略(CO-RWCE):对种群中各个体优化进程进行监控,当个体因接受差解陷入长期进化停滞时,将该个体历史最优解回代给个体以调整优化方向;若多次回代后个体仍未进化,则将全局最优解传给个体并摄动以实现重生。在回代或重生后,采用一种游走概率递减技术,控制游走变量个数以提升搜索精度。优化结果表明:改进策略增强了个体自身进化能力,有效提升了算法搜索能力。; 鲍中凯崔国民陈家星; 关键词：换热网络

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