陈中威
- 作品数:4 被引量:2H指数:1
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- 删失场合回归模型的若干问题研究
- 回归分析是处理变量之间相关关系的一种统计方法。理论上,回归函数一般都是未知的,回归分析就是根据回归变量和响应变量的取值对回归函数进行估计和推断,所用的方法很大程度上取决于回归模型的假定。其中应用最为广泛,相关理论最为丰富...
- 陈中威
- 关键词:删失数据半参数模型局部线性估计最近邻估计NA序列
- 文献传递
- 随机删失下半参数估计的强相合性被引量:1
- 2012年
- 主要讨论了随机删失下的部分线性模型,利用基于分布函数的核估计和最小二乘法,给出了删失情况下参数和非参数部分的估计,并证明了它们的强相合性.
- 卢一强陈中威
- 关键词:半参数模型删失数据强相合性
- 部分线性模型的光滑样条推断被引量:1
- 2010年
- 运用光滑样条估计部分线性模型中的非参数函数,利用限制最大似然或广义交叉验证(GCV)的方法选择光滑参数,主要考察了部分线性模型的光滑样条估计以及有关非参数函数部分的假设检验.基于光滑参数的选择方法,提出了部分线性模型中的非参数函数是否为多项式函数的假设检验方法,并通过模拟例子研究本文提出的推断效果.
- 卢一强陈中威
- 关键词:部分线性模型
- 随机删失场合下部分线性模型的最近邻估计
- 2010年
- 主要讨论了随机删失场合下,误差为NA序列时的部分线性模型,利用基于分布函数的最近邻估计和最小二乘法,给出了部分线性模型的参数和非参数部分估计,并得到了参数估计o(n-1/4)的收敛速度和非参数部分的强相合性.
- 陈中威卢一强贾利新
- 关键词:半参数模型删失数据收敛速度强相合性