陆建勇
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：南京工程学院科研基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于CUDA的光线跟踪实现中纹理内存的应用研究被引量：1
- 2009年
- CUDA是由NVIDIA开发的用于通用并行计算的开发平台,可方便地实现并行算法的编程。本文利用光线跟踪算法具有的天然可并行性,采用KD树加速结构,在CUDA上实现光线跟踪的并行算法,经过纹理内存的优化使用后,可达到交互式光线跟踪。
- 陆建勇焦良葆
- 关键词：CUDA光线跟踪
- 基于GPU交互式光线跟踪算法的设计与实现被引量：5
- 2009年
- 由于GPU并行处理能力和可编程能力的提高,计算量巨大的光线跟踪算法在GPU上的实现成为研究热点.在CUDA平台上验证了Foley等人所采用的KD-tree加速算法,实现了交互式光线跟踪.在图像分辨率为512×512,跟踪深度为4时,针对复杂场景的渲染速度达到15 f/s,基本实现交互式光线跟踪.
- 陆建勇曹雪虹焦良葆
- 关键词：并行计算GPU光线跟踪KD-TREE流计算
- 基于最小点二次探测的SAH算法
- 2010年
- KD-tree构建中,分割平面的选取是通过计算KD-tree的代价函数,启发式地定位当前节点的分割平面.对KD-tree的构建方法进行研究,分析选取分割平面后的代价函数,通过对分割面的进一步细化,找到代价更小的分割位置.与以往方法相比,新方法选取的分割平面更合理,代价函数更小.试验数据验证了新方法的有效性.
- 李勇张建陆建勇曹雪红
- 关键词：光线跟踪KD-TREESAH代价函数
- 基于GPU的光线跟踪算法的研究
- 随着GPU运算能力和可编程性的大幅提高，GPU已经成为高性价比的并行计算协处理器，特别适于密集的、高并行的通用计算。越来越多的研究人员开始把各种基于CPU的密集计算引入到GPU上，利用GPU巨大的运算能力来加速计算过程。...
- 陆建勇
- 关键词：光线跟踪并行计算KD树
- 文献传递
