钟茂生
- 作品数：57 被引量：301H指数：8
- 供职机构：江西师范大学计算机信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球自然科学总论更多>>
- 基于遥感和流域降水的鄱阳湖水体淹没模型的研究
- 根据丰水季鄱阳湖流域降水对鄱阳湖水位的影响研究，建立鄱阳湖水位变化降水预测模型;并利用近10年卫星遥感对鄱阳湖水域面积的监测及相应时相鄱阳湖水位资料的分析，研究出丰水季鄱阳湖水体淹没模型，解决了洪水季、云天状况下，气象卫...
- 黄淑娥钟茂生
- 关键词：鄱阳湖卫星遥感
- 文献传递
- 汉语篇章主位推进模式自动识别方法被引量：2
- 2015年
- 为了实现篇章连贯性自动分析,针对语篇连贯应该具备"各句的主位和述位必须相互联系"这一条件,研究了汉语篇章主位推进模式自动识别方法。该方法使用LTP语言科技平台进行句法分析进而进行主位切分,使用词语相似度计算方法对主位、述位进行模式匹配。实验表明该方法能在一定程度上自动分析出句子间的主位推进模式,进而促进汉语篇章连贯性研究。
- 钟茂生王小虎
- 关键词：主位推进模式主位述位
- 数据科学新工科专业“12345”课外实践教学改革探索
- 2023年
- 数据科学与大数据技术作为高校近几年开设的新工科专业,如何培养学生的创新意识,提高学生解决实际问题的能力,是当前专业建设中面临的迫切问题。文章提出了“项目驱动、竞赛激励、教师指导、学研结合”的课外实践教学改革总体思路和“12345”课外实践教学改革方案,并提出以“搭平台、建机制、抓活动(项目+竞赛)、出成果”逻辑思路,通过强化平台和机制建设,抓项目研发和学科竞赛活动等措施,培养学生的创新意识和提高学生解决实际问题的能力。为新工科专业课外实践教学提供了有益参考。
- 钟茂生吴水秀曾雪强罗玮
- 关键词：课外实践教学
- 基于智能Agent的个性化Web浏览器研究与实现
- 该文主要针对网络信息的个性化服务进行了一些研究工作.研究的主要目的是希望通过在客户端浏览器上引入具有自适应学习、过滤和自动搜索功能的智能Agent,以加强和改进客户端浏览器的功能,提高信息采集质量和信息搜索效率,减少网络...
- 钟茂生
- 关键词：信息搜索信息过滤智能AGENTQ学习算法WEB浏览器
- 文献传递
- 面向用户兴趣的网页信息过滤系统研究被引量：1
- 2004年
- 本文介绍了实现个性化网络服务的一种方法,即构建面向用户兴趣的网页信息过滤系统,同时分析了这种过滤系统中关于用户兴趣的表示方法、网页信息过滤系统的一般模型以及信息过滤系统的主要评估方法,这些研究可以为下一步系统的实现提供理论基础。
- 钟茂生
- 关键词：网页信息信息过滤系统用户兴趣网络服务
- 动态设备管理系统的设计与实现被引量：17
- 2004年
- 本文分析了当前设备管理的现状和研究动态设备管理系统在企业设备管理上的现实意义,系统分析和提出软件应该实现的基本功能,设计了动态设备管理系统的结构,实现了系统的功能。
- 钟茂生
- 关键词：企业设备管理
- 自然语言中的对象及其处理
- 自然语言处理(Natural Language Processing,简称 NLP)研究的核心问题就是为机器构造自然语言的语言模型,由于自然语言的非结构化和开放性的特点,传统的规则型语言模型和基于统计的语言模型很难单独解...
- 钟茂生
- 关键词：语言模型
- 文献传递
- 基于高斯分布和汉字组件特征的中文词表示学习
- 2021年
- 使用一种基于密度的分布式嵌入式表示,并给出一种学习高斯分布空间表示的方法,以更好地捕获关于表示及其关系的不确定性,比点积余弦相似度更自然地表达词语的不对称性;同时,针对中文汉字本身特点,将组成汉字的组件即子汉字的语义信息加入词表示训练。与现有方法对比,该文的模型性能在词语相似度或下游任务等方面有更好的效果,且能更好地表达词语的不确定性。
- 易洁钟茂生刘根王明文
- 关键词：高斯分布
- 基于词语形式标记的句际语义关系自动识别方法
- 句际语义关系是指语篇上下文中相邻句子之间存在的语义关系。准确的识别句际语义关系对于文本理解、文本推理和文本结构分析具有重要的意义。然而,由于受到语篇上下文环境、指代消解、句法结构等多个因素的影响,使得句际语义关系自动分析...
- 钟茂生
- 文献传递
- 基于适应度分组的多策略人工蜂群算法被引量：1
- 2022年
- 多策略机制是改进人工蜂群算法的有效手段,但是现有的很多相关工作未考虑种群中不同个体的特点,一视同仁地分配解搜索方程,导致多策略机制的有效性受到限制.为此,文中提出基于适应度分组的多策略人工蜂群算法,既考虑种群中的优秀个体,又照顾较差个体.首先,根据个体适应度把种群划分为三组,每组个体都有自己的特点,能在勘探和开采之间有所侧重.然后,为每组设计具备不同搜索能力的解搜索方程,使各组能相互分工与合作,更好地平衡整体种群的勘探和开采能力.最后,为了继续维持观察蜂阶段的原有作用,设计融合全局最优个体和精英个体的解搜索方程,充分发挥优秀个体在搜索过程中的引导作用.在CEC2013、CEC2015测试集上的实验表明文中算法竞争力较强.
- 周新宇胡建成吴艳林钟茂生王明文
- 关键词：人工蜂群搜索能力
