郭晓东
- 作品数：9 被引量：20H指数：3
- 供职机构：太原科技大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：年山西省研究生优秀创新项目国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- MIMIC算法在非线性多约束机械优化问题中的应用被引量：3
- 2013年
- 将双变量相关的分布估计算法与惩罚函数法相结合,用于解决机械工程上非线性多约束优化设计问题。算法对每一次迭代寻优后的变量进行保留,建立概率模型,通过正态分布发生函数对变量重新取值,并采用惩罚函数来处理变量约束条件。仿真结果表明,该算法能有效防止早熟收敛,提高算法的全局搜索能力,具有较好的应用前景。
- 罗国军张学良郭晓东温淑花兰国生刘丽琴
- 关键词：分布估计算法惩罚函数
- 基于自适应步长的果蝇优化算法被引量：7
- 2016年
- 针对固定搜索步长下标准果蝇优化算法(SFOA)寻优速度慢,收敛精度不高,容易陷于局部极值的不足,通过分析果蝇个体生成机制中搜索步长与算法搜索能力的关系,提出了一种基于自适应步长的改进果蝇优化算法(FOABASS),在该算法中搜索步长随种群当前位置、当前优化代数的变化而变化,由此生成的果蝇群体具备较强的全局勘探能力,同时兼顾全局勘探能力和局部开发能力的平衡.最后给出了FOABASS算法和SFOA算法、其它几种改进FOA算法的性能比较,仿真结果表明了该算法的有效性.
- 郭晓东王丽芳张学良
- 关键词：函数优化自适应步长局部极值
- 基于扇形链路策略的改进蚁群分簇路由协议
- 2024年
- 针对网络覆盖区域较大、节点数量较多的无线传感器网络,容易出现部分节点过早死亡等情况,提出一种基于扇形链路策略的改进蚁群分簇路由协议RACO-SL。通过加入奖惩因子,同时对精英个体采用蚁群优化算法的概率生成新的后代个体,对于普通个体,通过与随机选择的精英个体进行交叉变异操作,改进蚁群优化算法,以整个网络每次通信的能耗为优化目标选取较优的簇头节点集。为待转发簇头节点设计从可动态调节的扇形区域中选择下一跳中继节点的链路转发策略。实验结果表明,与现有协议相比,该协议在延长网络寿命、提高通信链路质量、增强网络覆盖度方面表现良好。
- 王丽芳杨康杰郭晓东张哲
- 关键词：无线传感器网络分簇路由协议多跳蚁群优化算法能量均衡
- 一种基于图像平滑的近无损编码方案被引量：3
- 2005年
- 提出了一种新的基于图像平滑、精确度可选的近无损图像编码方案。首先根据指定的精度对原始图像进行相应的平滑处理,然后使用整数小波变换和分层树集合分割算法进行编码。仿真结果证明了该编码方案的有效性。
- 郭晓东李临生张雄
- 关键词：近无损压缩图像平滑
- 一种基于图像平滑的近无损编码方案
- 本文提出了一种新的基于图像平滑、精确度可选的近无损图像编码方案.首先根据指定的精度对原始图像进行相应的平滑处理,然后使用整数小波变换和分层树集合分割算法进行编码.仿真结果证明了该编码方案的有效性.
- 郭晓东李临生张雄
- 关键词：图像平滑整数小波变换
- 求解多目标优化问题的分布估计算法被引量：1
- 2010年
- 通过对多目标优化方法研究现状的分析,针对多目标优化问题的特点提出一种基于联合正态分布的求解多目标优化问题的分布估计算法。该算法将不同目标函数的自变量作为不同的随机变量,用联合正态分布对扩充的解空间进行估计,并用投影的方式将采样点映射到解空间中。仿真结果表明了该算法的有效性。
- 郭晓东王丽芳
- 关键词：分布估计算法多目标优化
- 基于深度强化学习的车辆边缘计算任务卸载方法
- 2023年
- 车辆边缘计算允许车辆将计算任务卸载到边缘服务器,从而满足车辆爆炸式增长的计算资源需求。但是如何进行卸载决策与计算资源分配仍然是亟待解决的关键问题。并且,运动车辆在连续时间内进行任务卸载很少被提及,尤其对车辆任务到达随机性考虑不足。针对上述问题,建立动态车辆边缘计算模型,描述为7状态2动作空间的Markov决策过程,并建立一个分布式深度强化学习模型来解决问题。另外,针对离散—连续混合决策问题导致的效果欠佳,将输入层与一阶决策网络嵌套,提出一种分阶决策的深度强化学习算法。仿真结果表明,所提算法相较于对比算法,在能耗上保持了较低水平,并且在任务完成率、时延和奖励方面都具备明显优势,这为车辆边缘计算中的卸载决策与计算资源分配问题提供了一种有效的解决方案。
- 郭晓东郝思达王丽芳
- 关键词：资源分配
- 一种基于视觉特性的有损图像压缩算法被引量：3
- 2005年
- 当前,整数小波变换和分层树集合分割算法相结合已广泛用于静止图像压缩。该文在上述算法的基础上提出了一种新的算法。新算法进一步考虑了人眼视觉特性,并根据加权后小波系数的分布特点修改了分层树集合分割算法。并使用一种新的方法评测重构图像的质量。仿真结果表明,新的算法在给定比特率的情况下,重构图像的主观视觉效果获得了一定程度的改善,且由于新的算法内存需求量少,使得编解码速度得到显著提高。在内存受限和对实时性要求较高的场合,有较好的应用前景。
- 郭晓东李临生
- 关键词：整数小波变换人眼视觉特性
- 基于Metropolis准则的微粒群算法被引量：3
- 2008年
- 通过对微粒群算法的分析,指出其早熟收敛的原因,并提出利用Metropolis准则更新微粒的个体经验位置,从而增强了算法的全局探索能力。该算法也可以认为是模拟退火算法中利用微粒群算法的进化公式作为一种新的状态产生函数。通过理论分析阐明了该算法以概率1收敛于全局最优解。实例仿真验证了其有效性。
- 王丽芳郭晓东曾建潮
- 关键词：微粒群算法模拟退火算法全局收敛性
