郭少军
- 作品数：19 被引量：61H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院控制工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术航空宇航科学技术更多>>
- 近红外星图显著性特性分析与恒星检测被引量：2
- 2017年
- 针对近红外星图辐射效应产生的亮斑会造成恒星计算质心与真实质心偏移的情况,文章从近红外星图背景与目标差异性入手,提出了稳定背景提取与恒星显著性提取的方法。显著性检测中利用SLIC对图像进行超像素计算,依据超像素间的几何连通性和灰度相似性进行近红外星图背景与恒星的分离。本文方法获得的恒星区域具有较好的连通性,有效解决了利用硬阈值分割恒星不连通所造成的存在大量虚假目标的问题。实验中,本文采用凝视状态拍摄的165幅近红外星图作为样本,检测获得的恒星质心与标定质心偏移方差小于0.27,证实了方法的有效性〗。
- 王哲郭少军
- 关键词：近红外
- 基于信息熵和最小能量差的星点质心定位(英文)
- 2015年
- 天文导航技术已经进入一个新的发展阶段,随着电子技术和计算机技术的发展,它已广泛应用于卫星、航天飞机、远程导弹和其他航天器。星点质心位置是天文导航技术的关键。由于白天强烈天空背景的干扰,拍摄的近红外恒星图像信噪比很低。首先,采用信息熵的方法来进行分析恒星的图像能量分布。然后,提出了基于多级的最小能量差星点目标质心定位的方法。此方法使用线性叠加,以缩小质心区域范围,使用恒星能量分布的对称性出现的最小差值时,得到星点质心坐标。通过测试自然拍摄的图像来验证算法的准确性。实验表明:该方法具有良好的低信噪比条件下的质心定位精度。
- 刘峰郭少军沈同圣马新星
- 关键词：天文导航信息熵质心定位
- 非参数岸岛背景红外舰船目标识别算法研究被引量：1
- 2016年
- 由于战场环境复杂且瞬息万变,针对岸岛背景引入了一种快速的检测/定位算法。该算法能够搜索出感兴趣的红外舰船目标,比如停靠在港口的舰船,而且无需预先训练。这种方法仅仅使用一幅单一的目标物体样例图片来发现视场中相似的匹配舰船,而无需对要搜索的物体进行预先学习。从查询图像中提取局部方向核作为描述器,用于度量一个像素与其邻域间的相似度。然后从这个描述器中提取出显著特征,并将其与目标图像中的类似特征进行比较。这些比较是使用一个余弦相似度度量矩阵来实现的。实验结果表明,这个算法表现优异,成功地识别出了复杂背景条件下的舰船目标。
- 闫喆陆斌郭少军
- 关键词：余弦相似度红外目标目标识别
- 基于图像等级多样性的海上红外舰船显著性检测
- 2015年
- 海天和海岛背景下的海面多舰船红外目标检测一直是图像处理方面的难题。多舰船目标监视采用较广的视场和较大的景深,囊括了更多的目标信息和海天背景成像像素,使多舰船目标显著性的提取难度增大。同时,景深的增大使舰船目标成像更多地表现为小目标,轮廓特征不再明显,这对舰船目标的显著性检测造成了极大的困难。将图像等级多样性和超级像素理论用于海面多舰船目标显著性检测,提出了海面多舰船目标显著性检测方法。
- 闫喆陆斌郭少军
- 关键词：显著性检测目标检测
- 一种基于径向和环向模式特征量的近红外星图匹配识别方法被引量：1
- 2013年
- 通过近红外星空目标分布的特征分析,对近红外恒星目标进行了径向模式特征量的构造和环向模式特征量的构造,并对经构造得到的特征库和基于标准星空坐标数据完成的星空导航匹配库进行了模式特征量的匹配识别。结果表明,这种方法在实际应用中具有一定的价值。
- 王哲郭少军
- 近红外白天恒星探测对比度分析被引量：4
- 2012年
- 红外波段可以探测到足够多的星体用以导航。恒星-背景对比度是白天恒星探测时的一个重要指标,分析近红外波段,6星等恒星对比度随太阳天顶角、探测器高度和探测方位角的变化情况。结果显示,恒星-背景对比度随太阳天顶角近似于指数增长,40°太阳天顶角时对比度是20°时的2.69倍左右;一定高度时,对比度随探测器高度的增加近似指数增加,低于15km时对比度仍小于3,80km时对比度达到60左右;随着探测方位角的增大,恒星-背景对比度基本上线性增大,30°探测方位角时的对比度是0°探测方位角时对比度的2.38倍。
- 韩艳丽王铎郭少军韩建立
- 关键词：近红外对比度信噪比
- 近红外星图质心检测C样条插值法和高斯方法比较被引量：4
- 2011年
- 可见光CCD拍摄的星空图像中目标点的质心求取已经有了很多种方法,可见光中的恒星质心求取方法在近红外星图中同样适用,常用的方法有Gauss拟合法,矩方法(包括修正矩方法)和寻导法等。介绍了质心求取方法中的Gauss拟合法,分析其优劣性,并以这种方法为基础,根据近红外星图导航的实际情况提出了一种较为实用的方法,并验证比较其精度和可行性。
- 陆斌郭少军王铎
- 模糊图像多波段特征融合的多类舰船识别被引量：3
- 2017年
- 利用单波段特征进行多类别舰船识别对舰船的图像质量与特征描述算子要求较高,图像质量的下降会直接导致复杂的特征描述算子识别能力下降。为了多舰船目标识别率的提高,针对单波段特征识别能力的不足,设计了目标图像特征,对多特征进行协方差融合,对多波段目标图像,采用特征并行处理,进行协方差特征融合,最后利用融合后的特征对多舰船目标进行识别分类。对比试验结果显示,本文设计的融合特征,在单波段图像上,比直接利用流行的HOG特征识别率高,多波段融合特征的识别率较单波段融合特征更是得到了质的提升,达到了95%以上。
- 郭少军沈同圣
- 关键词：多波段协方差目标识别
- 中末交班及红外误差对捕获跟踪概率的影响分析被引量：3
- 2011年
- 以复合制导的XX反舰导弹典型作战过程为背景,着重分析了复合制导红外末制导交班误差和红外本身误差对红外探测器捕获跟踪目标概率的影响,为目前流行的中末交接班制导导弹设计提供一个误差分析标准,文中针对误差影响因素作了仿真分析,并从分析中得到了一个交接捕获跟踪的较佳状态,以此状态作为参考能使中末制导导弹制导更加具有实际意义。
- 郭少军陆斌
- 应用空间金字塔池化LBP特征的舰船检测识别被引量：6
- 2017年
- 传统LBP特征进行目标识别主要依靠局部图像LBP特征直方图来实现,通常只能满足小邻域内小量采样点计算LBP特征的情况。当需要计算像素在更大空间邻域更多采样点的对比纹理特征时,直方图特征的维度将会造成维数灾难。本文提出应用空间金字塔池化方式对LBP特征进行池化,并在LBP特征计算过程中采用多种邻域尺度和不同采样点数量,充分挖掘不同尺度下图像的纹理特征,从而建立完备的图像描述特征。在利用支持向量机或其他训练网络进行识别模板训练时,需要输入特征集具有相同的维度,传统LBP算法首先对图像按一定尺寸重构/裁切,时常会发生畸变而与现实出现偏离和信息丢失,对识别正确率存在影响。本文通过空间金字塔尺度对任意大小图像的LBP特征进行池化,输出特征维度为固定长度,有效避免了图像畸变与信息丢失的情况。实验证明,本文方法不仅避免了维度灾难的发生,同时能够更高效地提高目标检测率和识别正确率。
- 郭少军陆斌娄树理
- 关键词：多尺度LBP特征舰船检测
