郗君甫
- 作品数：25 被引量：19H指数：2
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- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划河北省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程文化科学理学更多>>
- 改进布谷鸟算法优化正则极限学习机的空气质量预警模型
- 2017年
- 为了提高空气质量指数预测精度,本人利用改进的自适应步长布谷鸟算法寻优正则极限学习参数,建立ASCS-RELM空气质量指数预测模型,实验结果表明该模型对空气质量指数预测精度较为理想。
- 郗君甫
- 一种满足最大隐私泄漏率要求的匿名方法被引量：1
- 2010年
- k-匿名方法能简单和有效地防止隐私数据泄露。由于敏感数据分布具有不均匀性,k-匿名方法不能有效满足视图发布者的最大隐私泄漏率要求。针对此问题,给出了隐私信息泄漏测量公式和信息保留度公式,并提出一种满足最大隐私泄漏率要求的匿名方法,该方法不仅对准标识符属性进行泛化,还对敏感属性进行了必要泛化。实验表明,该方法能够有效地满足视图发布者的最大隐私泄露率要求。
- 李金才刘国华郗君甫吕艳丽
- 关键词：K-匿名不均匀性
- 基于本体的关系数据库关键词语义查询扩展方法被引量：9
- 2010年
- 目前关系数据库关键词查询技术主要利用关键词的语法匹配,而没有利用数据之间的语义关系进行匹配,导致查询效果往往都不太令人满意。为了改善查询效果,结合本体概念,提出了基于本体的关系数据库关键词查询的语义查询扩展方法,把用户提交的查询关键词扩展为基于本体的语义关键词。实例分析表明,扩展后的语义关键词尽可能符合用户的真实意愿。
- 郗君甫刘国华唐军军祁瑞丽朱鹤
- 关键词：关键词本体概念树语义相似度
- 基于SSH2和jQuery技术的代码生成框架研究
- 2014年
- 采用Struts2、Spring3、Hibernate4和j Query技术开发了基于Web形式的代码生成框架,该框架以XML/XSLT、Velocity引擎、知识库模型为构建标准,在实现MVC模式代码生成的基础上,生成验证规则框架,具有良好的可移植特性跨平台特性,为软件开发模式提供了良好的参考模式。
- 陈晓纪郗君甫乔丽平
- 关键词：STRUTS2JQUERY
- 因子-偏相关与多元回归大气污染物浓度影响关键因子识别被引量：1
- 2017年
- 为了探析引起大气污染常规污染物浓度变化主要制约因素,通过因子分析和偏相关分析的方法识别大气污染常规污染物浓度影响关键因子,并利用多元线性回归方法分析得到大气污染常规污染物浓度变化与其关键因子非标准系数多元线性回归方程,该方程式整体上能够反映出大气污染常规污染物浓度与关键因子之间的关系,为环境空气质量预报预警系统提供有效的输入因子和大气污染防控提供科学依据。
- 郗君甫
- 关键词：大气污染物浓度
- 多样k-支配轮廓查找方法被引量：1
- 2009年
- 现有的k-支配轮廓查询算法难以保证查询结果的多样性,限制了结果的选取空间。如何求出一个点的全部k-支配属性,是k-支配轮廓查询领域的一个新问题。针对这一问题,提出了多样k-支配轮廓点的概念,分析了多样k-支配轮廓的性质,给出了两种不同的查找算法,并证明了算法的有效性和正确性。
- 唐军军赵威刘国华祁瑞丽郗君甫
- 关键词：高维空间
- 更新环境下多样K-支配轮廓查找方法
- 2010年
- 现有的多样-支配轮廓查询算法仅仅关注属性值不变的静态数据集,如何求出属性值更新时的多样-支配轮廓是多样K-支配轮廓查询领域一个新的研究问题。数据集的属性值变化包括单一数据和若干个数据的属性值变化的两种情况。对于这两种情形,利用现有的多样K-支配轮廓,本文提出了两种不同的查找算法。证明了算法的正确性和有效性,并且通过实验对算法进行了分析和验证。
- 唐军军刘国华郗君甫李金才
- 关键词：高维空间
- 面向top-K分级的数据库关键词查询系统体系结构被引量：1
- 2010年
- 关系数据库关键词查询系统目前存在的主要问题是查询效率不高、查询效果不令人满意,其根源在于查询系统的体系结构不合理。提出了一种新型的面向top-分级的数据库关键词查询系统体系结构,并用提出的新的评分函数公式、基于索引的候选网络预处理方法、绑定实时过滤阈值的top-搜索算法对该体系结构进行实例化。结果显示该系统结构具有很好的可行性,并且由实例化后的体系结构实现的系统具有很好的查询性能。
- 郗君甫刘国华李金才唐军军祁瑞丽
- 关键词：关系数据库关键词索引TOP-K
- 冀南地区环境空气质量预报预警系统研究与开发
- 郗君甫陈晓纪王冬梅陈晔桦黄学宁易学磊李军高欢马良
- 该项目针对如何预报预警冀南地区空气质量信息的问题，采用BP神经网络、支持向量机、数据库等技术，研发了冀南地区环境空气质量预报预警系统。该系统由空气质量数据采集、数据分析、数据发布三大功能模块组成，实现未来24小时、48小...
- 关键词：
- 关键词：神经网络方法
- 基于动态自适应萤火虫优化算法被引量：2
- 2017年
- 为了有效解决标准萤火虫算法在寻优过程中存在易陷入后期收敛速度较慢、寻优精度不高等问题,在位置更新公式中引入动态调整惯性权重和自适应步长机制,提出一种动态自适应萤火虫优化算法。利用四个标准测试函数进行仿真实验结果表明,动态自适应萤火虫算法具有更快收敛速度、较高求解精度和稳定性。
- 郗君甫
- 关键词：惯性权重自适应
