郑虹
- 作品数：8 被引量：37H指数：4
- 供职机构：武汉市中医医院更多>>
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- 浅谈木香、土木香和川木香的鉴定被引量：1
- 2011年
- 目的:鉴定木香、土木香和川木香。方法:通过来源、性状、显微鉴别区分木香、土木香和川木香。结果:正确区分木香、土木香、川木香。结论:相近的中药要用科学的方法鉴定,以保证中药品种的正确。
- 郑虹
- 关键词：木香土木香川木香
- 来昔帕泛联合奥曲肽对重症急性胰腺炎血清炎症因子表达的影响被引量：1
- 2015年
- 目的采用来昔帕泛联合奥曲肽治疗重症急性胰腺炎(SAP),观察其临床疗效及其对患者血清炎症相关因子IL-1β(白细胞介素-1β)、TNF-α(肿瘤坏死因子-α)、PAF(血清血小板活化因子)表达的影响。方法 30例SAP患者随机分为观察组与对照组,每组15例。据患者病情,两组患者均给予禁食水、胃肠减压及对症支持等胰腺炎常规内科干预,观察组增加来昔帕泛(来昔帕泛注射液100 mg,静脉滴注,每天1次)及奥曲肽(醋酸奥曲肽注射液0.5 mg/d加入250 m L 0.9%氯化钠溶液中,以25μg/h速度微量泵持续静脉泵注,每天1次)治疗,连续7 d。分别在入院24 h内及治疗7 d后检测患者血清IL-1β、TNF-α和PAF变化情况,观察患者的临床治疗效果。结果治疗7 d后,观察组的临床总有效率明显高于对照组(P<0.05);两组血清炎症相关因子IL-1β、TNF-α及PAF的表达均降低,观察组改变明显优于对照组(P<0.05)。结论来昔帕泛联合奥曲肽两药能够促进SAP患者恢复,这可能与其能够显著改善血清IL-1β、TNF-α及PAF的表达有关。
- 冯晶郑虹艾伟霞
- 关键词：重症急性胰腺炎白细胞介素-1Β
- 论郁金、莪术、姜黄、片姜黄的临床功效异同被引量：3
- 2011年
- 目的:掌握郁金、莪术、姜黄、片姜黄的异同,正确使用中药材。方法:通过来源、加工方法的不同,区分同种药材不同药用部位的功效使用。结果:同种植物不同药用部位,它们的功用不同。
- 魏从师郑虹艾伟霞
- 关键词：郁金莪术片姜黄
- 医院中药饮片的临方炮制被引量：10
- 2012年
- 目的:加强中药饮片临方炮制工作的开展,确保处方调剂的安全、有效。方法:阐述临方炮制的目的和意义,介绍其方法及适用性。结果与结论:中药饮片的临方炮制非常重要,它是提高医疗质量的重要保证,是中医药事业发展不可缺少的一部分。
- 艾伟霞郑虹冯晶
- 关键词：中药饮片临方炮制
- 麦冬与山麦冬的鉴定使用被引量：5
- 2011年
- 目的:鉴定麦冬、山麦冬,正确使用中药饮片。方法:通过性状、显微鉴别区分麦冬、山麦冬。结果:正确区分麦冬、山麦冬。结论:通过中药饮片麦冬、山麦冬的鉴定指导中药饮片的科学应用。
- 魏从师郑虹
- 关键词：麦冬山麦冬
- 3种非阿片类止痛类药对带状疱疹后遗神经痛的疗效及不良反应的探讨被引量：3
- 2015年
- 目的探讨3种非阿片类止痛药物对带状疱疹后遗神经痛患者的治疗效果及不良反应情况。方法选取162例带状疱疹后遗神经痛患者为研究对象,将其分为A、B、C三组,每组54例。其中A组患者给予加巴喷丁,B组患者给予普瑞巴林,C组患者给予卡马西平止痛治疗。在治疗前、后根据NRS疼痛调查量表分别对3组患者的镇痛效果及不良反应情况进行分析研究。结果经过治疗,3组患者的疼痛感较治疗前均有所减轻;其中,A组和B组的镇痛效果无显著性差异,但明显优于C组(P<0.05);A组与B组不良反应发生率差异无统计学意义(P>0.05);但与A、B两组相比,C组患者的不良反应发生率反而更低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论加巴喷丁、普瑞巴林及卡马西平3种非阿片类药物对带状疱疹后遗神经痛患者均有疗效,在治疗时应对患者可能出现的不良反应进行及时有效的处理,避免加重患者病情。
- 郑虹冯晶马丹
- 关键词：带状疱疹后遗神经痛
- 基于NIRS技术和PCA-SVM算法6种树脂及其他类中药的快速鉴别被引量：10
- 2017年
- 目的:利用近红外漫反射光谱(NIRS)法,结合主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)联用算法,建立6种树脂及其他类中药安息香(Benzoinum),琥珀(Succinum),没药(Myrrha),乳香(Olibanum),松香(Colophonium),天竺黄(Bambusaen Concretio Silicea)的NIR模式识别模型,用于该6味中药的快速鉴别。方法:收集上述6种中药样品,经性状鉴别和理化分析确定正品药材55批,粉碎成均匀粉末,在4 000~12 000 cm^(-1)光谱区,采集各样品粉末的NIR光谱,选取特征谱段9 000~5 400,5 000~4 000 cm^(-1)为建模谱段,分别采用矢量归一化法(vector normalization,VN),一阶导数法(first derivative,FD),二阶导数法(second derivative,SD)3种不同光谱预处理方法进行预处理并分别进行PCA降维。根据主成分空间散点图,优选最佳预处理方法。利用最佳预处理方法处理后光谱的PCA降维数据,建立SVM模式识别模型,SVM模型参数c和g采用网格搜索法结合五折交叉验证进行寻优。对比不同主成分数所建PCA-SVM模型的预测准确率,确定最佳的主成分数,最终建立6种中药NIR快速鉴别模型。结果:在9 000~5 400,5 000~4 000 cm^(-1)建模谱段,确定最佳光谱预处理方法为SD,SD预处理光谱PCA降维后,确定最佳主成分数为3个,累计贡献率达93.57%。经网格搜索法确定最佳SVM建模参数组为c=65 536,g=512。所建PCA-SVM模型对训练集和验证集样品预测正确率均达100%,模型五折交叉验证准确率亦达100%。结论:所建的6种中药NIR光谱PCA-SVM鉴别模型,预测准确率高,模型预测能力强,结合NIRS技术无损、快速的优点,该模型可用于上述6种中药的无损、快速鉴别。
- 魏从师雷福汉艾伟霞冯晶郑虹马丹石新华
- 关键词：近红外漫反射光谱模式识别网格搜索
