郑祥云
- 作品数：13 被引量：80H指数：4
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理更多>>
- 数据库同步中差异数据捕获方案设计与实现被引量：11
- 2009年
- 差异数据捕获是数据库同步的基础，对其它环节的影响也非常大。差异数据捕获不仅要获得复制对象的变化序列或当前映像，还要在对等式复制时提供尽可能详细的控制信息。该文在分析目前常用的差异数据捕获方法之后，提出了一种时间戳与触发器相结合的设计方案并加以实现。
- 郑祥云张娟葛文庚
- 关键词：时间戳触发器数据库同步
- 基于信用特征分析的电力客户类型的判别
- 2006年
- 考虑到电力公司对客户信息的管理数据以及企业信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的、评估电力客户信用的指标体系,并采用人工神经网络理论,针对某电力公司的电力客户数据,建立了电力客户信用的判别分析模型,由于该模型的拟合精度高,所以当电力客户信用特征发生变化时,能有效地识别其所属的信用类型,从而使得电力公司能够预先知道哪些属于高信用风险的客户,达到防范信用风险的目的。
- 周晖钮文洁郑祥云李涛杨红
- 关键词：电力市场信用风险人工神经网络
- 基于SP_LDA模型的商品推荐算法被引量：3
- 2016年
- 在电子商务的商品推荐系统中,为了给用户提供个性化的商品推荐,不少研究者提出了各自的推荐方法.由于方法中考虑的影响因素小等原因使得一些问题仍未得到解决,如:精准度不高、时间复杂度较高等.针对以上问题,在LDA主题挖掘模型的基础上提出了一种新的适用于商品(SP)推荐的数据挖掘模型:SP_LDA模型.通过该模型进行推导,得到商品概率的计算公式.通过对用户的历史购买数据和浏览数据进行分析,以计算的方式求解商品被推荐的概率,最终得到用户潜在感兴趣的商品.实验表明本模型能够高效地对商品进行挖掘,合理地向用户推荐感兴趣的商品.
- 郑祥云陈志刚黄瑞李博
- 关键词：电子商务系统数据挖掘
- 电力市场条件下客户信用管理的判别分析被引量：3
- 2005年
- 有效的电力企业信用管理,是市场化运营的电力公司的一项十分重要的工作,事先准确地预知电力客户的信用类别,是其中最为关键的内容。依据电力公司对客户信息的管理数据以及企业信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的、评估电力客户信用的指标体系,并采用统计理论中的判别分析方法,采用某一电力公司的电力客户数据,建立了电力客户信用分析的判别模型。经测试样本检验,该模型的误判率低,适用于实际系统运用。
- 周晖钮文洁郑祥云李涛杨红
- 关键词：电力市场信用管理误判率
- 基于模糊综合评判的电流互感器饱和的识别
- 2006年
- 对传统母差保护中识别电流互感器饱和的方法进行了探讨,在此基础上,利用模糊集合理论,综合各判据的优点,提出了采用模糊综合评判原理来识别电流互感器饱和的方法。仿真结果表明,该方法能够克服传统识别方法中的不足,提高了母差保护的可靠性。
- 郑祥云周晖朱启晨董杰
- 关键词：母差保护电流互感器饱和模糊综合评判
- 基于主题模型的个性化图书推荐算法被引量：35
- 2015年
- 针对传统推荐算法精准度不高的问题,在潜在狄利克雷分布(LDA)主题挖掘模型的基础上提出了一种新的适用于图书推荐(BR)的数据挖掘模型——BR_LDA模型。通过对目标借阅者的历史借阅数据与其他图书数据进行内容相似度分析,得到与目标借阅者历史借阅图书内容相似度较高的其他图书。通过对目标借阅者的历史借阅数据及其他借阅者的历史借阅数据进行相似性分析,得到最近邻借阅者的历史借阅数据。通过求解图书被推荐的概率,最终得到目标借阅者潜在感兴趣的图书。特别地,当推荐数量为4 000时,BR_LDA模型比基于多特征方法和关联规则方法精准度分别提高了6.2%、4.5%;当推荐数量为500时,BR_LDA模型比协同过滤的近邻方法和矩阵分解方法分别提高了2.1%、0.5%。实验表明本模型能够更准确地向目标借阅者推荐历史感兴趣类别的新图书及潜在感兴趣的新类别的图书。
- 郑祥云陈志刚黄瑞李博
- 关键词：图书推荐图书管理系统数据挖掘
- 市政基础设施数据同步模型研究
- 2009年
- 在分析市政基础设施数据的特点和数据同步技术的基础上,提出了一种基于工作库和中间件的数据同步模型,在设计该同步模型时,考虑数据同步中安全、效率、通用、灵活等多方面因素,以解决市政行业级与市政级数据同步更新问题。
- 郑祥云张娟
- 关键词：数据同步中间件XML
- 用于在线社交网络的链路预测好友推荐算法JAFLink被引量：9
- 2017年
- 现在的社交网络不只是人们现实生活社交圈的一个反映,同时也在一定程度上扩展着人们的交际范围,使得用户在社交网上找到更多适合自己的朋友.但是,由于社交网络发展迅速,用户量巨大,对于用户来说,自己从中找到自己的好友是比较困难的,这就需要社交网站向用户提供一个比较好的推荐算法,从而使得网站真正能够改变用户的生活.本文提出的JAFLink(Jaccad-Adamic Adar-Feature)链路加权方法,结合jaccad和Adamic Adar并考虑了社交网络用户属性,构成JAFLink加权方法,用来计算节点对建立链接的可能性.实验表明,JAFLink相比只考虑网络拓扑结构或者用户属性而言更加高效.
- 李博陈志刚黄瑞郑祥云徐成林周清清龙增艳
- 关键词：链路预测用户属性
- 基于差流谐波波形特点的判别母差保护中电流互感器饱和的方案被引量：4
- 2006年
- 电流互感器(CT)饱和时,母线差动保护装置的可靠、安全、稳定运行是衡量母线保护的一项重要指标。文中分析了各种情况下的CT饱和及短路时的差流波形,提出了基于差流谐波波形特点的判别CT饱和的方案。该方法保证了母线差动保护在区外故障CT饱和时可靠闭锁、发生短路故障时快速地开放差动保护。
- 郑祥云周晖朱启晨董杰
- 关键词：母差保护CT饱和
- 基于LDA模型的音乐推荐算法被引量：15
- 2016年
- 互联网的普及以及音乐资源的电子化使得人们可以更方便地获得音乐资源。但随着音乐库变得越来越大、资源越来越丰富,人们已经很难准确及时地找到自己喜欢的音乐。因此,对于音乐网站而言,需要一个合适的音乐推荐算法向用户推荐音乐。根据已有的基于音频信息的音乐推荐以及协同过滤方法,分析用户的音乐试听数据以及下载数据,并结合Latent Dirichlet分配(LDA)主题挖掘模型,提出一种音乐推荐算法。实验结果表明,与基于用户的协同过滤算法以及基于项目的协同过滤算法相比,该算法可以更加高效地向用户推荐感兴趣的音乐。
- 李博陈志刚黄瑞郑祥云
- 关键词：协同过滤主题挖掘LATENT
