郑展恒
- 作品数：31 被引量：71H指数：5
- 供职机构：桂林电子科技大学信息与通信学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金教育部重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球文化科学更多>>
- 最小均方误差算法在瞬变电磁信号降噪中的应用被引量：1
- 2020年
- 瞬变电磁信号实测数据容易受到随机噪声和人文干扰的影响,使得数据特征和地质反演结果出现偏差,本文基于最小均方误差(MMSE)原则,实现瞬变电磁信号的降噪,以提高数据的解释精度.首先对瞬变电磁信号进行分帧处理,计算每一帧的短时频谱幅度,然后估算出先验信噪比和后验信噪比,最小化估计幅值与实际幅值之间的均方误差,最后结合带噪信号的相位信息,得到估计的增强信号.模拟数据和实测数据的实验结果表明,MMSE算法能够有效去除随机噪声和人文干扰,提高信噪比,与均值滤波、中值滤波、小波滤波三种降噪方法相比,处理后的信号曲线更加平滑,接近纯净的瞬变电磁信号衰减曲线.
- 刘帅曾庆宁郑展恒
- 关键词：最小均方误差先验信噪比后验信噪比
- 一种基于腕部脉搏波传导时间无袖带血压测量装置
- 本实用新型公开了一种基于腕部脉搏波传导时间无袖带血压测量装置，包括传感器模块、信号调理模块、AD转换模块、单片机处理模块、数据传输模块、上位机模块，该装置通过脉搏波传导时间计算出血压的值，可以实时采集脉搏波信号，将采集到...
- 曾庆宁刘洋郑展恒龙超王群陈泽伟
- 文献传递
- 一种新的基于DM642试验箱的图像处理实验设计
- 2011年
- 本文介绍了一种新的基于DM642试验箱的图像处理实验设计,结合JPEG编码解码实验,对DM642试验箱的使用和实验原理和步骤进行了较详细的说明。
- 韦照川郑展恒
- 关键词：图像处理
- 低信噪比环境下语音端点检测技术被引量：3
- 2020年
- 为解决低信噪比环境下端点检测性能急剧下降的问题,研究一种端点检测的方法。利用调制域谱减法对带噪信号降噪,提高信噪比后进行经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD),选择合适的imf(intrinsic mode function)分量重构信号;进行EMD后计算每阶imf分量的Teager能量算子,结合对数能量和相关函数法对语音信号进行端点检测。实验结果表明,该方法在不同噪声的低信噪比环境下检测正确率较高,具有一定的稳健性。
- 韦莎丽王健曾庆宁郑展恒
- 关键词：端点检测低信噪比TEAGER能量算子自相关函数
- 结合深度学习的多通道InSAR高程反演方法
- 2023年
- 针对干涉合成孔径雷达探测技术中的高程反演问题,提出一种结合深度学习的多通道InSAR高程反演方法。该方法通过构建一种多通道特征连接与融合网络(MCFCF Net)来建立多通道干涉图和高程图的直接映射关系。首先,网络采用融合了SE注意力模块的残差单元,在保护干涉图信息完整性的同时提升了对重要通道的关注力;其次,用密集连接的方式实现多通道特征复用,加强了特征图的传播,提高了网络对多幅干涉图信息的融合能力;最后,MCFCF Net为对称结构,有利于获取多通道干涉图间的关联信息并准确还原高程。不同类型地形的多通道InSAR高程反演实验表明了该方法有效性和稳健性。
- 耿佃强谢先明谢先明曾庆宁郑展恒
- 关键词：干涉合成孔径雷达
- 多噪声环境的麦克风小阵语音增强被引量：3
- 2018年
- 针对在非平稳和多种噪声并存的语音增强算法抑制噪声能力有限的问题,提出基于最小跟踪噪声功率谱估计的相干滤波与广义旁瓣抵消的麦克风小阵语音增强算法。该方法先利用最小跟踪噪声功率谱估计的相干滤波抑制弱相关噪声,再结合广义旁瓣抵消与端点检测抑制强相关噪声。实验结果表明,方法更加有效地抑制噪声的影响;并提高了语音的可懂度。
- 肖强曾庆宁王瑶郑展恒
- 关键词：广义旁瓣抵消
- 一种低信噪比环境下的端点检测方法
- 本发明公开了一种低信噪比环境下的端点检测方法，通过对带噪语音进行调制域谱减获得降噪和语音失真之间的平衡，从而改善语音质量，再结合功率归一化倒谱系数之间的距离进行端点检测，包括以下主要步骤：（一）对含噪语音进行调制域谱减并...
- 曾庆宁卜玉婷郑展恒
- 文献传递
- 语音增强算法的研究与改进被引量：3
- 2020年
- 为了研究和提高语音增强的效果,针对语音信号的非平稳性,根据卡尔曼滤波能处理非平稳信号,其是以最小均方误差为估计的最优准则,提出一种改进的卡尔曼滤波语音增强算法。该方法首先在改进谱减法和人耳掩蔽效应增强的基础上,利用语音信号的生成模型,通过线性预测系数组成状态转移矩阵,采用基于听觉掩蔽效应改进的谱减法估计语音和噪声的AR参数,该分析改进后的参数更加准确并提供给卡尔曼增强算法,最终实现卡尔曼滤波的语音增强。仿真实验表明,在不同信噪比下该算法均有效地实现了语音增强,去噪效果较好,提高了语音质量。
- 郑展恒郑展恒
- 关键词：语音增强听觉掩蔽
- 一种低信噪比环境下的语音端点检测算法被引量：3
- 2020年
- 端点检测技术是语音信号处理的关键技术之一,为提高低信噪比环境下端点检测的准确率和稳健性,提出了一种非平稳噪声抑制和调制域谱减结合功率归一化倒谱距离的端点检测算法。该算法首先通过抑制非平稳噪声再采用调制域谱减消除残余噪声来提升信噪比,减少语音失真。然后再提取每帧信号的功率归一化倒谱系数,计算每帧信号与背景噪声的功率归一化倒谱距离。最后将该倒谱距离作为检测参数,采用双门限判决方法进行端点检测。实验结果表明,该端点检测算法对语音帧和噪声帧具有较好的区分性。此外,在低信噪比环境下,所提出的算法对于不同类型的噪声都具有较好的稳健性。
- 卜玉婷曾庆宁郑展恒
- 关键词：低信噪比瞬态抑制调制域倒谱距离端点检测
- 低信噪比环境下的语音识别方法研究被引量：11
- 2017年
- 单通道语音信号在信噪比较大的环境下经过增强后再识别,能表现出较高的识别率。但是在低信噪比环境下,增强后语音信号的识别率急剧下降。针对此种情况,提出了一种用在识别系统前端的语音增强算法,该增强算法将采集到的带噪语音信号先使用对数最小均方误差(Logarithmic Minimum Mean Square Error,Log MMSE)提高其信噪比,然后再利用改进的维纳滤波去除噪声残留并提升语音可懂度,最后用梅尔频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)和隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)对增强后的语音信号做特征提取并识别。实验分析结果表明,该方法能有效地抑制背景噪声并减少噪声残留,显著提升低信噪比环境下语音识别的准确性。
- 王群曾庆宁谢先明郑展恒
- 关键词：语音增强低信噪比语音识别
