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邱春华

作品数:5 被引量:10H指数:2
供职机构:中国科学院南海海洋研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 5篇天文地球

主题

  • 3篇南海北部
  • 2篇日变
  • 2篇日变化
  • 2篇反演
  • 1篇单点
  • 1篇地波
  • 1篇地波雷达
  • 1篇盐度
  • 1篇遥感
  • 1篇深水
  • 1篇特征值
  • 1篇年际
  • 1篇年际变化
  • 1篇年际变化特征
  • 1篇卫星遥感
  • 1篇吕宋
  • 1篇吕宋海峡
  • 1篇雷达
  • 1篇反演算法
  • 1篇高频地波

机构

  • 5篇中国科学院
  • 1篇中国海洋大学
  • 1篇中国科学院研...

作者

  • 5篇邱春华
  • 2篇毛华斌
  • 2篇陈举
  • 2篇练树民
  • 1篇贾英来

传媒

  • 1篇热带海洋学报
  • 1篇Marine...
  • 1篇中国海洋大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2009
  • 1篇1900
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
南海北部卫星遥感SST的验证以及反演算法研究
为了更好的利用卫星SST产品,本论文首先对南海北部的AVHRR、TMISST进行验证,其次,对MTSATSST进行了反演,结果表明:<br>   AVHRRdaytimeSST,AVHRRnighttime...
邱春华
关键词:南海北部卫星遥感日变化反演算法
单点高频地波雷达资料估算潮能耗散的方法被引量:2
2011年
使用嵊泗站所布设的地波雷达观测获取的径向流数据,以及嵊泗、芦潮港、岱山3个潮汐观测站水位资料,采用两点近似投影方法反演流场全矢量流速,并用T-Tide程序计算调和常数,分别计算O1、K1、M2、S2各分潮流速场及迟角场,并计算各点上的潮能通量及潮能耗散,得到嵊泗岛以西杭州湾口区域潮能耗散同地形存在良好对应关系,充分证明了采用地波雷达观测数据进行潮能耗散计算这一方法的可行性,供相关工作者作进一步研究和讨论.
毛华斌陈举邱春华练树民
关键词:地波雷达特征值潮能通量潮能耗散
南海北部深水海域温度以及盐度的季节及年际变化特征被引量:8
2009年
利用SODA(Simple Ocean Data Assimilation)再分析资料,分析了南海北部深水海域温度及盐度的季节和年际变化特征。讨论了季节及年际变化时间尺度上黑潮通过吕宋海峡对南海北部温、盐场的影响。资料分析表明:南海北部深水海域温、盐场存在明显的季节及年际变化特征。在气候平均态下。吕宋海峡处黑潮对南海北部温、盐场的影响主要存在于119°E以东;黑潮对南海的入侵程度在冬季最大,可影响到118°E附近;在秋季最小。吕宋海峡以西的温度水平梯度在秋季最弱,而盐度水平梯度则在夏季最弱。在吕宋海峡处黑潮形变的南侧,温、盐场年际变化信号最强。通过EOF(Empirical Othorgnal Function)分析,发现南海北部深水海域盐度和温度场第一模态的最大变率均分布在吕宋海峡处黑潮形变的南部,且均具有2~5a的年际变化周期。另外,在年际变化时间尺度上,南海北部深水海域盐度场受黑潮形变的影响较大,在黑潮流量大的年份吕宋海峡处盐度值较低,在黑潮流量小的年份吕宋海峡处盐度值较高,而温度场则和Nino3.4指数呈明显的负相关变化。
邱春华贾英来
关键词:盐度吕宋海峡年际变化
南海北部卫星遥感SST的验证及反演算法研究
邱春华
关键词:日变化
An approach to estimate tidal dissipation with single-point high-frequency ground wave radar data
2012年
Using the single-point ground wave (GW) radar data at Shensi Station and the water level data at three stations (Shengsi, Luchaogang and Daishan), the authors obtained the flow vectors from the radial velocity of GW radar observation, and calculate four sub-tidal harmonic constants (O1, K1, M2 and S2). The tidal characteristics derived from the GW radar dataset agreed well with those from the tidal gauge data. The authors also analyzed the tidal energy flux and tidal energy dissipation rate. There was a good relationship between the tidal energy dissipation rate and topography. The study showed a good way to calculate tidal energy dissipation rate using GW radar data.
毛华斌陈举邱春华练树民
共1页<1>
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