邢凯
- 作品数：9 被引量：14H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金苏州市科技计划项目苏州市“科教兴卫工程”青年科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 运营商级分布式开放云计算被引量：1
- 2012年
- 着重分析了运营商级云计算系统的需求和挑战,包括系统性能、SLA管理、通信与数据的安全性和可靠性、资源自动化配备与管理、云计算中心内部与之间的网络优化、云服务统一管理平台的易用性等,并针对需求和挑战,提出高效云系统的软硬件配置、分布式基础设施部署模块和运营管理流程。
- 王大鹏邢凯孙家飞
- 关键词：云计算体系架构分布式部署
- 运营商级分布式开放云计算
- 2013年
- 重点分析了运营商级云计算系统的需求和挑战,并针对需求和挑战,提出高效云系统的软硬件配置、分布式基础设施部署模块和运营管理流程,提升基于云的终端用户应用体验。运营商通过提供低延迟和高带宽的骨干网络和服务交付网络,优化在线游戏、高清视频等应用。
- 王大鹏邢凯孙家飞
- 关键词：运营商
- 基于众核智能网卡的低延迟图像识别系统设计被引量：3
- 2022年
- 针对不断增长的数据密集型深度学习应用需求(如图像识别)在没有GPU、FPGA等专有设备支持下无法得到满足,阐述基于硬件卸载和数据流架构,提出一种处理模型,将深度学习计算任务卸载到具有众核结构的智能网卡上,使数据绕过CPU和操作系统内核实现在网计算。通过对智能网卡计算资源的划分和深度学习模型的分解,验证了深度学习模型在众核结构智能网卡这一低成本通用设备上的可迁移性,对AlexNet神经网络有效结构在Agilio网卡上的迁移,实现数据密集型深度学习应用的在网计算,借助流水线的设计思想来提高众核结构智能网卡上数据在网计算的吞吐性能和并行性。实验表明,图像数据在该系统中达到高吞吐性能的同时具有微秒级处理延迟。
- 沈硕邢凯
- 关键词：智能网卡低延迟神经网络
- 电信运营商分布式开放云计算被引量：2
- 2013年
- 文章针对电信运营商如何开展云计算服务进行了研究,指出运营商向云计算演进过程中商业模式的变化,分析运营商级云计算面临的挑战和需求,设计运营商级分布式开放云计算的系统架构。并提出典型运营商级云计算中心搭建过程中的软硬件选择、分布式部署方法、运营与服务提供模式。最后总结了运营商级云计算平台建设步骤,提出平台系统架构、用户体验和物联网云计算结合方面的演进方向。
- 王大鹏邢凯孙家飞
- 关键词：云计算体系架构分布式部署
- 基于混沌编码计算的非定域感知方法、装置和设备
- 本发明示例性实施例提供一种基于混沌编码计算的非定域感知方法，应用于分布式网络，包括：所述分布式网络的每一节点通过定期的信标心跳信息与邻居节点进行握手，所述信标心跳信息封装有混沌编码并附加于每一所述节点，所述混沌编码为以字...
- 邢凯许静张硕许中虎钟春琳高一凡曹瑞娟
- 文献传递
- 基于小样本学习和因果干预的ResNeXt对抗攻击被引量：1
- 2022年
- 随着深度学习相关技术在计算机视觉、自然语言处理等领域的快速发展和广泛应用,深度学习模型逐渐成为了高价值攻击目标,其固有的易受噪声干扰的安全隐患也逐步暴露出来,如基于生成对抗网络(GAN)或机器学习的方式,通过添加少量特定的噪声来生成对抗样本,导致现有的深度学习模型失效。目前的对抗攻击技术一般针对特定深度学习模型,使用海量算力搜索特定扰动噪声,无论是GAN还是传统机器学习方式,其计算效率和对抗攻击成功率受制于数据、算力和模型网络结构。为了解决对抗攻击的计算效率和对抗攻击成功率问题,着眼于深度学习模型的结构化分析,以ResNeXt50/ResNeXt101为例,基于数据增强技术,经过调制干预,由非序列图像数据生成序列数据,进而分析ResNeXt50/ResNeXt101模型的结构弱点-时不变稳定结构,提出一种基于Wasserstein距离,仅需少量样本即可定位该结构性弱点的方法,最后基于L范数提出一种针对其结构性弱点的新型对抗攻击方法,对算力、数据的要求大幅下降。基于ImageNet数据集的测试表明,新方法能大幅降低对抗攻击所需的算力要求,以C&W方法为基准进行的理论分析和实验结果均表明,在同样环境下,该对抗攻击方法的成功率为0.99,相对于C&W方法提高了5.32%;平均攻击时间为6.52 s,相对于C&W算法降低了10.81%;对抗样本的失真度为0.50,相对于C&W算法降低了18.03%,各指标分析均表明本方法显著优于C&W方法。
- 王志勇邢凯邢凯李亚鸣胡璇
- 基于图计算和知识图谱的疾病辅助诊别研究被引量：3
- 2018年
- 病情在线咨询中的陈述内容形式一般比较自由,文章的目的是从这些自由形式的文本中挖掘与疾病有关的隐藏信息和用户目的,所以提出一种通过无监督学习构建知识图谱然后进行病情辅助诊别的方法。首先根据同种疾病的病情陈述文本进行特征提取,并使用图计算的方法构建特征关联网络。然后根据在该网络中发现的病情陈述常用特征词团之间的相互语义关系建立知识图谱;并从知识图谱上抽取结构化特征,利用抽取的特征与病情陈述文本的Jaccard相似性系数实现文本的结构化表示。最后利用支持向量机实现病情陈述的分类识别,结果分类的微平均和宏平均都在80%以上。本文研究能够用于相关疾病的知识挖掘和病人的目的分析,初步诊别病情陈述的疾病类型。
- 李苗苗邢凯邢凯钟春琳龚海华
- 关键词：知识图谱文本表示
- 融合深度信念网络状态估计的模型预测控制方法、电子设备及可存储介质
- 本发明公开了一种融合深度信念网络状态估计的模型预测控制方法、电子设备及可存储介质，属于工业控制技术领域。本发明的模型预测控制方法，包括：配置MPC控制器，将多个相关生产参数输入至MPC控制器；训练DBN模型，并利用该模型...
- 承孝敏徐徐骆文辉邢凯杨华陈剑
- 基于病情自述和知识图谱的疾病辅助诊断被引量：4
- 2018年
- 病情自述是网络疾病咨询中普遍的信息形式。为了从这些不规范的数据中发现隐含疾病知识和用户语义提出一种无监督学习方法构建知识图谱,并基于此进行疾病辅助诊断。从同一疾病的病情自述提取特征关键词,使用特征关键词的概率关联和语义关联构建特征关联网络。在特征关联网络中找出描述疾病时常用的特征团模式,基于特征团的语义关系构建知识图谱;从知识图谱上抽取结构化特征,利用结构化特征与病情自述文本的Jaccard系数完成病情自述的文本表示;利用SVM实现病情自述的分类识别,结果分类的微平均和宏平均都在80%以上。研究能够用于疾病结构化知识发现和用户意图分析,初步诊断病情自述疾病类型。
- 张利萍邢凯邢凯周慧丁玲
- 关键词：知识图谱文本表示
