邓捷
- 作品数：22 被引量：82H指数：5
- 供职机构：贵州交通职业技术学院更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目贵州省交通运输厅科技项目国家山区公路工程技术研究中心开放基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程建筑科学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于RBF神经网络的道路交通安全预测模型研究被引量：5
- 2020年
- 为建立道路交通安全量化指标与人、车、路和环境之间的预测模型,对国内外研究现状进行了分析,发现目前的预测模型在预测准确度不高。本文通过对道路交通安全影响因素和量化指标的统计分析,将其中9种影响因素作为主要的研究对象与事故进行关联性分析,建立了基于RBF神经网络的道路交通安全预测模型,并以2010年至2017年的统计数据作为样本数据和2018年统计数据作为测试数据,模型误差均在5%以内,满足应用要求,为管理部门决策提出提供依据。
- 聂华伟邓捷廖晓梅
- 关键词：交通安全RBF神经网络
- 智能公交信息的采集处理及应用研究
- 随着经济和社会的发展，城市车辆拥有量不断增加，交通问题也变的日益严重。如何解决城市交通问题已经成为城市发展的重要课题，在加大城市交通建设和管理的同时，人们也意识到发展城市公共交通是改善城市交通问题的重要手段之一。随着信息...
- 邓捷
- 关键词：智能公交信息采集数据处理系统集成
- 西部山区道路安全教育基地规划研究
- 2020年
- 按照安全教育基地建设要求,明确基地道路安全警示教育规划总体目标和原则,并结合贵州交通职业技术学院选址实际,将总目标拆分成3大板块14大功能区域。运用现代声光电、5D技术、VR技术及实时互动技术等,以西部山区事故案例警示和应急处置学习为核心,为道路运输从业人员、驾校教练员与学员、院校相关专业师生等营造真实、震撼的体验学习环境,以推动交通安全教育的发展,提升道路交通运输水平。
- 张静刘正发聂华伟邓捷
- 关键词：互动技术应急处置
- 基于小波和RBF神经网络的多传感器时间对准算法研究被引量：5
- 2014年
- 提出利用小波降噪和RBF神经网络进行时间对准算法,该方法先对采集到的数据进行降噪处理,为下一步操作提供准确数据;然后利用RBF神经网络将不同传感器采集不同采样周期的数据对应到同一个时间点上,进行多传感器时间对准,为后面数据特征提取和数据融合提供高精度数据支持。通过仿真结果与其它方法的对比可得该方法运算速度快,具有数据修正能力和精确度高的特点,适用于多传感器的时间对准。
- 邓捷陆百川马庆禄刘权富
- 关键词：小波降噪RBF神经网络多传感器
- 平面交叉口信号控制多目标优化研究被引量：14
- 2014年
- 从道路使用率、出行时间成本、环境保护三方面平衡交通效益出发,建立在饱和度约束下以通行能力、出行者平均延误、尾气排放量作为性能指标的平面交叉口信号控制多目标优化模型;模型可根据交通流状态的不同对控制目标有所侧重;最后运用遗传算法对模型进行优化。算例分析表明,该模型能较好的适应交通流状态的变化,可获得更好的交通控制效果。
- 刘权富陆百川马庆禄邓捷
- 关键词：交通工程交通信号控制多目标优化遗传算法
- 贵州客运交通碳排放清单研究被引量：2
- 2019年
- 以贵州客运交通出租车和公交车为研究对象,采用自上而下能耗统计法计算客运交通温室气体CO_2的排放、在NEDC工况下对CH_4、N_2O排放进行核算,建立2014年贵州交通温室气体碳排放清单。数据结果表明:2014年贵州客运交通公交车和出租车CO_2、CH_4和N_2O排放二氧化碳当量共847 766 752tCO_2e,其中各城市公交车碳排放总量291 388 414tCO_2e,出租车碳排放总量556 378 338tCO_2e。客运交通出租车万人均碳排放量为公交车2.04倍。天然气为燃料的公交车是贵州客运CH_4碳当量主要来源,汽油燃料的出租车是N_2O碳当量主要来源。
- 聂华伟邓捷史忠震
- 关键词：道路客运
- 基于遗传算法与小波神经网络的客流预测研究被引量：19
- 2014年
- 针对轨道交通短时客流具有动态性、非线性、不确定性的特点,提出一种基于遗传算法与小波神经网络的轨道交通短时客流预测方法.该方法利用具有全局搜索最优的遗传算法优化小波神经网络,有效的避免了神经网络易陷入局部最小值的缺陷.在分析轨道交通短时客流的特征上,利用实测数据对模型进行验证.结果表明,相比遗传算法优化的BP神经网络模型,单一的小波神经网络模型其预测精度更高,误差更小,能在实际中应用.
- 邹巍陆百川邓捷马庆禄邱世崇张勤
- 关键词：城市轨道交通遗传算法小波神经网络
- 山地城市复杂路口交通组织优化研究被引量：3
- 2013年
- 复杂路口是城市交通的瓶颈,合理的交通组织是提高复杂路口通行能力的重要途径。从分析几何特征、交通运行及管理特征出发,提出复杂路口交通组织优化流程和方法。以重庆市某复杂路口为例进行交通组织优化研究,利用SIDRAINTERSECTION交通仿真软件对交通组织优化方案进行仿真分析,结果表明,对复杂路口进行交通渠化、信号配时结合的交通组织优化可以明显改善交通运行状况,提高交叉口的运行效率。
- 刘权富陆百川邓捷张凯
- 关键词：山地城市交通组织优化交通仿真
- 基于经验模态分解与支持向量机的道路交通状态预测被引量：1
- 2015年
- 为准确预测道路交通状态,提出以经验模态分解和支持向量机组合的预测模型,对道路多维车流的速度进行预测。以重庆市出租车GPS数据为例,利用EMD解决非线性、非平稳信号上的优势,将速度数据进行分解,得到一组本征模态分量和一个余量;然后,利用SVM对各分量进行单独预测;最后,将预测的各层结果进行融合,得到最终的预测值。仿真结果表明:对基于时空的车流速度进行预测能得到更准确的结果,EMD和SVM组合预测模型比单一SVM模型的预测精确度更高。
- 邓捷郭桂林
- 关键词：智能交通交通状态经验模态分解支持向量机
- 基于多尺度主元分析法的动态交通数据故障诊断与修复被引量：8
- 2016年
- 针对动态交通数据的故障问题,提出了一种改进的多尺度主元分析(MSPCA)方法及数据修复模型。利用小波包多尺度分解将每个变量一次分解成逼近系数和多个尺度的细节系数,并在各个尺度矩阵建立相应的主元分析模型。以模型统计量控制限为阈值,对小波系数重构得到综合主元分析模型,并将故障数据分离出来。利用数据修复模型以及根据时间相关性和空间相关性计算出各组数据的相关系数,并估算出故障数据的真实值。最后给出了各种仿真结果。
- 陆百川郭桂林肖汶谦张海张凯邓捷
- 关键词：交通运输工程多尺度主元分析数据修复小波包
