轩水丽
- 作品数：37 被引量：228H指数：11
- 供职机构：河南省疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：河南省医学科技攻关计划项目河南省科技发展计划项目河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 2014年河南省主要疾病对期望寿命的影响被引量：1
- 2017年
- 目的分析2014年河南省居民死亡主要疾病对期望寿命的影响,为政府制定卫生防治政策提供依据。方法收集2014年河南省36个死因监测点报告的资料,用Excel编制蒋氏简明寿命表和去死亡原因寿命表,计算期望寿命和去死因期望寿命;利用SPSS 13.0软件进行统计分析。结果 2014年河南省期望寿命78.26岁;脑血管病、心脏病、恶性肿瘤、伤害(损伤和中毒)、呼吸系统疾病前5位死因导致居民寿命损失15.85岁,其中城市和农村寿命损失分别为15.17岁和16.05岁,男性和女性寿命损失分别为14.84岁和16.37岁。对期望寿命影响最大的疾病是心血管疾病(心脏病和脑血管疾病)。结论心血管疾病对河南省居民期望寿命影响最大,因此加强对心血管疾病为主的慢性病防控工作,降低居民死亡率,是提高河南省居民期望寿命有效途径。
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- 关键词：死因监测死亡率
- 1986～2005年唐河县居民潜在寿命损失年趋势分析
- 2014年
- 目的：了解造成唐河县居民1986～2005年潜在寿命损失年（YPLL）的主要疾病及其演变过程。方法应用SPSS 11.5软件对唐河县居民1986～2005年监测资料统计分析。结果1984年唐河县居民YPLL为7597人年，其中男性、女性YPLL分别为4222人年和3375人年，2005年YPLL下降为3544人，1984年和2005年YPLL率分别为73.6‰和29.0‰，YPLL和YPLL率分别下降了53.4%和60.6%。2001～2005年造成居民寿命损失前5位疾病为伤害、恶性肿瘤、脑血管疾病、心脏病和呼吸系统疾病。结论1984～2005年唐河点居民的YPLL和YPLL率呈下降趋势；慢性病是造成寿命减少的主要原因。
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- 关键词：粗死亡率潜在寿命损失年
- 2013-2014年河南省新增疾病监测点死因监测数据完整性评价被引量：6
- 2018年
- 目的了解2013-2014年河南省新增疾病监测点死亡数据的漏报情况,评价死因监测系统数据的完整性。方法采用多阶段整群抽样的方法,于2015年6~10月共抽取25个新增疾病监测点225个行政村(居委会)开展漏报调查,收集2013年1月1日至2014年12月31日所有户籍人口的死亡情况,与中国疾控中心死因报告系统的死亡资料进行比对,计算漏报率。结果 2013-2014年共调查死亡个案6 807例,其中漏报死亡个案1 040例,2年平均漏报率为15.28%。2013年漏报率高于2014年,差异有统计学意义(χ2=112.29,P<0.001);农村漏报率高于城市、不同年龄之间的漏报率差异均有统计学意义(P<0.05)。结论河南省新增疾病监测点死因监测数据的完整性正在逐步提高,漏报率还处于比较高的水平,仍需要通过加强死因数据的报告和管理工作,健全死亡数据交换机制,才能从根本上减少漏报。
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- 关键词：死因监测
- 2017年河南省居民死因监测分析被引量：14
- 2019年
- 目的评价2017年河南省居民死亡原因和死亡水平,为制定卫生决策提供依据。方法采用2017年河南省疾病监测系统死因监测资料,使用国家《死因监测数据清洗与分析工具》和SAS 9.4软件进行分析。结果河南省居民报告粗死亡率为556.99/10万,男性高于女性(P<0.000 1);三大类疾病男性构成比依次为3.66%、87.62%和6.24%,女性构成比依次为1.80%、88.75%和7.78%,男性城市和农村、女性城市和农村、城市地区男性和女性、农村地区男性和女性(P均<0.001),差异有统计学意义。结论慢性非传染性疾病已经成为危害河南省居民健康的主要原因,应采取有效措施降低人群慢性病的发生,从而降低居民死亡率。
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- 关键词：死因监测慢性病死亡率死因顺位
- 2012年河南省县级及县以上医疗机构死亡病例报告质量评价被引量：5
- 2014年
- 目的评估2012年河南省县级及县以上医疗机构死因报告质量。方法应用Excel和SPSS统计软件整理和分析2012年县级及县以上医疗机构死亡病例网报信息,采用单位报告率、报告及时性、审核及时性、审核率、根本死因编码准确性等指标进行评价。结果在河南县级及县以上医疗机构单位报告率为87.15%;报告及时性为86.00%,审核率为100.00%,迟审率为2.02%;编码不准确性的比例为9.59%。结论河南省县及县以上医疗机构死亡病例报告质量有了很大的提高,但各个省辖市报告参差不齐,报告死因编码准确性质量较差,基层技术人员相关知识培训工作有待加强。
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- 关键词：死亡病例网络报告系统
- ARIMA模型在河南省梅毒月发病率预测中的应用被引量：19
- 2013年
- 目的应用自回归移动平均模型(auto-regressive integrated moving average,ARIMA)建立河南省梅毒月发病率预测模型,为制定梅毒防控措施提供参考依据。方法应用SPSS15.0统计软件包对河南省2006年1月至2011年12月梅毒月发病率进行ARIMA模型拟合,依据BIC准则确定模型的阶数。利用最终模型预测2012年1月至5月梅毒月发病率,比较预测值和实际值,检验预测效果。结果 ARIMA(3,1,0)(0,0,1)12模型能够较好地拟合及预测梅毒月发病率,具有较高的预测精度,模型所得结果与实际值非常接近,实际值均在预测值的95%可信区间范围内。结论 ARIMA模型能较好地模拟梅毒发病率在时间序列上的变化趋势,可用于预测梅毒的发病率趋势,为制定其防控措施提供科学依据。
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- 关键词：ARIMA模型梅毒发病率
- 河南省2010年县及县以上医疗机构死亡病例报告质量评价
- 2013年
- 目的分析河南省2010年县及县以上医疗机构死亡病例网络报告质量,为进一步提高我省死亡报告质量提供依据。方法收集2010年河南省县及县以上医疗机构网络直报死亡信息,利用县区报告率、单位报告率、报告合格率、审核率、审核合格率、根本死因编码准确性等指标进行评价。结果 2010年河南省县区报告率为93.45%,单位报告率为95.96%,报告合格率为82.64%;平均审核率为99.99%,审核合格率为96.34%;县及县以上医疗机构有明显编码错误的比例达14.06%。结论河南省县及县以上医疗机构未报告单位和报告不合格仍占较大比例,死因编码质量较差,根本死因确定和编码培训工作有待加强。
- 李少芳陈正利陈伟底秀娟轩水丽
- 关键词：死亡病例网络报告系统
- 1986～2005年唐河县居民死亡模式变化趋势研究
- 2014年
- 目的 了解唐河县居民1986~2005年死亡水平和死亡模式变化趋势。方法 SPSS11.5软件对唐河县居民1986~2005年监测资料统分析。结果 1990年死亡率最高（758.82/10万）,1994年以后比较稳定基本维持在650/10万左右;前五位死亡原因是心脏病、脑血管疾病、呼吸系统疾病、恶性肿瘤和意外伤害,前五位死亡原因占总死亡人数的比例逐渐升高,依次为：79.15%、85.77%、91.48%、92.81%。结论 1984~2005年该地区死亡水平呈下降趋势,1994~2005年死亡水平基本稳定,相当于美国70年代中期死亡率水平。贫穷型疾病所占比例在逐步减少,但仍然占有相当的比例。
- 底秀娟轩水丽朱谦冯子健
- 关键词：粗死亡率标化死亡率死因顺位
- 河南省疾病监测系统2011年居民死亡原因分析被引量：11
- 2013年
- 目的了解河南省居民2011年死亡状况,为制定防治策略提供依据。方法利用河南省居民2011年疾病监测系统资料,采用SPSS 16.0软件进行分析。结果河南省居民粗死亡率为585.07/10万。全省传染病、慢性非传染性疾病(慢病)和伤害3大类疾病男性构成比分别为:4.61%、85.72%和8.12%,女性分别为:4.17%、86.94%和5.91%;女性城市地区和农村地区3大类疾病构成基本一致(2=2.01,P=0.367),而城市地区和农村地区(2=7.12,P=0.028),城市男性和女性(2=38.57,P<0.001)、农村男性和女性(2=1.88,P<0.001)、城市男性和农村男性(2=7.03,P=0.028)差异均有统计学意义。结论慢性病已经成为危害河南省居民身心健康的主要疾病,应采取综合措施降低人群危险因素水平,从而降低人群慢性病的发病率和死亡水平。
- 底秀娟李少芳轩水丽
- 关键词：慢性病流行病学研究
- 2013年河南省12个疾病监测县区居民死亡原因分析被引量：13
- 2015年
- 目的了解2013年河南省居民死亡原因及死亡水平,为进一步制定卫生决策提供依据。方法收集2013年河南省疾病监测地区报告的死亡数据资料,用SAS 9.0软件进行统计分析。结果 2013年河南省疾病监测地区居民粗死亡率为571.58/10万,标化死亡率为371.77/10万。慢性病在人群中所占构成较高,为87.04%。12个全人群监测县区前五位死因依次为:脑血管病、心脏病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒,累计构成比占全人群的90.56%。结论慢性病已成为河南省居民死亡的主要死因,应该加强慢性病的防控工作,降低居民的死亡率。
- 李少芳范雷底秀娟轩水丽周刚冯石献
- 关键词：死亡率慢性病疾病监测
