车国海
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：暨南大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于支持向量机的脾虚证多证型分类方法被引量：1
- 2005年
- 本文针对脾虚证多证型分类问题,描述了二分类支持向量机的基本思想,分析比较了处理多分类问题的几种方法,进而依据“一对一”方法建立了多证型分类器,并应用于脾虚证的多证型诊断。作为结构风险最小化准则的具体实现,支持向量机具有全局最优性和较好的泛化能力。
- 车国海方思行
- 关键词：支持向量机脾虚证
- 基于ATMS的复合型脾虚证辅助诊断系统的设计和实现
- 本文首先介绍了数据挖掘的概念、支持向量机（SVM）理论、关联规则挖掘理论、有关非单调推理及基于假设的真值维护系统（ATMS）的知识。然后，建立了基于支持向量机的数学模型;并设计了基于ATMS的关联规则挖掘方法，这种方法具...
- 车国海
- 关键词：计算机辅助诊断支持向量机关联规则ATMS脾虚证
- 文献传递
- 基于FICAS的积极调停性能优化被引量：1
- 2006年
- 基于流的服务合成架构——FICAS,简单描述服务合成中积极调停的动态加载移动类的基本思想,重点介绍了使积极调停性能优化的DavidLiu的LDS(最大数据量)算法,分析了该算法确定移动类最优加载位置的优点和局限性。针对LDS算法的局限性,提出了更具通用性和实用性的NN_LDS(神经网络最大数据量)算法,解决了任意移动类在输入数据大小已知,输出数据大小未知条件下,最优加载位置的确定问题,从而实现了积极调停性能优化。
- 李丹姚国祥车国海
