赵芬霞
- 作品数：13 被引量：15H指数：2
- 供职机构：天津商业大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 一类RBF模糊神经网络的逼近性研究
- 2017年
- 本文将RBF神经网络的输入、权值以及径向基函数设为折线模糊数,构造了一类折线RBF模糊神经网络.以三角模糊数为例,讨论了折线RBF模糊神经网络的参数训练方法,通过实例验证了该网络对模糊值函数的逼近性能.
- 赵芬霞张与鸿
- 关键词：RBF神经网络折线模糊神经网络逼近性
- 广义Fuzzy数值测度的绝对连续性和奇异性探讨
- 2003年
- 给出了广义Fuzzy数值测度的绝对连续性和奇异性的定义,利用Hahn分解结论探讨了广义Fuzzy数值测度与其上变差、下变差和全变差的绝对连续性和奇异性的关系。
- 赵芬霞
- 关键词：奇异性
- 坡代数上半模的基
- 2010年
- 有单位元的坡是加法幂等半环,在加法诱导的偏序下乘积小于等于每个因子。布尔代数、极大-极小模糊代数和任意分配格均是坡的特例。本文研究坡上半模的基。对于坡上的半模,标准基和基的基数一般都不是唯一的。我们引入既约基的概念并给出它的特征。既约基如果存在,则是唯一的。讨论了标准基和既约基之间的关系。
- 段俊生惠兴杰赵芬霞
- 关键词：半模
- 基于项目特征与用户兴趣模糊性的推荐算法被引量：2
- 2022年
- 为解决项目评分矩阵稀疏性问题,提出结合项目特征和用户评分的模糊性特性。首先利用类高斯模糊数描述项目所属类别的隶属度,然后应用梯形模糊数表示用户对项目的喜爱程度构建用户—项目类别偏好矩阵,最后构建基于项目特征的模糊性和用户兴趣的方法计算推荐信任分。在MovieLens 100k数据集上的实验结果表明,当N取1-300时,在不损失top-N推荐召回率的情况下,该算法相较于基于用户和基于项目的协同过滤推荐算法,平均推荐准确率分别提高了39.97%和5.74%,有效解决了数据稀疏性问题,可在历史行为数据较少的情况下,推荐用户感兴趣的项目。
- 黄向春赵芬霞安建业
- 关键词：协同过滤推荐算法模糊数用户兴趣模型
- 基于AHP模糊综合评判的公路货运物流供应商能力研究被引量：1
- 2022年
- 以物通网平台中公路运输的物流供应商为研究对象,选择经营“北京到广州”物流线路的21家物流公司,结合数据可获得性和评判的客观性,构建了物流供应商运输能力的评判指标体系。应用AHP方法确定了指标权重,采用加权平均型算子进行模糊综合评判,得到了21家物流供应商物流运输能力的综合评判值,实现了对物流供应商能力的量化、排序,为客户选择最佳供应商提供理论依据。
- 赵芬霞李坤燕宋爽王雨嫣
- 关键词：AHP方法模糊综合评判
- Fuzzy集合上广义Fuzzy数值测度的哈恩分解
- 2001年
- 在Dan.butnariu构造的可加Fuzzy 测度和张广全先生建立的Fuzzy极限和Fuzzy距离理论基础上,提出了一类Fuzzy集合上广义Fuzzy数值测度,定义了广义Fuzzy数值测度的正、负集,探讨了二者的关系和性质,进而得到了广义Fuzzy数值测度关于Fuzzy集合的哈恩分解存在的充要条件。
- 赵芬霞王莉琴
- 关键词：FUZZY集合
- 前向网络作为模糊函数泛逼近器的一致性分析
- 前向神经网络的泛逼近性一直是神经网络的研究热点。本文给出了连续模糊函数的定义，依Hausdorff度量，借助模糊值Bernstein多项式关于连续模糊函数的逼近性质，证明了前向网络作为模糊函数泛逼近器的一致逼近性结果，并...
- 赵芬霞张与鸿
- 关键词：BERNSTEIN多项式
- 文献传递
- 公路货运物流的个性化推荐研究
- 2023年
- 近年来为改善公路物流行业环境,涌现了一批物流公共信息平台,这些物流公共信息平台虽然在一定程度上改善了货源信息匹配度不高的问题,但仍需要货物运输需求方通过关键词检索主动进行操作,信息匹配效率低下。针对上述情况,本文提出了一种基于内容的货运信息个性化推荐方法。先运用余弦相似度计算车货信息的匹配程度,再运用AHP方法对匹配程度高的车源物流公司进行评判,最终为相关货源推荐出最佳车源信息,为车主和货主寻找交易方提供了便利。
- 陈靓赵芬霞李欣曼潘小卓
- 关键词：余弦相似度AHP方法
- 一类广义Fuzzy数值测度关于经典集合的哈恩分解(英文)
- 2001年
- 利用可加算子及 Fuzzy极限理论定义了 Fuzzy集合上广义 Fuzzy数值测度 ,并研究了这一测度关于经典集合的哈恩分解 .
- 赵芬霞
- 关键词：FUZZY集合
- 正则模糊神经网络在积分模意义下的逼近性被引量：8
- 2004年
- 给出了模糊值函数在Lebesgue测度空间上的Lp 积分模定义 ,得出了正则模糊神经网络依L 积分模对模糊值函数构成泛逼近器 .进而在伪可加测度空间上定义了模糊值函数的Lp 伪积分模 ,研究结果表明正则模糊神经网络在L 伪积分模下对模糊值函数也具有逼近性 .
- 赵芬霞李洪兴
- 关键词：正则模糊神经网络逼近性
