赵志杰
- 作品数：5 被引量：6H指数：1
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程农业科学金属学及工艺更多>>
- 玉米粗缩病人工接种鉴定技术概述
- 2013年
- 简要介绍了玉米粗缩病的发生与危害,对室内饲养灰飞虱、人工接种与鉴定玉米粗缩病作了系统阐述,并就该技术体系在筛选抗玉米粗缩病种质资源和培育抗性品种上的应用效果进行了探讨。
- 赵志杰韩小花铁双贵
- 关键词：玉米粗缩病灰飞虱人工饲养接种
- 不同种质玉米材料人工接种RBSDV后体内病毒增殖动态变化规律研究
- 玉米(Maize)是当今社会中所发挥的作用越来越大，它不仅仅是重要的粮食作物，也是重要的饲料及工业原料。我国的玉米总产量仅次于水稻产量，在国民经济中占有越来越重要的地位。玉米粗缩病是由玉米粗缩病病毒引起的一种世界性病害，...
- 赵志杰
- 关键词：玉米粗缩病灰飞虱人工接种
- 基于VMD与发育网络的滚动轴承故障检测被引量：5
- 2021年
- 针对传统的轴承故障诊断过于依赖专家经验和故障特征提取困难的现状,同时为了适应故障诊断的大数据处理及实时监测的需求,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与发育神经网络(developmental neural network,DNN)相结合的故障诊断方法。先将原始信号分组处理,再对分组后的信号进行VMD分解,得到若干个模态分量(IMF),根据相关系数对信号进行重构,随后提取重构信号的各个模态分量(IMF)的能量占比组成特征向量组,输入发育神经网络中进行训练和测试,进而对故障类型进行识别与分类,并与支持向量机(SVM)进行了对比。实验表明该方法的识别准确率可高达98.3%。
- 赵志杰曾劲松郝旺身司少剑
- 关键词：滚动轴承特征向量故障检测
- BP神经网络在人体摔到趋势识别中的应用被引量：1
- 2023年
- 摔倒是老年人生活中最常见的突发事故,并且会给老年人的身心带来严重的伤害。为了能够高效的保障老年人的身体健康,提出一种依靠BP神经网络对人体摔倒趋势识别的方法。使用MPU6050传感器并设计了一种数据采集装置,通过实验采集人体摔倒过程和日常生活腰部加速度、角速度数据。研究人体摔倒过程和日常生活的腰部加、角速度变化规律,并从中提取特征数据作为训练样本对所设计的BP神经网络模型进行训练和测试。最终试验结果表明该方法能够准确的识别出人体摔倒趋势,能够实现对人体摔倒的预测。
- 司少剑曾劲松田钊赵志杰
- 关键词：BP神经网络人口老龄化
- 基于流形学习算法和发育网络的滚动轴承故障诊断研究
- 在现代产业化生产过程中，机械设备的故障诊断技术深受人们的青睐，充分利用好故障诊断技术可以帮助企业幸免于机械故障引发的重大安全事故，具有重要的研究价值。滚动轴承作为旋转机械中必不可少的零部件之一，对机械正常运行起着十分重要...
- 赵志杰
- 关键词：滚动轴承流形学习
