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赵业东
作品数:
2
被引量:2
H指数:1
供职机构:
中南大学信息科学与工程学院
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发文基金:
国家教育部博士点基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
交通运输工程
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合作作者
张伟
中南大学信息科学与工程学院
彭东亮
中南大学信息科学与工程学院
夏利民
中南大学信息科学与工程学院
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图像
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图像处理
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基于图像
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交通场景
1篇
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K近邻
机构
2篇
中南大学
作者
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赵业东
1篇
夏利民
1篇
彭东亮
1篇
张伟
传媒
1篇
计算机科学
年份
2篇
2013
共
2
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基于图像的交通场景理解
目前交通场景的视频图像的处理已成为计算机视觉的热点研究。本文围绕交通道路区域的检测、交通场景图像的超像素分割算法、交通图像的超像素区域描述与交通场景图像的语义理解等方面展开,主要研究工作体现在以下几个方面: 针对交通道...
赵业东
关键词:
交通场景
视频图像处理
语义理解
文献传递
基于改进URP模型和K近邻的推荐研究
被引量:1
2013年
针对传统推荐系统中存在的冷开始和准确性等问题,提出了一种基于改进URP模型和K近邻的推荐方法。该方法利用改进的URP模型对用户和项目进行建模,可以有效地解决新用户的问题;并通过推荐项目的 K近邻对预测等级进行优化,可以显著提高对新项目预测的准确性。实验结果表明,该方法可以有效地解决冷开始问题,并显著提高推荐结果的准确性。
夏利民
赵业东
彭东亮
张伟
关键词:
K近邻
GIBBS抽样
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