贾隆嘉
- 作品数：3 被引量：16H指数：3
- 供职机构：东北师范大学更多>>
- 发文基金：长春市科技局基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于类空间密度的文本分类特征加权算法被引量：3
- 2017年
- 特征加权是一种依据特征在分类中起到的作用为特征赋予相应权重的过程,是为了提高分类性能而为特征标记权重的策略。基于类空间密度提出了两个新的特征加权算法:tf*ICSDF和ICSDF-based。实验中,在RCV1-4和20 Newsgroups数据集上,采用支持向量机分类器将提出的方法进行了验证。实验结果显示,该方法相比传统的特征加权方法(prob-based、tf*icf和icf-based)可以有效地提升文本分类性能。
- 贾隆嘉孙铁利杨凤芹孙红光
- 关键词：特征加权文本分类
- 文本分类中特征加权算法和文本表示策略研究
- 数据已经渗透到各个行业,成为重要的生产因素。随着大数据时代的到来,对文本信息处理技术的需求与日俱增,人工管理方式已经无法满足社会需求,因此,自动文本分类技术变得越来越重要,已成为广大科研团体研究的热点。本文在分析和总结文...
- 贾隆嘉
- 关键词：文本分类特征加权特征降维
- 文献传递
