费绍栋
- 作品数：8 被引量：41H指数：5
- 供职机构：山东财经大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家社会科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于关联特征词表的中文比较句识别被引量：5
- 2013年
- 中文比较句研究多集中于语言学领域,然而利用机器学习的方法识别比较句的研究才刚刚起步。根据关联规则挖掘算法的基本原理提出一种基于关联特征词表的比较句识别方法,该方法将词和词性作为一个基本元素,定义特征词表中核心词和依存词之间的关联方式,利用支持向量机(SVM)分类器进行比较句的识别。实验结果表明,该方法能够有效地识别出中文比较句,在准确率、召回率和F值上均取得不错的效果。
- 杜文韬刘培玉费绍栋张朕
- 关键词：文本分类
- 融合用户情感的在线突发事件识别研究被引量：12
- 2015年
- 文章在研究突发事件网络舆情传播规律的基础上,研究事件特征抽取方法和情感特征的突发性,用于识别突发事件,为预测事件发展提供数据支持。
- 尉永清杨玉珍费绍栋朱振方
- 关键词：突发事件情感特征
- 融合情感过滤的突发事件检测方法被引量：6
- 2015年
- 针对微博等自媒体平台中,突发事件存在的突发性、多爆发点,给突发事件检测带来困难,提出一种整合用户情感过滤的突发事件检测方法。该方法首先将话题映射为层次模型,以时序驱动的方式动态调整模型特征,探测信息新话题。以此为基础分析用户对该话题所持有的情感态度,依据用户的情感态度将话题划分为正面和负面情感倾向两类,并将饱含负面情感倾向的话题视为突发话题。实验证明,无论是准确率还是查全率所提方法均比baseline提高约10%以上。
- 费绍栋杨玉珍刘培玉王健
- 关键词：情感倾向情感过滤自然语言处理
- 融合扩展信息瓶颈理论的话题关联检测方法研究被引量：4
- 2014年
- 话题关联检测的关键任务在于判断给定报道对是否属于同一话题.现有判断方法往往忽略种子事件与其直接相关事件之间的层次关系.为此,通过分析报道内部语义分布规律及篇章结构,并依据语义分布规则,利用语义分布规律改进信息瓶颈(Information bottleneck,IB)算法,用于子话题逻辑语义单元的划分,并利用这些逻辑语义单元表示报道,进行话题关联检测.实验证明该方法有较快的收敛速度,并在一定程度上提高了系统性能.
- 杨玉珍刘培玉费绍栋张成功
- 关键词：信息瓶颈
- 基于隐马尔可夫模型的主观句识别被引量：10
- 2016年
- 文本情感倾向分析是意见挖掘和情感文摘中的一个重要环节,而在情感倾向分析中涉及到的是主观性文本,这就需要进行主客观文本分类。当前的主客观文本分类方法主要是基于特征词典的概率统计方法,并没有考虑特征之间的语法与语义关系。针对该问题,该文提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的主观句识别方法。该方法首先从训练语料中抽取具有明显分类效果的七类主客观特征,然后每个句子应用HMM进行特征角色类别标注,并依据标注的结果计算句子的权重,最终识别主观句。该方法在第六届中文倾向性分析评测任务中能够有效地识别主观句。
- 刘培玉荀静费绍栋朱振方
- 关键词：隐马尔可夫模型
- 网络舆情突发事件检测与追踪关键技术研究
- 在互联网技术飞速发展并日益成熟的今天，网络成为我们日常生活中不可或缺的一个重要部分。加之平板电脑与智能手机等移动互联网终端设备日益普及，使得网民能够随时随地地融入互联网世界，随着人们对网络的依赖程度也逐渐加深，互联网成为...
- 费绍栋
- 关键词：网络舆情突发事件情感过滤
- 文献传递
- 图书馆智慧服务模式优化策略研究
- 2023年
- 图书馆是公众文化机构,是收藏、整理、搜集图书资料的公共场所,其馆内资料供人们阅览、参考、记录,是众多资料汇集的重要地点。图书馆发展至今已拥有开发信息资源、存留文化遗产、执行社会教育等职能。随着现代社会经济的不断发展,网络通信技术和计算机技术飞速进步,人们的生活环境发生了巨大的变化。人们对于知识的渴求呈现出学科化、数据化、多元化、个性化等多个方向的发展趋势,并且达到了之前从未有过的高度,并延伸出图书馆智慧服务理念。在物联网、云计算等辅助下社会图书馆智慧化的发展趋势更盛,对场馆创新构建的要求也在不断提升。只有迎合智慧化发展特点,才能为读者提供最佳服务体验,推动图书馆智慧服务稳定发展。
- 费绍栋
- 关键词：图书馆
- 基于信息技术的图书馆管理模式创新应用
- 2023年
- 阐述校园图书馆管理的创新模式,提出实行自动化管理并引入共享与共建的管理模式、提升创新能力、设立数字图书馆,实现网上服务、情报服务、专题服务、定题服务。
- 费绍栋
- 关键词：图书馆创新共享模式数字图书馆
