谢峰
- 作品数：10 被引量：23H指数：3
- 供职机构：四川交通职业技术学院更多>>
- 发文基金：四川省交通科技项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于GPS网络的公路边坡自动监测系统研究
- 2011年
- 公路边坡变形监测是公路运输安全的重要保障手段,传统的GPS监测系统虽具有很多优点,但是监测成本过高,难以应用和推广。通过采用GPS多天线网络技术,利用自动控制技术、低噪声信号放大技术、无线GPRS数据传输技术,可实现远程自动化公路边坡监测,能够大幅度的降低GPS监测成本,从而获得边坡的稳定可靠的、连续的变形信息。
- 谢峰朱为絪
- 关键词：公路边坡自动监测数据传输
- 高速公路养护管理系统设计
- 本文通过对高速公路养护管理进行调查与分析,提出了由七大模块组成的养护管理框架,并设计了高速公路空间数据库和属性数据库,运用动态分段等技术将公路空间地理信息和养护管理信息有效连接,开发了四川省内宜高速公路养护管理系统。该系...
- 李全文谢峰
- 关键词：高速公路空间数据库路面性能评价养护管理
- 文献传递
- 高速公路养护管理系统设计
- 本文通过对高速公路养护管理进行调查与分析,提出了由七大模块组成的养护管理框架,并设计了高速公路空间数据库和属性数据库,运用动态分段等技术将公路空间地理信息和养护管理信息有效连接,开发了四川省内宜高速公路养护管理系统。该系...
- 李全文谢峰
- 关键词：高速公路空间数据库路面性能评价养护管理
- 文献传递
- 基于改进并列选择遗传算法的路网养护方案优化被引量：3
- 2017年
- 针对公路路网养护需求矛盾,在综合考虑养护资金、投资效益和养护质量等必要目标的基础上,提出采用并列选择遗传算法结合惩罚函数算法对养护方案进行全局优化,使养护决策合理化、科学化。仿真结果表明:在对带约束条件的多目标养护决策优化中,改进并列选择遗传算法通过构造加以罚函数的适应度函数在解空间进行并列选择遗传进化,能够快速地搜索出16个全局最优解,为养护决策提供了准确的数值依据,与文献中数学规划和遗传算法最多2个最优解比对,验证了该算法的有效性和优越性。
- 谢峰
- 关键词：养护决策多目标优化PARETO最优解集
- 公路沥青路面裂缝成因及其防治措施
- 2022年
- 目前随着我国公路工程数量的不断增多,经常会出现沥青路面裂缝问题,一旦出现该问题,不仅会影响整个公路的使用寿命,还会对人们的生命健康造成严重的危害,所以必须要针对裂缝问题产生的原因进行深入分析和探究,确保能够对裂缝问题采取针对性的防治措施,使我国公共基础建设工程的使用寿命增长。基于此,本文通过对公路沥青路面的裂缝原因进行深入分析,探究其具体的防治措施,进而保证人们的出行安全。
- 刘玉荣王向峰赵宏博邬贵东谢峰
- 关键词：公路工程沥青路面裂缝
- 基于改进NSGA-Ⅱ算法的路网养护决策优化研究被引量：3
- 2017年
- 针对公路路网的养护需求矛盾,在综合考虑养护资金、投资效益和养护质量等必要目标的基础上,提出采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)结合惩罚函数算法对养护方案进行全局优化,使得养护决策合理化、科学化。仿真结果表明:在对带约束条件的多目标养护决策优化中,改进的NSGA-Ⅱ算法通过构造加以惩罚函数的适应度函数在解空间进行搜索,能够快速地找出全局最优养护解集,为养护决策提供准确的数值依据,与数学规划和遗传算法比对验证了该算法的有效性和优越性。
- 谢峰
- 关键词：养护决策多目标优化PARETO最优解集
- 沥青混凝土路面平整度检测及施工控制技术
- 2022年
- 在沥青混凝土路面施工环节之中,相关施工单位及施工企业需要结合沥青混凝土路面平整度检测工作的实际要求,综合运用各式各样的施工控制技术,进一步提升沥青混凝土路面施工建设质量,在逐步优化沥青混凝土路面施工工作具体流程的前提之下,进一步完善具体的技术应用流程,以便在沥青混凝土路面施工环节中,逐步形成独具特色的施工控制技术应用体系。施工单位及施工企业需要认真分析沥青混凝土路面施工工作之中的细节问题,结合相应问题,探索行之有效的问题解决对策,逐步应用各式各样的施工控制技术以及现代化施工技术,避免在实际施工环节之中出现较为复杂的施工问题。
- 刘玉荣王向峰邬贵东邓琮谢峰
- 关键词：沥青混凝土路面平整度
- 基于GIS的高速公路养护管理系统的研究与开发
- 本课题通过对高速公路养护管理进行调查与分析,设计了养护管理结构框架,运用动态分段等技术将公路空间地理信息和养护管理信息进行有效连接,并借助专家系统进行分析和辅助决策。该系统具有快速双向查询、综合分析和动态更新等功能。
- 李全文谢峰
- 关键词：GIS高速公路空间数据库养护管理
- 文献传递
- 基于BP神经网络的高速公路路面性能预测被引量：7
- 2015年
- 根据高速公路的历史检测数据和实际情况,以路面状况指数(PCI)、结构强度指数(PSSI)、行驶质量指数(RQI)、抗滑性能指数(SRI)等4个路面性能评价指标建立基于BP神经网络的路面性能预测模型,经过网络训练和学习,能够自适应地获得输入与输出的高度非线性映射关系。仿真结果表明:该方法收敛速度快,具有较好的泛化能力,该模型的预测结果与实际结果的相对误差小于0.11%,预测精度较高,可为路网中各路段的跨年度维修需求提供参考。
- 谢峰
- 关键词：高速公路检测数据BP神经网络路面性能预测
- 基于模糊神经网络的高速公路路面质量评价被引量：11
- 2013年
- 为提高高速公路沥青路面使用质量的评价精度,将T-S模糊理论与BP神经网络相结合,以高速公路沥青路面的路面状况指数、路面结构强度指数、道路行驶质量指数和路面抗滑性能指数4个检测指标作为输入变量,根据模糊推理规则构建路面质量评价的非线性映射关系,路面检测指标经过模糊神经网络的学习和训练,直至网络输出与期望输出的误差达到最小,去模糊化后得到各路段的精确评价结果,建立了路面使用质量的综合评价模型.用实际检测数据对该模型进行了验证,结果表明:该模型具有模糊系统的逻辑推理能力和神经网络的定量数据处理能力,通过本文方法仿真得到的路面质量的综合评价结果,与期望值的相对误差小于2.1%.
- 谢峰马智民栾卫东
- 关键词：高速公路模糊系统神经网络
