谢凯
- 作品数：121 被引量：149H指数：6
- 供职机构：长江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球文化科学更多>>
- 基于曲波变换的面波去噪方法研究被引量：2
- 2015年
- 地震数据去噪在地震资料处理中是必不可少的步骤,随着地震勘探的日益发展与进步,对地震资料的信噪比提出了更高的要求。曲波变换作为新兴的多尺度变换方法,在地震资料去噪中拥有巨大的潜力。提出了一种基于曲波变换的面波去噪方法:首先对经过预处理的含噪信号进行多尺度分解,然后在各尺度下尽可能提取出有效信号的曲波系数,同时去除噪声的曲波系数,最后用曲波逆变换重构出地震信号,从而达到去噪目的。试验结果验证了曲波变换去噪的可行性。
- 姚恒星谢凯
- 关键词：曲波变换面波噪声衰减信噪比
- 一种并行压缩海量地震数据的方法
- 本发明涉及一种并行压缩海量地震数据的方法，属石油地震勘探数据处理技术领域，其特征在于通过使用CPU将三维地震数据进行转换得到地震数据体数据，并对地震数据体数据进行分解和二次分解，得到地震数据子块和地震数据分块，再将地震数...
- 谢凯文畅伍鹏阮宁君夏巍
- 文献传递
- 迁移学习模型下的小样本人脸识别算法被引量：6
- 2019年
- 人脸识别的效果在很大程度上取决于已经标定的数据集,当试验训练数据不足时其识别效果会很差。为解决数据集不足的问题,提出了一种迁移学习模型下的小样本人脸识别算法。在将预先训练的卷积神经网络迁移到小样本人脸目标集时使用受限玻尔兹曼机RBM,将训练模型中的全连接层改为RBM,并用小样本人脸数据重新训练RBM和SoftMax层,最后用BP算法进行参数调整。加入的RBM能进一步学习小样本人脸的高阶特征,降低了人脸数据集的内容差异对迁移特征识别的影响。试验选用包含1040人的CAS-PEAL人脸图像数据库及试验室收集的40张人脸进行训练、验证和测试,试验结果表明,用RBM代替CNN中的全连接层的方法,与PCA、BP和LBP网络模型相比,人脸识别的有效率提高了2.1%~8.3%,是一种切实可行的小样本的人脸识别方法。
- 黄振文谢凯文畅盛冠群文方青
- 关键词：人脸识别卷积神经网络小样本BP算法
- 机构投资者与上市公司会计信息相关性的研究
- 股权结构是公司治理结构的产权基础，也是公司治理结构的最核心部分。根据最优股权结构理论，机构投资者在公司治理结构中发挥着重要的作用。当机构投资者在上市公司中拥有较高的持股比例时，通过监督管理层和董事会的行为，改善公司的信息...
- 谢凯
- 关键词：机构投资者上市公司会计信息公司治理结构价值相关性
- 文献传递
- 一种结合U-net网络和DenseNet网络的微地震有效信号检测方法
- 本发明提供了一种结合U‑net网络和DenseNet网络的微地震有效信号检测方法，包括：(1)生成原始数据集；(2)标定数据集；(3)构建MSNet网络；(4)调整网络参数；(5)信号学习后标定初至点。本发明还提供了一种...
- 盛冠群杨双瑜谢凯唐新功熊杰汤婧
- 文献传递
- 智能信息处理技术在抗'非典'中的应用
- 非典型性肺炎(SARS)是严重危害着人民生命健康的传染性疾病.本文综合运用了多媒体、网络通讯、工作流管理、数据挖掘等高新技术,介绍一个自主研制的基于Netmeeting和数码相机的SARS疑似病人远程会诊系统,以及其中关...
- 杨杰王猛沈文忠戈新良谢凯程建刘国平徐志节
- 关键词：远程会诊DNA序列分析图象处理非典型肺炎
- 文献传递
- 一种基于轮廓波变换的高效率去噪算法研究被引量：1
- 2015年
- 为提高地震属性剖面的信噪比和空间分辨率,提出了一种基于轮廓波变换的高效率去噪算法。该方法利用地震剖面能量分布的空间特征,结合9-7正交滤波器组和方向滤波器组对原始采集的地震剖面进行多尺度分解,根据有效地震信号和噪声信号分解后的差异性设计了一种自适应的阈值滤波器,通过拉普拉斯金字塔重构地震数据实现轮廓波变换去噪。试验结果与小波变换算法的去噪结果对比论证表明,基于轮廓波变换的高效率去噪算法能够有效压制噪声,提高地震信号的信噪比,处理后效果较小波变换有明显提高。
- 李先苦谢凯李纪成余秋哲张龙
- 关键词：地震资料去噪多尺度分解轮廓波变换
- 基于粗糙集理论的ORD关联规则挖掘算法被引量：1
- 2008年
- 关联规则挖掘是数据挖掘的重要领域之一,利用粗糙集理论来挖掘关联规则的方法已经得到广泛关注。针对不完备信息系统,提出了基于粗糙集理论的快速ORD关联规则挖掘算法。该算法首先采用基于粗糙集理论的属性约简算法进行属性约简,然后采用快速、高效的冗余项集和冗余规则修剪算法——ORD算法获取关联规则。将该算法与其它同类流行的算法在4个UCI数据集上进行实验比较,结果表明该算法性能良好。
- 李闯杨胜谢凯李仁发
- 关键词：粗糙集关联规则属性约简
- 光流估计下的移动端实时人脸检测被引量：6
- 2018年
- 为了提高移动设备人脸检测准确率,提出一种应用于移动设备的实时人脸检测算法。通过改进ViolaJones方法进行人脸区域快速分割,在不损失速度的情况下提高分割精度;同时应用了光流估计方法将卷积神经网络子网络在离散关键帧上的特征提取结果传播至非关键帧,提高神经网络实际检测运行效率。实验使用You Tube视频人脸数据库、自建20人各1 min正位人脸视频数据库和实际检测项目在不同分辨率下进行,实验结果表明运行速度在2.35帧/秒~22.25帧/秒,达到了一般人脸检测水平;人脸检测在10%误检率下召回率由Viola-Jones的65.93%提高到82.5%~90.8%,接近卷积神经网络检测精度,满足了移动设备实时人脸检测的速度和精度要求。
- 魏震宇文畅谢凯贺建飚
- 关键词：人脸检测卷积神经网络光流估计
- 模块化的算法与数据结构教学研究
- 2019年
- 算法与数据结构是一门重要的课程,涉及到C语言和数学等多方面的知识,学生在学习的过程中,感觉难度很大,为了让同学们更好的掌握该门课程的知识点,设计了模块化的教学方法。相比传统的教学方法,模块化的教学方法使同学们更容易掌握该门课程的知识点,学习效率更好。1概述算法与数据结构是一门非常重要的课程,在我们电子信息学院中,电子信息工程、通信工程和仪器三个专业将该门课程作为专业基础必修课,而自动化、电气工程等专业将其作为专业选修课,由此可见,该门课程在电信研究领域额占有非常重要的作用。
- 文畅谢凯
- 关键词：专业选修课电子信息工程算法与数据结构通信工程教学研究模块化
