谢伙生 作品数:58 被引量:104 H指数:5 供职机构: 福州大学 更多>> 发文基金: 福建省自然科学基金 福建省教育厅资助项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 文学 天文地球 更多>>
基于Leader的K均值改进算法 被引量:3 2008年 研究了K均值算法中初始聚类中心的选择对算法本身聚类精度及效率的影响,并提出了改进的算法(LK算法,Leader+K-means).LK算法中的初始聚类中心选择不是随机的,而是利用Leader算法得到若干个初始类中心,然后选择包含数据项最多的k个类中心,作为K均值算法的初始类中心.实验结果表明,LK算法在聚类结果的稳定性和正确率方面都是有效可行的. 张琼 张莹 白清源 谢丽聪 谢伙生关键词:聚类 K均值算法 基于Bag of Features的手势识别 被引量:4 2013年 基于视觉的手势识别中,手势的识别效果易受手势旋转,光照亮度的影响,针对该问题,借鉴了目标识别和图像检索领域的Bag of Features(特征袋)算法,将Bag of Features算法应用到手势识别领域。通过SURF(加速鲁棒性特征)算法提取手势图像的特征描述符,使手势对尺度、旋转、光照具有很强的适应力,再应用Bag of Features算法把SURF特征描述符映射到一个统一维度的向量,即Bag of Features特征向量,再用支持向量机对图像得到的特征向量进行训练分类。实验结果表示,该方法不仅具有较高的时间效率,满足手势识别的实时性,而且即使在很大角度的旋转以及亮度的变化下,仍能达到较高的识别率。 陈小波 谢伙生关键词:手势识别 向量量化 支持向量机 基于超像素的Grab cut前景提取算法 被引量:1 2013年 针对海量的像素以及迭代更新高斯混合模型参数导致的Grab cut很难兼顾精确分割和实时交互的现象,提出基于超像素的交互式快速分割框架,精简了问题规模,保证了分割的准确度和实时性.首先,采用融合边缘自信度的均值漂移算法将图像分割为一系列保持颜色、空间信息以及边界特性的同质区域;其次,以每个同质区域的RGB均值为结点,构建加权网络图,建立前景和背景两个高斯混合模型;然后,采用EM算法结合一种新的max flow/min cut算法来逼近高斯混合模型参数;最后,本文引入区域项的自适应调整参数来提高分割的准确度.实验结果表明,文中算法对用户交互可以及时做出分割响应,并且分割的结果更加合理. 谢伙生 胡薇薇关键词:GRAB CUT 高斯混合模型 均值漂移 基于纹理合成的图像修复优化方法 被引量:5 2013年 针对Criminisi算法存在高时间复杂度及修复中偏差延续两个问题,提出一种优化方法.首先,在进行SSD(sum of squared differences)准确匹配之前预先计算待修复图像已知区域中所有纹理块的平均灰度值,并在匹配过程中结合阈值比较已知区域中纹理块及当前待修块的平均灰度值,筛选淘汰灰度差异较大的一些纹理块,节省大量匹配时间,加快修复速度.其次,定义一种新的优先权计算公式,其中不仅考虑置信度项和数据项,还增加是否接近原始边界因素的影响,使优先权的计算更为合理,修复的结果更理想.实验表明,此方法简单易行,图像修复效率得到较大提高,修复结果看起来更自然,更符合人的视觉感知. 谢伙生 潘姣君关键词:图像修复 纹理合成 优先权 一种基于旋转森林的集成协同训练算法 被引量:10 2011年 集成协同训练算法(ensemble co-training)是将集成学习(ensemble learning)和协同训练算法(co-training)相结合的半监督学习方法,旋转森林(rotation forest)是利用特征提取来构造基分类器差异性的集成学习方法,在对现有的集成协同训练算法研究基础上,提出了基于旋转森林的协同训练算法--ROFCO,该方法重在利用未标记数据提高基分类器之间的差异性和特征提取效果,使基分类器的泛化误差保持不变或下降的同时,能保持甚至提高基分类器之间的差异性,提高集成效果。实验结果表明该方法能取得较好效果。 刘敏 谢伙生关键词:特征提取 基于图像金字塔和列模板的织物瑕疵检测方法 本发明涉及一种基于图像金字塔和列模板织物瑕疵检测方法,包括以下步骤:步骤S1:采集织物图像数据集,并构建无瑕疵样本的图像金字塔,得到多尺度图像块的集合作为训练集;步骤S2:将训练集进行预处理,并搭建和训练SDCAE图像重... 谢伙生 张亚峰 吴泽森文献传递 基于MAXScript的立体构成插件研究及实现 被引量:3 2015年 立体构成课程是艺术设计学科基础课程三大构成之一。基于该课程教学常面临取材难、加工难、学生三维意识薄弱等问题,采用主流三维软件3ds Max和其自带的脚本语言MAXScript对立体构成教学手段加以改进。通过分析并选取立体构成作品常用的构成要素,运用MAXScript脚本语言设计出一款能够生成多种类型数字化立体构成造型的插件。利用MAXScript的批处理能力以及界面编辑功能使立体构成教学更便捷、直观。本插件已应用于福州软件职业技术学院数字媒体设计系以及福建第二轻工业学校的立体构成课程教学中,受到师生们的普遍好评。采用MAXScript辅助立体构成教学,为立体构成教学的数字化提供一种行之有效的新方法。 于舒婷 谢伙生关键词:MAX MAXSCRIPT 数字化教学 数字艺术 基于多流骨骼特征与时空自注意力的人体行为识别方法 本发明涉及一种基于多流骨骼特征与时空自注意力的人体行为识别方法,包括以下步骤:获取原始关节点坐标矩阵,并转化成多种模态作为不同输入流;对不同的输入流,采用时空自注意力机制分别提取动作中各个节点的长期运动特征及其相互间的依... 谢伙生 李语恳基于GCN的局部增强人体骨骼行为识别算法 被引量:3 2022年 为使人体骨骼这种非欧几里得结构数据更好地应用于人体行为识别任务中,将多种模态的特征融合后作为模型的输入,探讨关节的全局与局部的信息共现性,构建一个完整的空间信息推理模型。通过使用多层时间膨胀卷积网络提取骨骼数据在时间维度中的上下文依赖关系,使模型可以兼具捕获短期和长期的时序上下文依赖关系,有效提高时间信息的提取能力。提出的分层次时空图卷积神经网络模型在NTU-RGB+D-60和NTU-RGB+D-120数据集上均取得了较好的识别准确率。 谢伙生 罗洪文一种约束最大频繁模式快速挖掘算法 2009年 为了避免用户通过"二次挖掘"才能得到有用的结果集,本文提出了一种新的约束最大频繁模式挖掘算法CSMFP-Max。CSMFP-Max算法基于CFP树和对称矩阵,在挖掘过程中采用了多种剪枝策略并结合了自顶向下和自底向上的双向搜索策略,大大缩小了候选集规模,避免了不必要的条件CFP树的产生。理论分析和实验结果表明CSMFP-Max算法是一种高效的约束最大频繁模式挖掘算法,具有良好的时空效率。 王闻 谢伙生关键词:对称矩阵