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詹茂豪
作品数:
4
被引量:10
H指数:2
供职机构:
重庆大学数理学院信息与计算科学系
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相关领域:
理学
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合作作者
李泽民
重庆大学数理学院应用科学与技术...
黄永伟
重庆大学数理学院应用科学与技术...
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黄永伟
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年份
4篇
2001
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4
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线性空间中向量极值问题的最优性条件
被引量:2
2001年
文 [1]建立了线性拓扑空间中向量极值问题的广义 Kuhn- Tucker条件和 L agrange乘子存在定理 .本文将在线性空间中讨论这方面问题 ,首先在线性空间中建立了次似凸向量值映射的择一定理 ,进而得出序线性空间中向量极值问题的最优性条件及其标量化定理 .
詹茂豪
李泽民
黄永伟
关键词:
序线性空间
择一定理
弱有效解
标量化
线性拓扑空间
向量极值问题
无约束向量极值问题的Lagrange对偶定理
讨论线性拓扑空间中无约束向量极值问题的Lagrange对偶性质。
詹茂豪
李泽民
关键词:
LAGRANGE对偶
弱有效解
一个择一定理及对广义凸规划的应用
被引量:9
2001年
本文在实线性空间中得出了广义凸函数的择一定理 ,利用这一定理 。
詹茂豪
李泽民
关键词:
广义凸规划
择一定理
最优性条件
数学规划
向量极值问题的最优性条件及二次规划问题的一种新算法
该文主要讨论了抽象空间中向量最优问题的一些理论,以及求解一般二次规划问题的一种新算法.文章分别在线性空间和线性拓扑空间中给出次似凸向量值映射的定义,在线性空间中给出(u,O<,2>;Y<,+>)-广义凸的定义,证明了这些...
詹茂豪
关键词:
广义凸
择一定理
最优性条件
降维算法
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