要力
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：兰州大学资源环境学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于BP神经网络的山西省旅游人数预测被引量：2
- 2012年
- 基于BP神经网络技术,以MATLAB7.0为平台,时间序列1996-2011年旅游人数为数据基础,考虑到山西省海外旅游人数与国内旅游人数各自随时间的变化特征,分别对两种原始数据进行了插值处理及BP神经网络模型的训练,从而对2012-2015年山西省海外旅游人数及国内旅游人数分别进行预测,得到2012-2015年山西省海外旅游人数分别为172.75万人,185.39万人,189.16万人及219.03万人,国内旅游人数为16365万人,17876万人,18298万人,19348万人,两组数据均续前期持续增长趋势,且加和得到未来4年山西省旅游总人数为16540万人,18060万人,18500万人及19570万人,旅游总人数也以10%的增长率持续增加。结果表明,本研究预测结果可信度较高且较为合理,也为人口数据预测提供了新的预测思路。
- 张旺锋高姝君要力马彦强
- 关键词：旅游人数插值BP神经网络
