蔡秋萍
- 作品数：5 被引量：45H指数：4
- 供职机构：东南大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅哲学社会科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络技术的企业财务危机预警研究
- 现代企业面临着各种风险，财务风险积聚到一定程度，如果不能及时采取化解措施或采取的措施有效程度不足，企业就会陷入财务危机。加强企业财务危机的预防与控制，是现代财务理论界与实务界研究的热点问题之一。因此，构建一个有效实用的财...
- 蔡秋萍
- 关键词：神经网络企业财务危机预警预警模型
- 文献传递
- 我国上市公司财务危机预警实证研究——基于主成分分析模型、线性判别模型和逻辑回归模型的比较分析被引量：12
- 2007年
- 以我国上市公司为研究对象，根据行业分类和总资产规模（相差在5％以内）选取了2001～2002年被ST的公司和正常公司各28家作为训练样本，2004年被趼的公司和正常公司各28家作为检验样本，运用3种独立的建模方法，分别建立了我国上市公司的主成分分析预警模型、线性判别预警模型和逻辑回归预警模型。通过模型比较发现，逻辑回归模型的效果要优于另外两种模型。具有较高的判别准确率。实证研究表明，这种预警模型适用于各个行业，对中国企业的财务危机的预测与防范能起到一定的作用。
- 吴芃蔡秋萍吴应宇
- 关键词：财务预警主成分分析逻辑回归模型
- 基于神经网络技术的企业财务危机预警研究被引量：22
- 2008年
- 在综合研究的基础上提出了基于财务视角和非财务视角综合的企业财务危机识别系统,将企业划分为财务健康、灰色地带和财务危机三类,摈弃了以往国内相关研究仅仅以"ST"、"PT"公司直接作为财务危机研究对象的做法。运用主成分分析和神经网络技术对我国上市公司2005、2006年度的财务状态进行了实证研究,并利用预警模型和因素分析模型对天目药业(600671)进行了预警实例分析。
- 吴应宇蔡秋萍吴芃
- 关键词：财务预警主成分分析神经网络
- 基于Logistic分析的我国上市公司财务预警区域研究——以北京、上海、江苏为例被引量：7
- 2006年
- 针对目前国内财务预警研究忽视区域因素对建模的影响,文章以北京、上海和江苏2004—2005年被ST的所有上市公司为样本,运用SPSS13.0统计分析软件,对三省市上市公司分区域、分行业进行了财务预警研究,分别建立了三省市上市公司的Logistic财务预警模型,预警识别率分别达到了100%、92.9%、100%,实证研究结果表明分区域建立的企业财务预警模型具有较高的判别准确率,有较高的研究价值。
- 蔡秋萍
- 关键词：财务预警LOGISTIC回归模型
- 反射型胆甾相液晶显示器件多畴结构形成及研究
- 多畴双稳态胆甾相液晶反射显示是近几年发展起来的一种反射式液晶显示,它是利用平面织构状态的Bragg反射亮态和焦锥织构状态的散射暗态构成对比态实现显示.其最显著特点是具有零场稳态,从而易实现低功耗反射显示.它无需偏振片,在...
- 蔡秋萍
- 关键词：胆甾相液晶
- 文献传递
