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范千: 作品数：36 被引量：204H指数：7; 供职机构：福州大学土木工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福州市科技计划项目更多>>; 相关领域：天文地球建筑科学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

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基于发现学习法的道路勘测设计课程教学方法探究被引量：2: 2016年; 针对道路勘测设计课程教学改革的需要,将发现学习方法引入教学实践。首先对发现学习方法的内涵进行了阐述,进而对在道路勘测设计课程教学中采用发现学习方法的可行性进行了详细分析,结合具体教学内容,探讨了发现学习在道路勘测设计课程教学模式中的应用。最后,对发现学习方法下的课程教学方法进行了探究。研究表明,发现学习方法对于培养学生的主动学习能力和创新性解决问题的能力有较大的促进作用。; 范千傅东阳; 关键词：道路勘测设计教学方法

BPSA混合策略在GPS高程拟合中的应用被引量：2: 2006年; 针对误差反向传播(BP)算法训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,利用BP算法监督学习特点,模拟退火算法(SA)在局部极小处的概率突变性,有效结合BP和SA算法,提出一种BPSA混合学习策略。将其应用于GPS高程拟合,并以实例验证了该算法的有效性。; 范千王新洲朱轶群; 关键词：BP算法模拟退火算法 GPS高程拟合

江苏省区域电离层模型的建立和精度分析被引量：1: 2010年; 利用江苏省连续运行卫星定位参考站综合服务系统的双频GPS载波相位观测数据,分别采用曲面拟合法、神经网络方法建立区域电离层模型,并详细分析不同模型的精度。计算结果表明,当基准站间距为200~300 km时,曲面拟合模型的平均外符合精度为0.21 m,神经网络电离层模型的平均外符合精度为0.06 m;基于神经网络电离层模型的单频GPS精密单点定位4 h静态时段解可以达到cm级精度。; 许承权范千沈飞; 关键词：人工神经网络

基于地基雷达的高层建筑微变形监测数据分析方法综述被引量：1: 2020年; 为促进高层建筑微变形监测的工程应用,促进高层建筑微变形监测数据处理方面的发展,本文梳理了此研究领域的最新研究进展,重点讨论地基雷达干涉测量系统对高层建筑微变形监测的数据分析方法研究,最后总结了基于地基雷达干涉测量系统的高层建筑微变形监测数据分析方法以及未来研究方向。; 郑煌鑫黄光铃陈政徐巍范千; 关键词：数据处理与分析地基雷达

病态问题解算的直接正则化方法比较被引量：7: 2011年; 为了解算病态问题,需正确选择适合的正则化方法,为此分析了截断奇异值法和Tik-honov正则化方法的异同点。在此基础上,阐述了L曲线法和GCV法确定最优正则化参数的基本原理。通过数值算例分析表明:截断奇异值法和Tikhonov法可以有效消除观测方程的病态性;利用L曲线法和GCV法不仅可以对Tikhonov方法中的连续正则化参数进行合理确定,而且还可以准确确定截断奇异值法中的离散正则化参数。最后,比较研究了四种组合方法的正则化解的精度和稳健性。; 范千方绪华范娟; 关键词：正则化方法 GCV

考虑变形因子模式下基于正则化极限学习机的大坝变形预报方法被引量：3: 2015年; 本文将结构风险最小化原则引入极限学习机模型,建立了在考虑变形因子模式下大坝变形预报的正则化极限学习机模型。该模型不仅计算速度较快,而且具有较强的泛化能力。通过对实际工程监测数据的详细分析,结果表明正则化极限学习机模型可以避免原极限学习机模型会导致过学习现象发生的可能,且其预报精度要优于原极限学习机模型、支持向量机模型与BP神经网络模型。显示了将其应用于大坝变形数据分析与预报领域是完全行之有效的。; 范千方绪华; 关键词：结构风险最小化

一种基于折射反向学习机制与自适应控制因子的改进樽海鞘群算法被引量：22: 2020年; 为克服基本樽海鞘群算法(SSA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了一种基于折射反向学习和自适应控制因子的新型改进樽海鞘群算法(RCSSA).首先,采用折射反向学习机制在每一次个体的求解中计算折射反向解,极大地提高了算法收敛精度和速度.然后,将原SSA算法中引导者的自适应控制因子引入跟随者的位置更新中,有效地控制整个搜索过程并增加了算法的局部开发能力.为验证所提RCSSA算法的优化性能,采用了7个单峰、16个多峰基准测试函数以及1个工程设计问题对其进行测试.试验中,先引入两种单策略改进的SSA算法来验证所提算法的有效性,再加入鲸鱼优化算法等5个先进的智能优化算法与之进行对比,进一步验证所提算法的优越性.研究结果表明:无论对于低维度还是高维度基准优化问题,所提算法都能有效地增强原SSA算法的开发和探索能力;并且RCSSA算法在整体优化性能方面要优于其他大多数群智能算法.; 范千陈振健夏樟华; 关键词：智能优化算法基准函数

基于神经网络的区域电离层模型及其在单频PPP中的应用被引量：2: 2009年; 基于武汉市CORS系统的双频非差载波相位观测数据,利用改进的神经网络方法建立区域电离层模型,并通过单频GPS精密单点定位的计算实例来分析该模型的精度。计算实例表明,当基准站间的距离小于100 km时,基于神经网络的区域电离层模型的平均外符合精度为0.03 m,对于时段长度为4 h的单频PPP静态时段解可以达到厘米级的定位精度。; 许承权花向红范千夏传义杨荣华; 关键词：电离层模型神经网络 GPS 精密单点定位

BFRP模壳不排水加固RC墩柱恢复力模型: 2024年; 为研究玄武岩纤维增强聚合物(basalt fiber reinforced polymer, BFRP)模壳不排水加固钢筋混凝土(reinforced concrete, RC)墩柱抗震恢复力模型,在拟静力试验基础上,采用OpenSees有限元软件对模壳加固墩柱进行数值分析,主要研究参数为填充层混凝土强度、模壳厚度、加固高度、轴压比。研究表明:填充层混凝土强度等级越高,墩柱抗震性能有所增强,但C40以上的填充层混凝土强度等级墩柱的抗震性能较为接近;模壳加固厚度较大墩柱的抗震性能优于厚度较小墩柱;当模壳加固高度较高时,墩柱的抗震性能较好,当加固高度大于2~3倍原墩柱塑性铰高度时,抗震性能提升效果趋于稳定;轴压比越大,墩柱的刚度退化较快,不利延性发展。后通过数据回归分析,建立了BFRP模壳加固RC墩柱恢复力模型,对比可知,恢复力模型与试验曲线拟合较好,能有效反映加固墩柱的滞回性能,可为此类结构的抗震性能分析提供参考。; 张景杭夏樟华姜绍飞洪俊贤朱朴范千; 关键词：恢复力模型