胡宁静
- 作品数：21 被引量：71H指数：4
- 供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于模糊c均值算法文档聚类问题的研究被引量：2
- 2004年
- 应用模糊c均值算法对文档进行分类,具有不使用语法知识、不使用词法规则、无监督等特点.采用模糊c均值算法对文档进行聚类,实验结果表明:该方法优于普通的聚类算法,聚类结果能充分体现文本的多样性.
- 胡宁静王靖
- 关键词：文本聚类模糊C均值算法模糊聚类
- 多亲遗传算法的理论分析及其应用研究被引量：4
- 2006年
- 多亲遗传算法是在保持了传统遗传算法一些特性的基础上,对传统遗传算法的交叉算子进行了改进。在介绍了多亲遗传算法的基础上,对其进行了理论分析,证明了多亲遗传算法满足Holland的模式定理;提出了一种称为群体中心交叉的多亲交叉算子,最后将这种多亲交叉算子的多亲遗传算法应用到了数据聚类问题中,取得了良好的实验结果。
- 李平吴佳英郑金华胡宁静
- 关键词：遗传算法多亲遗传算法模式定理数据聚类
- 改进的基于带宽估计的Ad Hoc网拥塞控制策略研究被引量：2
- 2008年
- 为解决Ad Hoc网络中路由协议在通信过程中存在拥塞问题,提出了一种基于带宽估计的拥塞控制策略。该策略通过结合一阶低通数字滤波算法和算数平均值滤波算法,有效提高可用带宽估计的精确度;采用主动队列管理算法实施拥塞控制,实现对包的选择性丢弃策略,达到了较优的控制效果。实验结果表明,该算法在各项重要指标上都有较好性能。
- 胡宁静康忠毅向松
- 关键词：数字滤波带宽估计ADHOC网络队列管理拥塞控制
- 基于模糊聚类与免疫算法的入侵检测被引量：1
- 2005年
- 文章提出了一个基于模糊聚类和免疫算法的入侵检测系统。该系统引入了模糊C-均值聚类算法,对待检数据进行预处理,减少了需检测的数据量,改进了检测方法,提高了系统的检测效率和检测能力。
- 李春媚胡宁静柳林
- 关键词：人工免疫入侵检测模糊C-均值聚类否定选择算法
- 领域本体映射框架探讨被引量：2
- 2009年
- 本体异构是本体间互操作的主要障碍,解决本体异构最好的方法是本体映射。文章以本体CNCO1和CNCO2为例深入研究了本体映射中相似矩阵的生成、映射规则的制定与执行以及知识共享模型框架的建立,为领域本体映射的最终建立及知识的共享利用奠定了基础。
- 陈宏胡宁静宋艳
- 关键词：本体本体映射领域本体
- 基于改进蚂蚁算法的城市交通最佳路径选择被引量：7
- 2006年
- 从现今城市交通网络分布的实际出发,采用改进的蚂蚁算法,通过设定实时更新的链路流量阈值和结点等待时间阈值,并且引入反向蚂蚁来全局更新城市交通路径中的链路流量及结点等待时间等信息,以选择实时的城市交通最佳路径.实验表明本文提出的改进算法获得了较好的效果,比较好的解决了这一问题.
- 陈宏胡宁静
- 关键词：蚂蚁算法
- 地方高校理工类大学生专业英语教学改革探讨
- 2019年
- 针对我校理工类学生专业英语能力不强的现状,作了相关问卷调查,分析了我校目前英文类课程的设置,提出了在教学计划的制订环节充分考虑大学生专业英文能力培养的问题,结合我校的教学实际,探讨了大学英语教学课程群,提出了专业英语教学改革的建议。
- 胡宁静彭朝晖邓广慧
- 关键词：地方高校理工类专业英语课程群
- 发布/订阅系统中多级索引匹配过滤器被引量：2
- 2008年
- 发布/订阅过滤器采用计数器算法匹配影响系统的匹配时间,一种优化思想是考虑订阅集合的多级索引,层层筛选,避免重复匹配,提出了支持订阅覆盖的多级索引匹配过滤器设计思想,讨论了支持订阅覆盖的多级索引匹配过滤器的构造原理。采用多级索引搜索,可以快速找到与订阅消息符合的事件,大大减少了重复匹配,有效地提高系统性能。
- 胡宁静邓婷婷康忠毅朱树人
- 关键词：多级索引过滤器
- 基于遗传策略的过多指定点路由算法的研究被引量：1
- 2007年
- 提出了一种求解移动IP中过多指定节点的最短路由问题的分层遗传算法。通过对已有的求解路由模型进行分析,建立了通过多个指定节点的网络模型;根据所给的指定节点来划分解的可行域的层次,来求解移动IP的最短路由问题;该算法采用了可变长度染色体的编码方法,并使用了随机遍历抽样的选择方法,根据网络的拓扑信息进行交叉和变异操作,同时使用修正函数以消除遗传操作中产生的不可行解。各个子种群间独立地并行运行遗传算法,最后得到一条经过多个指定节点的最短路由。并建立随机网络拓扑对该算法进行仿真,实验结果表明,该算法能够有效地求出通过多个指定节点的最短路由,并且受网络规模和问题的复杂性影响比较小。
- 肖晓丽胡宁静李春芳田悦宏黄继红
- 关键词：移动IP分层遗传算法路由
- 基于特征互补图像的人脸识别仿真研究
- 2012年
- 研究人脸识别精度问题。由于人脸图像中存在大量干扰信息的缺点,而造成了人脸识别正确率下降,为了解决上述问题,提出了一种基于特征互补图像快速特征融合算法。算法通过对人脸图像的位平面切片图像分析,采用位平面图像分解法,通过各种合成策略构造多幅样本图像。并突出高位平面图像,采用两种加权策略将每一幅人脸图像样本都生成"特征互补图像"。然后,直接用图像的二维典型相关分析(2DCCA)法对两种特征互补图像进行特征抽取。最后通过在ORL国际标准人脸库上进行的实验,结果表明,高位平面图像的典型相关鉴别特征提高了正确识别率,并且因为摒弃了原始人脸图像的大部分干扰信息所以具有更强的鲁棒性。
- 陈宏胡宁静
- 关键词：二维典型相关分析人脸识别
