肖庆云
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：厦门大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省科技厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 融合几何特征向量的三维人脸识别
- 2009年
- 针对现有识别方法在特征选择的局限性,借鉴人脸的特征,提出一种融合几何特征向量的三维人脸识别方法。该方法提取了人脸面部具有相当代表性的特征点,从而得到一个相对完整的几何特征向量组用于识别匹配工作。实验结果表明,该方法改进了识别算法,从而较好得提高了识别率。
- 肖庆云李晓雯欧阳江帆
- 关键词：三维人脸
- 复杂场景的运动目标检测与跟踪算法研究
- 计算机视觉(Computer Vision)在军事、医疗、安防、视频监控及人机交互等领域有着越来越广泛的应用，导致计算机视觉技术越来越受到极大的重视。运动目标检测与跟踪是计算机视觉领域中的一个重要分支，它是绝大多数视频处...
- 肖庆云
- 关键词：运动目标检测粒子滤波计算机视觉
- 融合Vibe前景检测的Camshift算法
- 2017年
- Camshift算法是一种以跟踪颜色信息为目标的算法,该算法由于在光照变化、相似背景颜色干扰及目标遮挡的环境下鲁棒性不高,从而易造成视频跟踪的错误。为解决这些问题,将基于Vibe前景检测方法获取的前景信息融入到Camshift算法中,通过这种改进后的Camshift算法可以增强前景和背景的区分度。通过不同场景的视频跟踪结果表明,改进后的Camshift算法能更有效克服原算法的不足,具有较强的鲁棒性。
- 曾志宏陈振武肖庆云
- 关键词：CAMSHIFT算法目标跟踪光照变化目标遮挡
- 一种改进的融合前景点重采样的ViBe算法
- 2017年
- 针对视频第一帧中存在待检测的运动物体,利用视觉背景提取算法(ViBe)对该物体后续帧检测,会在第一帧的位置上持续出现鬼影现象,提出了一种改进的ViBe算法.该算法在视频中融合连续N帧图像作为前景点的基础上,采用重采样的方法来初始化背景模型以实现动态背景有效提取.实验结果表明,提出的改进算法能有效地检测出动态背景下移动物体,并能有效地解决图像获取的鬼影现象,从而提高了算法的误检率及鲁棒性,通过改进后的ViBe算法比原算法能够更有效地检测动态背景下的运动目标.
- 曾志宏陈振武肖庆云黄婷
- 关键词：鬼影
