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罗先国

作品数:3 被引量:12H指数:2
供职机构:华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 2篇优化算法
  • 2篇粒子群优化
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  • 2篇车辆路径
  • 2篇车辆路径问题
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇实数编码
  • 1篇群算法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇回归支持向量...
  • 1篇改进粒子群
  • 1篇改进粒子群优...
  • 1篇改进粒子群优...
  • 1篇PSO
  • 1篇SVM

机构

  • 3篇华东理工大学

作者

  • 3篇罗先国
  • 1篇王行愚
  • 1篇王蓓
  • 1篇侍洪波
  • 1篇金晶

传媒

  • 2篇华东理工大学...

年份

  • 3篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
非满载车辆路径问题的改进粒子群优化算法被引量:4
2006年
将局部版粒子群算法应用于非满载车辆路径问题,设计了一种实数编码方案,线性调整惯性权值,改进粒子更新公式,建立了解决该问题的粒子群算法。用该算法求解了两个车辆路径问题的算例,并与遗传算法和标准粒子群算法进行了比较。结果表明:该算法提高了搜索最优路径的成功率,能更有效地求解非满载车辆路径问题。
罗先国侍洪波
关键词:车辆路径问题粒子群优化
PSO-ε-SVM的回归算法被引量:8
2006年
回归支持向量机的ε不敏感损失函数的参数寻优是一个重要的问题,它与支持向量机的行为特性有紧密关系。本文给出了一种基于粒子群优化算法的、对ε不敏感损失函数的ε参数寻优的方法,仿真结果表明:采用基于粒子群优化算法的寻优方法寻找ε参数,需要重复训练回归支持向量机模型的次数明显小于格点搜索方法,节省了大量的时间并且能找到较优的ε值。
金晶王行愚罗先国王蓓
关键词:回归支持向量机粒子群优化算法
粒子群算法及其在车辆路径问题中的应用研究
本文针对基本粒子群算法易陷入局部极小点、搜索精度不高等缺点,利用遗传算法的原理,在粒子群算法中引入了选择、杂交和变异算子,结合局部版粒子群算法的思想,提出了一种基于遗传机制的改进粒子群算法。用基准函数对改进的粒子群算法进...
罗先国
关键词:粒子群算法车辆路径实数编码
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