纪良波
- 作品数：24 被引量：80H指数：5
- 供职机构：九江学院更多>>
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- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术理学冶金工程更多>>
- 熔融沉积成型有限元模拟与工艺优化研究
- 熔融沉积成型(Fused Deposition Modeling,FDM)是一种近几十年发展起来的快速成型制造技术。随着现代工业的发展,熔融沉积成型被大量用在新产品研发、快速模具制作、医疗器械的设计开发和人体器官的原型制...
- 纪良波
- 关键词：熔融沉积成型快速成型制造有限元模拟小波分析人工神经网络
- 基于神经网络和遗传算法的塑料热压成型多目标优化被引量：8
- 2012年
- 论述了人工神经网络和遗传算法在塑料热压成型工艺优化中的应用,首先利用人工神经网络建立热压成型工艺参数与零件性能之间关系的数学模型,然后用遗传算法对工艺参数优化。根据多目标函数优化问题的单目标化思想,对优化后的单目标进行分解,得到最优工艺参数条件下的塑料热压产品性能,从而为建立和控制塑料热压成型工艺参数提供了一种行之有效的方法。
- 纪良波李永志陈爱霞
- 关键词：塑料热压成型多目标优化神经网络遗传算法
- 凸起偏心类杯状件注塑成型CAE分析及工艺优化被引量：9
- 2015年
- 利用有限元分析软件Moldflow对凸起偏心类杯状注塑件成型进行了数值模拟研究,对充填时间、顶出时体积收缩率、残余应力、缩痕指数和注射位置处压力结果等成型参数进行了分析。在有限元数值模拟的基础上,对注塑成型过程中的熔体温度、保压时间、保压压力以及冷却时间等工艺参数进行了优化,获得了最佳的注塑成型工艺参数。
- 项小慧项慧发朱羽辰夏琴香纪良波
- 关键词：注塑成型数值模拟
- 带背压等径角挤压力的滑移线解析及背压作用分析被引量：1
- 2010年
- 运用滑移线理论推导出了带背压一道次ECAP的挤压力理论解析式,并运用Deform-3D软件对铝材的带背压ECAP过程进行了模拟验证。结果表明:挤压力的滑移线理论解与模拟均值相符;背压扩大了ECAP过程塑性变形区域,提高了材料塑性变形均匀性及应变能力,细化了晶粒;施加背压大小不变时,摩擦系数越大、模具内、外角越小,ECAP所需挤压力也越大,对模具结构、优化设计的要求越高。
- 李永志白小波谢玉敏纪良波
- 关键词：等径角挤压背压滑移线解挤压力
- 斜轧成形三维光塑性模拟被引量：3
- 2011年
- 以聚碳酸酯作为模型材料,采用三维光塑性实验方法对斜轧金属变形工步进行了实验模拟研究,对典型截面切片的等差线和等倾线条纹进行了观测分析,采用牛顿迭代法求解了斜轧制件内部的三维应变分布。结果表明,斜轧变形区属于复杂的三维变形,轧件的应变分布是不均匀的,其中心部应变最小,四周应变逐渐扩大;利用三维光塑性方法对斜轧成形进行实验模拟是成功的,为研究金属塑性成形工艺提供了一种有效的实验手段。
- 纪良波李永志白小波
- 关键词：斜轧等差线等倾线
- 熔融沉积快速成型软件系统的开发被引量：5
- 2009年
- 利用VC++2005.NET作为编程工具,开发了熔融沉积的快速成型软件系统,可进行STL文件的读取、分层处理、填充、自动添加支撑结构以及生成CLI文件等,提出了基于分组排序和对边求交的分层处理算法、基于扫描线比较的自动支撑设计算法和基于交点排序的分区扫描算法,给出了相应的应用实例。
- 纪良波周天瑞潘海鹏张永
- 关键词：熔融沉积成型STL文件支撑结构
- 基于神经网络和遗传算法的注射成型工艺优化被引量：10
- 2010年
- 论述人工神经网络和遗传算法在塑料注射成型工艺优化中的应用,首先利用人工神经网络建立注射成型工艺参数与塑件翘曲量之间关系的数学模型,然后用遗传算法对工艺参数优化。其中由正交法设计得到实验样本,由数值模拟软件计算得到塑件翘曲量,将其作为优化目标。按优化后的工艺参数进行实验,获得较高质量的塑料制品,从而为建立和控制注射模工艺参数提供一种行之有效的途径。
- 纪良波陈芳
- 关键词：注射成型神经网络遗传算法正交法工艺参数
- 一种变截面螺旋式挤压模具
- 本实用新型公开了一种变截面螺旋式挤压模具，底板与下模座固定连接，上模座的下面连接有凸模，所述下模座设置有内腔，且内腔上方装有上模压板，下模座的内腔安装有凹模块，凹模块内设置有凹形槽，凹形槽内安装有箱套，箱套的中间设置有方...
- 李永志李建军谢玉敏李依玮纪良波
- 文献传递
- 基于神经网络和遗传算法的拉深成形工艺优化被引量：4
- 2010年
- 论述人工神经网络和遗传算法在板料拉深成形工艺优化中的应用,利用人工神经网络建立拉深工艺参数与零件厚度相对误差之间关系的数学模型,用遗传算法对工艺参数进行优化。其中由正交法设计得到实验样本,由数值模拟软件计算得出的厚度同实际成形件厚度进行比较,得到零件厚度相对误差,将其作为优化目标。按优化后的工艺参数进行实验,获得较高质量的拉深制件,从而为优化拉深模工艺参数提供了一种行之有效的方法。
- 纪良波周天瑞
- 关键词：拉深神经网络遗传算法正交法
- 基于小波神经网络熔丝堆积三维打印精度预测模型被引量：4
- 2015年
- 熔融沉积快速成形是一个多参数耦合的非线性过程,大量成形参数对成形件精度具有重要影响.为了弄清各个工艺参数对成形零件精度的影响,提高熔丝堆积三维打印产品精度,运用Matlab软件建立了利用成形工艺参数预测产品精度的小波神经网络模型,完成了算法设计.通过熔丝堆积三维打印实验采集样本,利用训练样本对所建立的网络进行训练,完成网络输入输出精度映射关系,并利用测试样本对所训练网络进行检验.仿真试验表明,产品精度预测模型具有很高的精度,验证了该预测模型在理论和实践上的可行性、有效性.把小波神经网络方法运用于熔丝堆积三维打印参数与成形产品精度之间的建模,解决了难以用数学方法建立精确模型的问题.
- 纪良波
- 关键词：小波神经网络正交法
