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管有庆: 作品数：53 被引量：72H指数：4; 供职机构：南京邮电大学更多>>; 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

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基于不确定性推理的活动识别方法研究: 2022年; 活动识别已成为智能家居领域的研究热点,目前国内外有关活动识别方法的研究有很多,研究人员提出了不同的方法来进行活动建模和识别,可分为数据驱动方法和知识驱动方法。数据驱动方法容易受到维数的限制,并且需要大量的数据集来训练出活动模型。目前在有关活动识别研究的方法中缺少一种既能够考虑到异构数据之间的知识共享,又能够考虑到活动的不确定性的方法。该文将D-S理论(Dempster-Shafer theory,证据理论)和本体推理结合起来,在改进的证据合成规则的基础上提出了ER-OT(evidential reasoning-ontology,证据-本体推理)算法,解决了活动中的不确定性和推理结果之间的冲突。算法首先在加权分配的思想上按重新定义的冲突系数对证据合成规则进行改进,在推理时推理机将推理信息同时输入到Jena本体推理和改进的证据推理模块,然后将推理结果按改进的证据合成规则进行合成得到最终的推理结果。实验结果表明,与现有的马尔可夫逻辑网络算法和传统的本体推理算法相比,该算法提高了不确定性活动的识别准确率。; 戴丹管有庆龚锐; 关键词：本体推理 D-S理论智能家居不确定性

无线传感器网络的多空间密钥预分配方案被引量：2: 2019年; 针对无线传感器网络的安全性要求,分析R.Blom的密钥预分配方案,并在此基础上做出改进,提出了多空间密钥预分配方案:为无线传感器网络中的每一个传感器节点构建多个密钥空间,并通过节点间的共同密钥空间使每个节点对之间都形成一个成对密钥。通过仿真实验测试该方案的安全性,实验结果认为该方案对于该方案对节点捕获攻击具有较高的弹性。; 王杨子管有庆; 关键词：无线传感器网络密钥预分配

Parlay CC API与SIP的逻辑关系被引量：3: 2004年; 首先描述了ParlayCCAPI(Parlay规范中的呼叫控制应用程序接口)和SIP(会话初始化协议)的逻辑组成与结构,然后通过SIP与ParlayCCAPI逻辑关系比较,给出了从SIP到ParlayCCAPI的方法、响应码和地址的映射关系,最后给出了基于SIP的ParlayCCAPI构建基本会话的时序图,并通过模拟实验说明基于SIP的ParlayCCAPI主要功能是可以实现的。; 管有庆; 关键词：会话初始化协议呼叫控制应用程序接口

一种基于词向量的中文词义预测方法: 本发明公开了一种基于词向量的中文词义预测方法，用于中文自然语言处理时将向量化的词语进行语义预测的场景。神经网络语言模型和词义预测模型组成，其中神经网络语言模型是核心；最终形成的词义预测模型是目的。在神经网络语言模型中，使...; 管有庆何铠卢捍华闵丽娟; 文献传递

Parlay的呼叫控制服务在SIP环境的映射被引量：1: 2004年; 重点讨论了Parlay的呼叫控制服务在SIP(会议发起协议)环境中的映射,通过这一过程可以发现在SIP服务器之上,Parlay的相关业务接口可以比较容易的实现。最后通过简单的业务实例加以说明。; 吴德强管有庆沈苏彬; 关键词：PARLAY 呼叫控制映射

一种中文医疗命名实体识别方法: 本发明公开了一种中文医疗命名实体识别方法，通过基于注意力机制的语言预处理模型生成医疗文本中每个字的特征向量，通过基于双向门控循环网络的医疗实体识别模型生成最终的标签序列，根据标签序列识别医疗命名实体，基于注意力机制的语言...; 司逸晨管有庆; 文献传递

一种基于圆形的无线传感器网络移动锚节点路径规划方法: 本发明涉及一种无线传感器网络中基于圆形的移动锚节点路径规划方法,具体为：移动锚节点以恒定速度v移动,以此刻所在位置为圆心,R为通信半径,广播信标信息,信标信息包括该时刻移动锚节点的位置和信标ID,移动锚节点的移动路径为圆...; 管有庆王世亚

一种基于多因素的无线传感器网络信任管理模型: 本发明是一种基于多因素的无线传感器网络信任管理模型，该模型由信任值计算层、信任值管理层和信任值应用层组成，其中信任值计算层是基础，包括节点的直接信任值计算、不良合作值计算和能量因子计算；信任值管理层是核心，包括合作记录表...; 管有庆魏海波; 文献传递

一种无线传感网分簇安全路由方法: 本发明提出一种无线传感网分簇路由的安全方法，包括簇内密钥协商、簇内数据发送和簇头向基站发送数据阶段。在簇内密钥协商阶段，该方法在簇内分配密钥；在簇内数据发送和簇头向基站发送数据阶段，建立安全的传输信道，防范攻击者俘获传感...; 管有庆黄超

基于动态分簇路由的网内数据聚集被引量：2: 2018年; 数据聚集是无线传感器网络中的基本操作,聚集感测到的数据并发送到Sink节点。传感器网络存在能量约束,网内数据聚集技术可以减少传输的数据量,有效地节省能量。然而大部分的网内数据聚集都采用先发性(proactive)的路由协议,不能根据事件动态建立数据聚集结构。为解决这个问题,提出一种基于动态分簇路由的网内数据聚集算法(In-network Data Aggregation based on Dynamic-Clustering Routing,IDADCR)。该算法考虑节点与Sink节点距离、节点密度和节点剩余能量三个因素,进行簇头选择,实现簇内数据聚集。引入聚集距离的概念,提出了改进的最短路径树,实现簇间数据聚集。实验结果表明,该算法在动态网络环境中有效地降低了数据传输量,实现了网内数据聚集。; 谢双双管有庆; 关键词：无线传感器网络簇头最短路径树