章超
- 作品数：22 被引量：22H指数：2
- 供职机构：四川警察学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅资助科研项目国家自然科学基金四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程政治法律环境科学与工程更多>>
- 城市道路不同驾驶环境下汽车驾驶员注意力分配定量研究被引量：1
- 2018年
- 驾驶员的注意力分配对行车安全至关重要。目前基于驾驶员注意力分配的研究大多是基于定性的,从定性和定量两个角度,结合实际道路场景,借助眼动仪进行实车试验,记录并统计驾驶员在不同道路环境及驾驶环境[直行路段、掉头路段、人行横道(非路口)路段、超车、起步、靠边停车]下眼动数据,分析其注视点、注视时间及注视区域的特性;并得出在不同道路环境及驾驶环境下注意力的分配模式,揭示驾驶员在驾驶过程中的注意力分配特点。研究结果对驾驶员安全驾驶、车辆辅助系统、无人驾驶系统及驾驶员驾驶培训考核标准的改进有着十分重要的意义。
- 程建梅陈强章超欧居尚
- 关键词：安全驾驶
- 一种基于长短期时序感知的视频人脸表情识别方法及系统
- 本发明涉及图像处理与计算机视觉技术领域，特别涉及一种基于长短期时序感知的视频人脸表情识别方法及系统，包括：S1，在通道和空间维度上设计通道空间特征增强的深度卷积神经网络，通过分别显式建模卷积网络特征通道和空间之间的相互依...
- 章超傅可人卢诚城
- 城市道路交通安全评测研究被引量：1
- 2021年
- 随着我国城市道路规划与建设的不断推进,如今缺少一个完整的城市道路交通安全评测体系。为了给交通管理部门、各类地图或导航软件及交通参与者提供道路交通安全现状的参考,本文拟建立道路安全等级评测体系以有效降低交通事故的发生率。本文基于城市道路交通安全现状,一是对城市道路交通安全风险因子进行分析,并给出各因素的数据获取方法;二是对数据进行分类并利用层次分析法构建数学模型,将各类因素量化后计算出各类风险因子的权重占比;三是利用模糊综合评价法对评测道路所含因素进行权重分配,提出城市道路交通安全风险因子评分标准;四是结合权重分配比折算出所评测道路的安全分数,并根据评级分数区间得出当前道路交通安全等级。
- 刘镇榜程建梅章超
- 关键词：城市道路安全评测
- 一种图像有序性估计方法、系统、装置及介质
- 本发明公开了一种图像有序性估计方法、系统、装置及介质，包括：首先将每个批次中的任意两个样本以随机位置、随机大小的方式剪切式融合；其次将训练集中所有的图像都采用剪切式融合，得到大量的随机组合方式；最后，将融合的图像输入到C...
- 章超程建梅白松冯超
- 基于动态自适应卷积神经网络的城市交通流预测方法
- 本发明公开了一种基于动态自适应卷积神经网络的城市交通流预测方法，涉及交通工程及智能交通技术领域，包括：数据采集及预处理；建立基于时空残差卷积的神经网络模型；构建动态自适应卷积；建立时空动力学模型并对其进行优化；利用随机梯...
- 章超刘卓嵇昂孔明明孙湛博
- 基于GIS-T的城市道路交通事故管理及分析系统研究
- 从管理角度出发,归纳总结了城市道路交通事故管理系统的功能需求,提出了基于GIS-T的城市道路交通事故时空分析系统的总体设计方案,并对基于地图的事故时空分析模型和基于GIS的事故黑点分析技术等进行了研究。
- 蓝岚章超
- 关键词：交通事故城市道路
- 文献传递
- LiDAR点云压缩下采样与量化参数联合优化建模
- 2024年
- 传统的LiDAR点云数据有损压缩方法通常会导致点云点的数量减少和剩余点的坐标精度降低。针对现有点云压缩参数优化方法忽略了点数减少带来的质量损失导致优化效果不高的问题,提出一种LiDAR点云压缩中下采样与量化参数的联合优化建模方法,该方法能同时对两种损失进行优化,提高点云的压缩效率。首先,统计采用不同参数组合压缩点云后的比特流大小;然后,找到码率大小与下采样和量化参数组合之间关系的分析模型,并用模型估计出码率的最小失真和对应的参数组合;最后,根据码率与最小失真对应的参数组合之间的关系建立下采样与量化参数联合优化模型。实验结果表明,所提方法有效提升了点云数据的压缩效率,相比基准编码器,在拟合数据集和测试数据集上分别获得了10.43%和16.39%的BD-rate提升。
- 杨先凤廖陈段昶舒惠来梦军章超
- 关键词：LIDAR点云率失真优化
- 一种基于主题演化的舆情事件发展预测方法
- 本发明提供了一种基于主题演化的舆情事件发展预测方法，涉及自然语言处理舆情预测领域。该方法包括以下具体步骤：步骤1，进行舆情事件的数据采集与预处理，划分舆情事件初始发展阶段P'，并提取关键词；步骤2，划分舆情事件主题演化阶...
- 张学勤王茜王先俊孔明明刘书伶田显俊汪小林章超
- 一种交通安全风险诊断方法和装置
- 本发明涉及交通安全技术领域，并提供了一种交通安全风险诊断方法和装置，包括获取交通监控的视频流；通过OPencv视觉模型将视频流划分为帧图像；通过预设的SOLOv2实例分割框架对帧图像进行上的车辆实例和行人实例进行分割处理...
- 石臣鹏欧居尚章超
- 自监督预训练的分类学习方法、装置和电子设备
- 本发明提供了一种自监督预训练的分类学习方法、装置和电子设备，该方法中，对第一训练样本图像和旋转第二训练样本图像进行融合，得到旋转融合图像，进而采用旋转融合图像和旋转融合图像的旋转角度标签对初始分类模型进行自监督训练，使得...
- 章超程建梅石臣鹏夏梦联
