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祁凯

作品数:3 被引量:22H指数:1
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院电子工程与信息科学系更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇图像
  • 1篇当前统计模型
  • 1篇点匹配
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇随机场
  • 1篇特征点
  • 1篇特征点匹配
  • 1篇统计模型
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像匹配
  • 1篇强跟踪滤波器
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波器
  • 1篇跟踪滤波
  • 1篇跟踪滤波器
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯尺度空间

机构

  • 3篇中国科学技术...

作者

  • 3篇祁凯
  • 3篇吴秀清
  • 1篇王鹏伟
  • 1篇孙福明

传媒

  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2008
  • 1篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于当前统计模型的自适应强跟踪算法被引量:21
2008年
由于模型参数不能自适应调整和卡尔曼滤波器固有的特点,传统的当前统计模型算法跟踪突发强机动目标时性能显著下降。本文通过采用机动检测方法并借鉴强跟踪滤波器的思想,提出了一种改进的自适应强跟踪算法。利用量测残差的统计距离将目标机动划分为不同的状态,相应调整模型参数和滤波器增益,提高机动模型和系统模式的匹配程度,增强了系统对强机动目标的跟踪能力并保持对一般机动目标良好的跟踪性能。
孙福明吴秀清祁凯
关键词:当前统计模型强跟踪滤波器
一种可变邻域Markov随机场图像分割模型被引量:1
2013年
在图像分割中,传统Markov随机场(MRF)模型基于固定形状邻域,不能完全描述边缘结构等细节信息。为此,提出一种新的MRF线型可变邻域结构,采用部分加权的先验能量模型,对图像上下文信息进行建模,将邻域的选择和图像标记相结合,通过迭代优化得到图像分割。实验结果证明,与传统模型相比,该模型能更完整地保持目标的边缘形状,在细节描述方面具有较好的结果。
祁凯吴秀清
关键词:MARKOV随机场图像分割
一种基于高斯尺度空间的遥感图像匹配算法
图像匹配是计算机视觉和模式识别中的基本手段,有着广泛的应用范围。本文提出一种匹配算法。利用高斯尺度空间提取图像的尺度不变特征点,使用特征点周边灰度的统计信息对特征点进行表征,采用基于密度的 DBScan 聚类算法获取最终...
祁凯吴秀清王鹏伟尹叶飞
关键词:遥感图像图像匹配高斯尺度空间特征点匹配
文献传递
共1页<1>
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