王长鹏
- 作品数：20 被引量：63H指数：4
- 供职机构：三江学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电气工程交通运输工程更多>>
- 新建本科院校应用转型下的实践教学研究与实践被引量：3
- 2020年
- 目前,实践教学作为应用型本科院校发展的重要环节,受到社会与国家的广泛关注和重视。新建本科高校把实践教学作为深化教育改革的主导,把加强实践教学平台建设作为人才培养的重要举措,努力寻找教学改革的突破口。本文在分析了高校实践教学现状后,针对新建本科院校中应用型人才培养模式存在的问题,提出了新建本科院校实践教学体系建设的具体架构,为该类学校在培养高素质的应用型人才方面提供了理论依据。
- 王长鹏肖佶
- 关键词：新建本科院校实践教学体系教学改革
- 创新与实践——民办本科院校应用型人才培养模式改革研究被引量：1
- 2013年
- 民办本科院校的人才培养规格,在基本素质、知识结构和能力结构方面有着自身的特点,民办本科院校为了突出自身应用型人才培养的特色,必须在院校结构体系、实践教学环节和双师型师资队伍培养等方面有所创新和改革。
- 王长鹏
- 关键词：民办本科院校应用型人才
- 受限角色委托模型在SIPLCMS系统中的应用
- 2014年
- 学生自主化个性学分系统在运作过程中,常常会出现管理用户工作量大的情况。针对该问题,通过引入一种委托安全策略来分散集中式的任务授权。重点研究了该系统中基于角色的委托授权特征,通过定义约束建立相应完善的委托和撤销机制,为该委托模型的实际应用提供了基础。
- 顾问王长鹏朱光靖蔡梦娇
- 关键词：RBAC模型
- 浅析民办本科院校应用型人才培养定位与规格
- 2013年
- 民办本科院校应用型人才培养是一项系统工程,涉及到人才培养定位和规格的问题。为了解决民办本科院校应用型人才培养过程中出现的种种问题,可从两个方面进行研究,提供解决此类问题的路径与对策。
- 王长鹏
- 关键词：民办本科院校应用型人才培养
- 全频带小波能量相对熵的小电流接地系统故障选线被引量：3
- 2017年
- 为了提高小电流接地系统中故障选线方法的精度和鲁棒性,在详细分析系统暂态零序网络故障特征后,提出基于全频带小波能量相对熵的小电流接地系统故障选线方法.利用小波变换技术对信号特征的放大作用以及小波相对熵对信号细微差别的超强辨识能力,首先对各条线路故障后零序电流的一个周波采样数据进行小波多尺度分解,并对分解后的小波系数进行单支重构;然后利用单支重构后的系数计算各条线路在各个频带下的小波能量权重系数,构造出各条线路的全频带小波能量相对熵矩阵;最后比较小波能量综合相对熵值的大小进行故障线路选择.在仿真模型中随机设置不同的故障位置、故障角、过渡电阻、电弧接地等参数,仿真选线正确率达到100%.理论分析和大量的仿真结果表明,该故障选线方法具有很强的适应性,能够在各种情况下实现正确选线.
- 杨正理任庆海黄其新王长鹏
- 关键词：电力系统小电流接地系统小波变换故障选线
- 大数据背景下高校招生策略预测被引量：11
- 2019年
- 在应届高中生生源不断下降、高等院校招生规模不断扩大、招生方式多元化不断发展、各院校之间招生竞争日趋激烈的条件下,利用海量招生异构数据,准确定位生源对象,做好前期招生宣传是各高等院校需要考虑的重要问题。结合云计算技术,利用并行化计算模型MapReduce和内存并行化计算框架Spark对高校招生历史数据进行分析,提出采用并行化随机森林预测高校招生策略模型,缩短了模型的预测时间、提高了模型的预测精度、增强了模型对大数据的处理能力。实验结果表明,并行化随机森林算法在不同数据集上的多方面性能均优于常用的决策树预测方法。
- 杨正理史文陈海霞王长鹏
- 关键词：大数据学习算法高校招生云计算
- 大数据背景下城市短时交通流预测被引量：17
- 2019年
- 为了在尽可能短的时间内挖掘和分析海量城市交通流数据,实时准确地预测城市短时交通流状态,建立有效的城市交通诱导系统,改善城市交通管理水平。根据城市交通大数据的来源异同、数据量大、种类繁多等特征,提出大数据背景下的城市短时交流状态预测新方法。新方法综合利用了随机森林算法进行机器学习的优势,克服了决策树算法的一些不足,又保留了决策树算法的优点;同时,新方法在大数据体系下实现了并行运算,提高了新方法各方面的学习性能,能够更快速、更加精确地实现城市短时交通流状态预测,并为城市交通诱导系统提出合理的交通建议。首先,针对城市交通流大数据的特征和城市短时交通流状态的预测需求,采用通用大数据分析处理平台构建城市交通流大数据管理平台,实现城市交通流大数据的整合、分布式存储与管理;然后,结合云计算技术,利用并行化计算模型MapReduce对随机森林算法实现并行化,增强算法的数据分析与处理效率,提高算法对大数据的处理能力;最后,采用并行化的随机森林算法对城市交通流大数据进行计算与处理,实现城市短时交通流状态的高效和实时预测。试验结果表明,并行化的随机森林算法的数据分析与处理效率、对城市短时交通流状态的预测精度,以及在不同数据集上对大数据的处理能力等各方面的性能均优于传统的预测方法。
- 杨正理陈海霞王长鹏徐智
- 关键词：交通工程大数据云计算
- 大数据时代背景下高校固定资产管理研究被引量：6
- 2020年
- 当今信息技术高速发展,大数据技术凭借高速性、多样性,被广泛应用于社会的各个领域。在此背景下,将大数据技术与高校固定资产管理相结合,提升资产管理质量。本文从大数据技术应用于高校资产管理的意义出发,分析了该时代背景下高校固定资产管理存在的问题,并提出了相应的对策,希望能为高校资产管理优化改革提供参考与借鉴。
- 王长鹏季鹏赵雪
- 关键词：大数据高校固定资产管理
- 学生自主化个性学习学分管理系统的研究与设计被引量：2
- 2014年
- 本文以三江学院本科生自主化个性学习学分计划的需求为应用背景,经过调研分析,确定了系统的目标与功能需求。应用ASP.NET、SQL Server 2005与Entity Framework框架设计了一套基于B/S模式的学分管理系统。该系统面向全校师生,实现对学生自主化个性学习学分实施过程的管理。
- 王长鹏顾问曹鹏飞
- 关键词：学分管理
- 大数据背景下采用互信息与随机森林算法的空气质量预测被引量：9
- 2019年
- 为了实现城市空气质量的精准预测,针对与城市空气质量预测相关的大数据种类多、规模大、维度高和生成速度快等特点,在研究城市不同区域空气质量评价指标的基础上,提出不同区域空气质量子空间聚类分析方法,挖掘不同区域空气质量的特征。通过对不同区域进行群体划分,并利用互信息矩阵从城市功能、地形、气象条件等方面辨识与不同区域空气质量相关联的因素,构建基于随机森林算法的城市空气质量预测模型。该方法可以有效识别城市不同区域空气质量的强关联因素,避免由于关联因素的差异性对空气质量预测造成的不利影响。仿真结果表明:该方法适用于大数据的分析与处理,并具有较高的预测精度。
- 杨正理史文陈海霞王长鹏
- 关键词：大数据互信息空气质量预测云计算
