王秉政
- 作品数：19 被引量：60H指数：3
- 供职机构：郑州轻工业学院计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划博士科研启动基金河南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于Multi-agent的网络资源动态调度方法被引量：1
- 2013年
- 在对目前流行的调度方法分析、总结的基础上,根据Agent具有自治性、反应性、社会能力性以及能动性的特点,提出一种基于Multi-Agent的网络资源动态调度方法。该方法根据系统当前的负载分布状况,对具有负载的节点通过通信工具,经过迁移手段,使资源分配到轻负载的节点,以实现节点的负载均衡,从而最终实现真个网络系统的负载均衡。仿真实验表明该方法可以更好地帮助人们在网络中进行资源的管理和调度,有效地提高网络服务器的性能,缩短系统延迟时间,增大系统吞吐量,以解决大用户量并发访问和大容量数据存储的问题。
- 朱颢东王秉政
- 关键词：负载均衡分布式调度动态调度
- 基于粒子群优化的灰色神经网络组合预测模型研究被引量：15
- 2012年
- 灰色神经网络在人工智能预测领域已经得到广泛的应用,但由于其自身存在局部最小化和收敛速度慢等问题,使其预测精度受到一定的限制。针对其不足,本文提出一种利用粒子群算法优化BP神经网络的学习算法,在此基础上,利用灰色预测方法对股指期货历史数据进行初步预测,并且把初步预测的结果作为优化BP神经网络的输入进行训练和预测,构建了基于粒子群优化的灰色神经网络组合预测模型(PSO-GMNN)。仿真实验结果表明,新预测模型的预测精度高于BP神经网络、灰色神经网络和灰色预测模型,同时也表明了该方法的有效性和可行性。
- 马吉明徐忠仁王秉政
- 关键词：BP神经网络粒子群算法灰色预测灰色神经网络
- 网络信息安全课程教学的改革与探索被引量：13
- 2010年
- 文章探讨了网络信息安全课程教学中的若干问题及解决方法。首先阐述了网络信息安全发展现状;然后对网络信息安全课程教学中涉及的问题进行了探讨;最后针对该课程的教学现状,提出了一些实用的理论和实践相结合的具体方法和手段。
- 吉星王秉政
- 关键词：网络信息安全课程教学改革
- 基于中间件的数据挖掘企业应用平台及相关技术研究
- 黄亚楼师文轩谢茂强倪维健康宏王秉政
- 本项目自2005年4月开始启动，经过调研规划、总体方案论证和关键理论研究和核心技术攻关，最终完成了数据挖掘的中间件平台的搭建与具体实施，实现了一个具有数据预处理、分类、聚类、关联规则、知识表达等功能的基于中间件技术的数据...
- 关键词：
- 关键词：中间件数据挖掘企业应用平台
- 基于权重调整的Generator表达与挖掘方法被引量：1
- 2013年
- Generator项集是频繁项集的一种简洁表示形式,但当为数据项附以不同权值时,传统Generator定义和计算方法将不再有效;同时其具有的反单调性也不再成立;而此特性在现实应用中具有重要作用。提出以设计权重约束下的支持度计算方法为基础,重新定义加权Generator,调整加权Generator与频繁项集的计算关系,从而维持其反单调性。在加权支持度树结构的基础上,给出挖掘加权Generator的方法。实验表明,提出的方法能够使得权重较大的项被优先挖掘出来,并保证了Genera-tor的反单调性,提出的挖掘方法能够正确有效挖掘频繁加权Generator。
- 王秉政李飞高
- 关键词：关联规则GENERATOR
- 一种深度优先挖掘Generator表示的有效算法
- 2007年
- Generator表示方法使得基于频繁集的挖掘任务更加简洁高效。该文提出深度优先挖掘Generator表示的方法,通过候选剪枝和在树结构上通过保留挖掘后缀信息,完成Generator候选检测,而不需重复扫描数据库。同时采用的剪枝策略使挖掘冗余操作尽可能减少,取得了较好的效果。实验表明提出的算法是一种有效挖掘Generator表示的方法。
- 王秉政黄亚楼董恒竞
- 关键词：关联规则数据挖掘GENERATOR
- 数据流中基于最近数据的动态维护Generator表示法
- 2007年
- 数据流中频繁的数据更新使得重新挖掘整个数据集显得比较困难。该文提出了在数据流中,基于最近数据的动态维护Generator表示方法。通过界定边界项集,使得由数据更新可能引起的项集变化能在边界集中被检测到,而无须保存所有频繁集,使处理限定在仅与更新相关的项集范围之内,取得了较好效果。
- 王秉政黄亚楼
- 关键词：GENERATOR数据流数据挖掘
- 关联规则中简洁频繁项集的挖掘方法研究
- 面对存储数据的爆炸性增长，知识发现和数据挖掘应运而生。它能从大量、不完全、有噪声的实际数据中，有效提取隐含在其中的、事先未知但又潜在有用的知识，并能够为我们的现实决策过程提供支持。
关联规则的挖掘是数据挖掘的重...
- 王秉政
- 关键词：数据挖掘关联规则增量式挖掘
- 文献传递
- 基于聚类融合的异常检测算法被引量：1
- 2011年
- 针对任意形状聚类算法用于异常检测时参数设置困难的问题,提出一种基于聚类融合的异常检测算法:设置不同的半径阈值进行多次聚类,统计每次聚类中标记为异常的簇频率,将频率高的簇作为真正的异常.在UCI数据集上对该算法进行实验,结果表明:本算法可降低直接将小簇作为异常的高误报率,并且能提供给用户更为友好的操作.
- 苏晓珂王秉政
- 关键词：异常检测聚类融合
- 一种基于后缀树的简洁关联规则挖掘有效剪枝方法被引量：1
- 2011年
- 针对基于闭模式简洁关联规则挖掘中搜索空间和计算量过大、挖掘有效性降低的问题,提出一种新的剪枝和挖掘方法.该方法通过充分利用挖掘数据结构,保留尽可能少的挖掘后缀信息,直接挖掘简洁项集并枚举简洁关联规则;不需要保留大量中间结构和重复扫描数据库,可在较小代价下完成对项集搜索空间进行剪枝.实验表明,相比传统方法本方法更加有效,并对各种数据集具有较好的可规模性.
- 王秉政苏晓珂张素智
- 关键词：关联规则数据挖掘后缀树
