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文献类型

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作者

  • 4篇王祺
  • 4篇黄宗南
  • 2篇何岚岚
  • 2篇刘文豪
  • 1篇黄福顺
  • 1篇李春平

传媒

  • 1篇工程塑料应用
  • 1篇机械设计与研...
  • 1篇模具工业
  • 1篇现代机械

年份

  • 3篇2010
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
信息扩散及神经网络在建立注塑预测模型中的应用被引量:2
2010年
注塑工艺参数和塑料件质量之间的关联模型常采用神经网络建立,然而训练样本不足将直接影响模型的质量。为了在适量训练样本条件下得到较好的预测模型,对原始样本数据进行信息扩散处理,然后使用神经网络建模。笔者以汽车音响面板为例建立预测模型,确定了最佳工艺参数,证明了该方法的有效性。
王祺黄宗南刘文豪
关键词:信息扩散BP神经网络
信息扩散和径向基神经网络的注塑模型建立
2010年
在使用径向基神经网络建立注塑工艺模型时,虽然能够得到较好的模型,但是建模时训练样本数量将会对模型的质量产生较大的影响。本研究对建模所需的原始样本数据首先进行信息扩散处理,然后再使用径向基神经网络建立注塑工艺参数与塑件沉降斑指数之间的模型。从结果上看,在注塑训练样本数量相同的情况下,运用该方法均可以得到优于仅使用普通径向基网络构建的模型。
黄宗南王祺刘文豪
关键词:信息扩散径向基神经网络
基于MOLDFLOW和智能技术的注塑保压工艺优化被引量:1
2009年
通过MPI软件,对一汽车播音主机框架产品进行数值模拟,通过设计一系列的CAE样本,采用径向基神经网络建立了质量指标和保压参数之间的预测模型,然后用遗传算法优化保压参数,经验证效果良好。
何岚岚黄宗南黄福顺王祺李春平
关键词:MOLDFLOW神经网络遗传算法
基于神经网络和变形遗传算法的注射成型生产效率优化被引量:5
2010年
采用径向基神经网络建立塑件成型质量和注射参数之间的关联模型,以生产效率为目标,运用变形遗传算法对型腔充填和保压参数进行优化。通过实例,验证了方法的有效性,为企业降低生产成本,提高设备利用率提供了一条有效的途径。
黄宗南何岚岚黄福顺王祺李春平
关键词:注射成型生产效率神经网络遗传算法
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