王相海
- 作品数：347 被引量：772H指数：13
- 供职机构：辽宁师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金南京邮电学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>
- 基于Contourlet的中低码率图像质量可分级编码算法被引量：6
- 2008年
- 首先对图像Contourlet变换各子带系数的分布情况进行了统计分析,进而给出了一种基于Contourlet变换的空间方向树结构,并统计验证了该空间方向树的"零树"特性.同时针对图像Contourlet变换各子带"重要系数"的分布情况提出了一种基于图像Contourlet方向子带的多尺度量化方案.该方案对图像的边缘方向信息和纹理信息具有很好的捕捉能力.在此基础上提出了一种基于Contourlet变换的嵌入式图像质量可分级编码算法.该算法除了具有一般基于小波变换的零树编码方法的特性外,还具有方向性和各向异性的特点,其解码图像在中低码率下无论是PSNR还是纹理和边缘区域的视觉效果均优于SPIHT算法.实验结果验证了所提出算法的有效性.
- 肖羽王相海
- 关键词：CONTOURLET变换图像编码SPIHT
- 基于矢量值活动轮廓模型的多模态医学图像分割方法
- 本发明公开一种基于矢量值活动轮廓模型的多模态医学图像分割方法，第一、利用功能结构信息和解剖结构信息两种多模态信息，对异常组织区域进行分割。由于每种模态都有其自身的信号特征，所以在建模过程中，既考虑单模态自身的信息，又考虑...
- 方玲玲王相海
- 文献传递
- 非局部可转换滤波图像椒盐噪声去除方法
- 本发明公开一种非局部可转换滤波图像椒盐噪声去除方法，通过切换滤波，将图像块中的椒盐噪声用中值代替以屏蔽噪声对于计算权值的干扰，此后计算相邻块与待修复块间的相似度，利用相邻块对待修复块进行修复，利用非局部范围内的图像信息对...
- 傅博荣欣萌宋传鸣王相海
- 文献传递
- 边界和曲率驱动修复的图像编码算法
- 2015年
- 提出面向人眼视觉的基于边界和曲率驱动修复的图像编码算法.首先利用梯度方差和二值边缘将图像分成结构块、梯度块和平凡块.然后采用JPEG和算术编码压缩平凡块、必要的结构块和梯度块及其辅助信息.最后在解码端利用JPEG解码平凡块,利用梯度加权的线性插值重构梯度块,采用边界指导的像素扩散方法和曲率驱动扩散模型解码结构块,较好保持解码图像边界的完整性和强度.实验表明,文中算法在压缩效率和解码图像的视觉效果上均有较大幅度的提高,且计算复杂度较低.
- 王相海汲海巍宋传鸣
- 关键词：图像编码图像修复人眼视觉系统
- 基于双向生成的跨异质域小样本学习高光谱变化检测方法
- 本发明公开一种基于双向生成的跨异质域小样本学习高光谱变化检测方法，首先定义一个映射层，将源域与目标域不同维度的影像块统一至同一维度；其次，依据所提出的多任务生成编码器，对两个域的影像块进行空谱联合特征的提取，并通过距离度...
- 王相海李思瑶赵晓阳赵克云
- 基于轮廓波的五阶自导向超分辨率重建方法
- 本发明公开一种基于轮廓波的五阶自导向超分辨率重建方法，该方法对轮廓波变换后的图像高频子带进行五阶模板自导向插值，一方面能较为准确的捕捉到图像各个方向的信息与轮廓，精准估计图像各个方向的纹理和边缘；另一方面，由所发明的五阶...
- 王相海赵晓阳傅博毕晓昀
- 文献传递
- 基于区域划分和梯度引导的图像多目标分割C-V方法
- 本发明公开一种基于区域划分和梯度引导的图像多目标分割水平集C‑V方法，首先通过最大类间方差法快速确定目标边界的大致轮廓，然后以此轮廓线为初始轮廓，以基于梯度引导的多目标分割水平集C‑V模型将图像多目标分割转换为单水平集的...
- 王相海王金玲万宇赵婉彤
- 文献传递
- 基于改进列文伯格麦夸特优化的弹性运动估计方法
- 本发明公开一种基于改进列文伯格麦夸特优化的弹性运动估计方法，属于视频编码压缩领域，是针对传统高斯—牛顿算法求解弹性运动模型过程中需反复计算参考帧的黑塞矩阵(Hessian Matrix)及其逆矩阵的不足，借鉴列文伯格麦夸...
- 宋传鸣王相海傅博赵长伟
- 文献传递
- 基于TV先验的单幅图像超分辨率重建方法
- 本发明公开一种基于TV先验的单幅图像超分辨率重建方法，首先通过对待提高分辨率的图像利用双三次插值算法omoms3进行上采样预处理，在预处理后图像中根据28种TV方向模板提取TV先验信息，最后将TV先验信息引入到非局部回归...
- 傅博李艺傅世林张湘怡王相海
- 热扩散和整体变分模型自适应调整的图像放大模型被引量：1
- 2013年
- 近年来,考虑到基于偏微分方程的图像处理具有更强的局部自适应特性和高度的灵活性,因此该方法成为继小波图像处理之后新的研究热点。在对热扩散模型和TV(total variation)模型分析的基础上,针对这两个模型在图像平滑区域及边缘或纹理区域扩散所表现出的不同特性和优势,提出一种基于图像局部特性的自适应混合图像放大模型。该模型以双线性插值后的放大图像为初始值,根据像素点梯度特性在平滑区域和边缘或纹理区域自适应地调整扩散模型。使得在平滑区域进行热传导的同性扩散,而在边缘和纹理区域处则进行沿着与梯度方向相垂直的方向扩散。该模型很好地抑制了图像插值放大后所带来的块状效应,以及放大后边缘或纹理区域的假边缘现象。理论上证明了该模型解的存在性,同时大量的仿真实验结果验证了该模型的有效性。
- 王相海艾新南
- 关键词：图像放大双线性插值
