王涛
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：安徽大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 鞍点问题迭代算法的进一步研究被引量：1
- 2012年
- 通过引入新的加速变量,对解决鞍点问题的GSSOR-like算法进行了修正,得到了更一般的新的GSSOR-like算法(记作NGSSOR-like),并研究了新算法收敛的充分必要条件。最后,通过对数值例子的求解表明,选择合适的参数后,NGSSOR-like算法比GSSOR-like算法具有更快的迭代速度和更少的迭代次数。
- 王涛盛兴平
- 关键词：鞍点问题迭代方法收敛性
- 鞍点问题的修正对称超松弛迭代算法
- 2013年
- 为了提高求解鞍点问题的迭代算法的速度,通过设置合适的加速变量,对修正超松弛迭代算法(简记作MSOR-like算法)和广义对称超松弛迭代算法(简记作GSSOR-like算法)进行了修正,给出了修正对称超松弛迭代算法,即MSSOR-like(modified symmetric successive over-relaxation)算法,并研究了该算法收敛的充分必要条件.最后,通过数值例子表明,选择合适的参数后,新算法的迭代速度和迭代次数均优于MSOR-like(modified successive overrelaxation)和GSSOR-like(generalized symmetric successive over-relaxation)算法,因此,它是一种较好的解决鞍点问题的算法.
- 王涛盛兴平
- 关键词：鞍点问题迭代算法收敛性
