王海田
- 作品数：11 被引量：13H指数：2
- 供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波神经网络的旋转整流器故障诊断研究
- 该文通过对旋转整流器在正常与故障状态下的交流励磁机电枢电流和电枢电势作了初步的理论分析,推导出旋转整流器在正常与故障状态下电枢电流、空间谐波合成磁势及其感应电势的数学表达式.通过计算,可得到励磁绕组中感应电势的各次谐波幅...
- 王海田
- 关键词：旋转整流器神经网络小波变换小波神经网络特征向量
- 文献传递
- 旋转整流器故障的神经网络识别研究
- 以630kW无刷励磁同步电机为研究对象,采用神经网络识别故障.在旋转整流器各种故障状态下,测试交流励磁机极间探测线圈中感应电势的各次谐波,作为神经网络的训练样本.最后,将经过训练的神经网络程序模块置入计算机监测系统中,以...
- 刘念王海田党晓强刘靖
- 关键词：旋转整流器神经网络故障识别同步电机
- 文献传递
- 旋转整流器故障的神经网络识别研究
- 以630kW无刷励磁同步电机为研究对象,采用神经网络识别故障。在旋转整流器各种故障状态下,测试交流励磁机极间探测线圈中感应电势的各次谐波,作为神经网络的训练样本。最后,将经过训练的神经网络程序模块置入计算机监测系统中,以...
- 刘念王海田党晓强刘靖
- 关键词：旋转整流器神经网络故障识别
- 文献传递
- 无刷同步发电机旋转整流器故障的实时监测被引量：2
- 2003年
- 为了提高无刷同步发电机在电力系统中的稳定性 ,本文以 3 60kW无刷励磁同步发电机为研究对象 ,介绍了运用A/D转换器、神经网络诊断方法对旋转整流器进行在线监测的方法。并建立了较为准确的数学模型。该方法针对其故障类型 ,采用神经网络模式识别技术 ,能有效提高同步发电机的故障监测能力。
- 王海田刘念冉立党晓强刘靖
- 关键词：无刷同步发电机A/D转换器旋转整流器故障监测实时监测
- 一种用于高压耦合电容器在线监测新技术研究被引量：1
- 2003年
- 针对电力系统中高压耦合电容器的频发事故 ,文中分析了其运行中发生事故的原因 ,介绍了对高压耦合电容器进行在线监测其放电现象的必要性 ,提出了一种在线监测其放电现象的可行的新技术。
- 党晓强黄绪永刘念刘靖王海田
- 关键词：在线监测放电现象烧损
- 旋转整流器故障的神经网络识别研究
- 以630kW无刷励磁同步电机为研究对象,采用神经网络识别故障。在旋转整流器各种故障状态下,测试交流励滋机极间探测线圈中感应电势的各次谐波,作为神经网络的训练样本。最后,将经过训练的神经网络程序模块置入计算机监测系统中,以...
- 刘念王海田党晓强刘靖
- 关键词：旋转整流器神经网络故障识别
- 文献传递
- 发电机突然短路的仿真
- 2002年
- 随着现代工业的发展,工业对电能的需求的量越来越大、质量也越来越高。同步发电机在电力系统中的处于重要的地位。用户与发电厂的距离越来越远,发电机三相突然短路的概率增大。当同步发电机在突然三相短路后的电压、电流数值较大,衰减速度较快,对发电机的绝缘造成严重损坏。由于发电机突然短路的特点,对其电流、电压进行实时监测。
- 王海田刘念党晓强刘靖
- 关键词：同步发电机负载电流短路仿真
- 无刷同步发电机旋转整流器故障监测的人工智能诊断
- 针对无刷同步发电机旋转整流器故障类型,本文采用人工智能模式识别技术,准确识别无刷同步发电机旋转整流器故障,有效提高对同步发电机的故障监测水平。
- 王海田刘念党晓强刘靖
- 关键词：同步发电机整流器故障人工智能
- 文献传递
- 基于模糊神经网络的同步发电机转子匝间短路预测被引量：7
- 2003年
- 模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络相结合而构成的,具备了模糊技术和神经网络技术的优点,从而被应用于电力系 统故障诊断中,是一种使用方便的处理系统。基于模糊神经网络对同步发电机转子匝间短路故障预测进行研究。经过训练后的 模糊神经网络。在对发电机转子匝间短路故障进行预测时,有较高的准确性和有效性。
- 刘靖刘念王海田党晓强
- 关键词：模糊神经网络同步发电机转子匝间短路
- 基于模糊神经网络的同步发电机转子匝间短路预测
- 模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络相结合而构成的,具备了模糊技术和神经网络技术的优点,从而被应用于电力系统故障诊断中,是一种使用方便的处理系统。本文基于模糊神经网络对同步发电机转子匝间短路故障预测进行研究。经过训练后的模糊...
- 刘靖刘念王海田党晓强
- 关键词：模糊神经网络同步电机匝间短路转子
- 文献传递
