王树林
- 作品数：32 被引量：58H指数：4
- 供职机构：湖南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学杰出青年基金湖南省教育厅优秀青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信生物学医药卫生更多>>
- 一种基于miRNA-基因调控模块的癌症相关MicroRNA识别方法
- 本发明涉及本发明涉及生物信息学中的数据挖掘，具体涉及一种通过miRNA‑基因调控模块识别癌症相关的miRNA的方法。本发明的方法包括基因表达数据的差异比较；基因表达数据和miRNA表达数据的处理；miRNA‑基因交互矩阵...
- 雷佳伟王树林
- 文献传递
- 一种基于图神经网络的scRNA-seq数据降维方法
- 本发明涉及生物信息学中的数据挖掘，特别是涉及对单细胞RNA测序数据的挖掘。具体涉及通过深度学习的方法对单细胞RNA测序数据进行维度压缩以及聚类，来达到有效识别细胞种群的目的。本发明的方法包括对scRNA‑seq数据进行收...
- 王树林孙鸿福
- 一种基于回归的性能优异的疾病和miRNA关联预测方法
- 本发明涉及生物信息学中的数据挖掘领域，具体涉及一种基于回归的性能优异的miRNA与疾病关联预测方法。其发明内容主要包括：(1)数据集的收集和处理；(2)构建疾病语义相似性矩阵SS、miRNA功能相似性矩阵FS、疾病/mi...
- 王树林陈嘉
- 文献传递
- 基于Junit自动生成类测试案例框架的实现被引量：10
- 2006年
- 论文对Java程序的抽象类、包含内隐类的接口、其它内隐类和普通类的测试提出了不同的测试案例模式,结合Liskov替代原则对类测试的要求,实现一个基于Junit生成包含测试神谕的测试案例框架的工具。借助该工具,程序员在编写测试案例时,只需在自动生成的测试案例框架中添加测试数据就可获得完整的测试案例。
- 余波王树林张大方
- 关键词：类测试自动化测试工具
- 肿瘤信息基因启发式宽度优先搜索算法研究被引量：19
- 2008年
- 基于基因表达谱的肿瘤检测方法有望成为临床医学上一种快速而有效的肿瘤分子诊断方法,但由于基因表达谱数据存在维数过高、样本量很小以及噪音很大等特点,使得肿瘤信息基因选择成为一件有挑战性的工作.根据肿瘤基因表达谱样本集的特点,提出了一种以支持向量机分类性能为评估准则的寻找信息基因的启发式宽度优先搜索算法,其优点是能够同时搜索到基因数量尽可能少而分类能力尽可能强的多个信息基因子集.实验采用了3种肿瘤样本集以验证新算法的可行性和有效性,对于急性白血病、难以分类的结肠癌和多肿瘤亚型的小圆蓝细胞瘤样本集,分别只需2,4和4个信息基因就能获得100%的4-折交叉验证识别准确率.与其它优秀的肿瘤分类方法相比,实验结果在信息基因数量及其分类性能方面具有明显的优越性.为避免样本集的不同划分对分类性能的影响,提出了一种能够更加客观地反映信息基因子集分类性能的全折交叉验证评估方法.
- 王树林王戟陈火旺李树涛张波云
- 关键词：基因表达谱肿瘤分类支持向量机
- 一种基于卷积神经网络的阴道病理图像分类方法
- 本发明属于计算机视觉及机器学习技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的阴道病理图像分类方法。本发明包括步骤：使用上采样方法，得到类别平衡的阴道病理图像数据集；利用数据增强方法扩增阴道病理图像数据集；利用扩增的阴道病理图像数...
- 彭绍亮程敏霞李非王力杨亚宁周德山李肯立毕夏安唐卓蒋洪波王树林高亦博
- 文献传递
- 一种基于双路三维卷积神经网络的肺结节检测方法
- 本发明提供了一种基于双路三维卷积神经网络的肺结节检测方法，其发明内容主要包括：(1)对肺部CT数据进行预处理，得到候选肺结节数据；(2)对预处理数据进行数据增强，得到样本数据集；(3)将样本数据集按照比例划分为训练集和测...
- 王树林王晓杰
- 文献传递
- 一种基于区块链的疫苗生产监管方法
- 本发明属于计算机科学领域，公开了一种基于区块链的疫苗生产监管方法，通过对疫苗生产过程中的数据采集，将疫苗生产的培养、收获、超滤、灭活、纯化过程以及相应的无菌检查、病毒滴定实验、灭活验证实验、原液检定的相关参数和结果保存，...
- 彭绍亮胡星李肯立龙承念骆嘉伟蒋洪波王树林卢新国张磊杨佳敏
- 文献传递
- 一种线性预测分析的VLSI体系结构
- 本文为了提高语音信号处理系统中LPA部分的处理速度,在阐述其基本原理的基础上,提出了一种适合于VLSI实现的LPA硬件结构。最后,针对同一帧语音数据,分别采用了本系统和MATLAB进行处理,并对结果数据进行了对比。测试结...
- 程飞王苏峰王树林
- 关键词：语音处理
- 文献传递
- 一种融合异构网络与图神经网络的lncRNA与疾病关联预测方法
- 本发明涉及生物信息学中的数据挖掘领域，具体涉及一种融合异构网络与图神经网络的lncRNA与疾病关联预测方法。其发明内容主要包括：(1)收集相关数据；(2)计算疾病的语义相似性，疾病的靶标相似性、lncRNA的序列相似性、...
- 王树林邹航
- 文献传递
