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王晋晋: 作品数：11 被引量：15H指数：3; 供职机构：哈尔滨工程大学水声工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省博士后科研启动基金更多>>; 相关领域：电子电信理学交通运输工程一般工业技术更多>>

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无误差阵列协方差矩阵分离的阵列自校正方法: 2024年; 针对高分辨方位估计方法受阵列幅度相位影响导致性能退化的问题,提出一种无误差阵列协方差矩阵分离的阵列自校正方法。该方法利用协方差矩阵重构方法获取近似无误差阵列的协方差矩阵,以弱化协方差矩阵中的阵列误差,并利用特征结构配置方法求解幅度和相位误差。迭代上述重构方法和特征结构配置方法,实现从未校正阵列的协方差矩阵中分离出无误差阵列的协方差矩阵和幅度相位误差矩阵。仿真结果表明,该方法准确地估计阵列误差,利用重构协方差矩阵进行方位估计能够提高方位估计精度和分辨力。湖试试验结果表明,经阵列校正后,空间中方位角度邻近的声源和干扰目标可被分辨。; 张光普张光普付进王晋晋; 关键词：波达方向估计协方差矩阵特征结构

基于稀疏重构的色噪声背景下未知线谱信号估计被引量：3: 2018年; 针对色噪声背景下的未知线谱信号估计问题,该文提出一种基于分子频带处理的稀疏重构类线谱估计方法。首先,利用多速率余弦调制滤波器组对观测信号进行子带分解,得到功率谱相对平坦的子带信号。之后,在每个子带信号上,利用基于迭代最小化的稀疏学习方法进行线谱估计,并将各子带上的线谱估计结果进行频域综合滤波以及门限判决等处理。最终得到色噪声背景下的线谱估计结果。理论推导及仿真实验表明所提方法在色噪声背景下具有较好的线谱估计性能。其能够有效地去除色噪声背景,同时保留稀疏重构类线谱估计方法所具有的高频率分辨力等优点。; 王逸林马世龙王晋晋王晋晋李晴; 关键词：色噪声背景子带分解

声矢量阵宽带目标波束域变换广义似然比检测算法被引量：5: 2015年; 为了解决水下声矢量信号处理中的宽带目标被动探测问题,提出了一种波束域的检测算法.该算法借鉴人眼对空间谱的检测原理,对波束域数据进行广义似然比检测.首先结合干扰抑制问题和矢量环境噪声场特性,探讨了波束域变换矩阵的设计准则,并推导了解析解的形式;然后在假定已知不含目标波束个数的情况下,构建了波束域的概率密度模型,并对模型中的未知参量进行最大似然估计,进而给出了广义似然比检测器的形式;最后应用信息论准则,给出了不含目标波束个数的估计方法.理论分析与仿真实验表明,该算法在强目标干扰,以及背景噪声功率谱起伏、时变等环境下,始终具有更好的系统增益和恒虚警率特性.湖上试验的结果进一步验证了算法的有效性.; 梁国龙陶凯王晋晋范展; 关键词：阵列信号处理信号检测声矢量传感器恒虚警率

一种高效的自适应波束域变换方法及应用研究被引量：2: 2015年; 波束域变换将阵元域数据投影到一个低维的波束域空间,不仅能够减小信号处理算法的运算时间,提高算法性能,还能够抑制干扰.本文针对常规自适应波束域变换方法需要在线调整波束变换矩阵、更新波束域导向矢量由此导致实时实现困难的问题,提出一种高效的自适应波束域变换方法.该方法将波束域协方差矩阵与导向矢量均表示成不依赖自适应波束变换矩阵的闭合形式,省去在线调整与更新过程,使运算效率得到了显著提高.最后将该方法应用到波达方向(DOA)的估计之中,仿真研究表明,本文方法获得了比常规自适应方法更好的DOA估计性能.此外,本文方法还具有另一个非常突出的优点,即它可以有效抑制运动强干扰.这是因为本文方法无需训练波束变换矩阵,其当前运算结果与历史快拍数据无关,这样可以有效避免常规自适应方法中因目标运动所导致的训练数据与应用数据失配的问题.; 范展梁国龙王晋晋王燕王燕; 关键词：波达方向估计

信标信号的随机共振稳态跃变检测方法: 2023年; 针对飞行数据记录器水下搜探中的微弱信标信号检测问题,本文提出了一种基于稳态跃变分布的信标信号随机共振检测方法。通过选取合理的混频器载波频率和非线性系统参数,实现了水下声信标信号这类高频窄脉宽信号的随机共振。引入势垒高度变换系数,通过研究非线性系统输出波形的稳态跃变分布特性,构建了检测统计量即稳态跃变适配次数。该方法可实现微弱信标信号的随机共振检测,调整势垒高度变换系数可使输出时域波形的稳态跃变分布产生变化,减少虚警。通过仿真及湖上试验表明:该方法检测性能优于频域能量检测方法。; 万光明梁国龙王晋晋王晋晋; 关键词：飞行数据记录器黑匣子随机共振微弱信号检测势垒高度

信息理论基础的教学改革与实践: 2017年; 信息理论基础是电子通信类学生的一门重要专业核心课,课程比较抽象难懂,对于学生的数学要求较高。主要探讨教学内容、教学方法的改革思路以及将翻转课堂与传统课堂相结合的教学模式,为培养具有创新性、实践性的应用型人才奠定基础。; 王逸林齐滨齐滨王晋晋; 关键词：教学方法

密集杂波背景下的水下多目标跟踪方法: 2023年; 水下多目标跟踪是水声信号处理领域研究的热点和难点问题。高斯混合概率假设密度(Gaussian mixture probability hypothesis density,GM-PHD)滤波器以其高效的计算效率为解决水下多目标跟踪问题提供了保证。然而,GM-PHD滤波器在跟踪目标时需要先验已知新生目标的强度,否则其性能会出现严重退化。针对该问题,提出一种滑动窗两步初始化高斯混合概率假设密度(sliding window two step initialization GM-PHD,SWTSI-GMPHD)滤波器。将提出的滑动窗两步初始化方法嵌入GM-PHD滤波器,利用滑动窗两步初始化方法估计新生目标强度,减少杂波干扰导致跟踪结果中出现的虚假目标。仿真实验表明,在杂波密集环境下,相较于其他跟踪方法,提出方法将跟踪精度提高69.84%,52.62%和41.05%。; 张博宇齐滨王晋晋王晋晋; 关键词：水声信号处理概率假设密度主动声呐

一种适用于半互质阵的高精度波达方向估计方法: 2024年; 在半互质阵列(SCA)下,经典波达方向估计(DoA)算法在面对邻近相干信源时估计性能退化。为了解决该问题,该文提出一种适用于半互质阵列的高精度波达方向估计方法。首先,将半互质阵划分为3个均匀线阵并利用常规波束形成算法对子阵1、子阵2和子阵3的阵列输出信号进行处理;然后,对子阵3的输出信号进行加权后与子阵1,2的输出信号加和构建和波束,利用子阵1与子阵2的输出信号做差构建差波束;最后,将上述和差波束做差得到最终输出信号,计算最终信号的功率得到方位谱。该方法基于半互质阵列特点构建和差波束,充分利用了3个子阵的重叠阵元实现估计精度的提高。通过仿真和湖上实测数据验证表明,该方法可以适用于半互质阵列实现波达方向估计,并且在面对邻近相干信源时其波达方向估计性能优于最小方差无失真估计算法(MVDR)和最小处理算法(MP)。; 梁国龙梁国龙王晋晋付进; 关键词：波达方向估计波束形成

自适应陷波器与正交接收机性能对比分析: 2023年; 在水声定位和水声通信领域,自适应陷波器和正交接收机是常用的单频脉冲信号的处理工具。文章对自适应陷波器和正交接收机性能进行了对比分析,分别对二者的幅频特性和检测性能进行了仿真对比分析;在无相邻频段信号串扰时,正交接收机输出检测性能略优于自适应陷波器;当存在相邻频带间串扰时,通过合理设置参考通道,自适应陷波器可在其余通道中心频率处产生陷波效果,有效提升低信干比条件下的检测概率。计算量和存储空间分析表明,二者所需运算量和存储空间较少,可应用于实时信号处理中。; 常效王晋晋王慧琳朱华毅王静怡; 关键词：自适应陷波器计算量

稀疏贝叶斯学习远近场混合源定位方法被引量：5: 2018年; 针对远、近场混合源定位,提出一种基于稀疏重构理论框架的远、近场混合源分离和定位算法。该算法充分考虑平面波导向矢量和球面波导向矢量的相关特性,利用远、近场声源在阵列上的响应机理的差异,针对远、近场区域分别构造过完备字典,采用多测量矢量模型下的稀疏贝叶斯学习算法重构远近场混合源的空间谱,同时完成远近场混合源的分离和定位。本文算法可以在半波长间距布放的线列阵下对混合源进行定位,适用于高斯和非高斯信号,且无需信源数和噪声功率等先验信息,并具有较高的分辨力和定位精度·计算机仿真结果验证了算法的有效性。; 邱龙皓梁国龙梁国龙王燕; 关键词：噪声功率空间谱导向矢量

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