王敏
- 作品数：20 被引量：29H指数：3
- 供职机构：福建船政交通职业学院更多>>
- 发文基金：福建省教育厅B类科技/社科项目福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信天文地球更多>>
- 图像放大技术在矿山安全管理系统中的应用研究被引量：1
- 2011年
- 图像放大是一种常见且重要的数字图像处理技术,矿山安全管理系统中远程采集的矿区图像需要放大后才能进行进一步的操作,放大后的图像由于像素个数不变,显示图像区域变大,造成像素变形,变形后的像素很容易被破坏,导致放大后的图像清晰度不高的问题。为了解决这一问题,文章提出一种基于滤波插值的放大图像处理算法,通过对变形像素进行插值计算,补偿由于显示区域变大导致的像素变形,完整像素数量不足的缺陷,克服由于放大造成的图像清晰度下降的弊端。实验结果表明,文中的方法能够大幅提高图像放大后的清晰度,取得了不错的效果。
- 王敏
- 关键词：矿山安全图像放大插值滤波
- 高职院校虚拟现实专业建设的必要性探讨被引量：5
- 2018年
- 虚拟现实(VR)是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展,目前VR被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。该文概述VR专业建设背景,分析VR专业需求以及人才培养现状,讨论高职院校虚拟现实专业建设的必要性,为迎接未来VR产业在我国的高速发展,为VR产业发展做人才准备。
- 王敏潘燕燕
- 基于Android的智能投放系统的设计与实现
- 2020年
- 为了满足动态灵活的移动端首页内容配置需求,设计了一款针对某超市APP的智能投放系统。系统主要功能为广告首页投放,操作人员仅需登录后台,即可控制手机展示相应的广告、商品、布局等内容,方便快捷。系统基于Android平台开发了系统客户端,服务器采用Spring Boot整合Vue实现前后端分离,服务器与客户端之间以JSON格式进行数据传输,打造前端到后端一体化的系统。经过测试,系统运行稳定,符合设计需求,具有一定的商用价值。
- 郑志娴王敏
- 关键词：数据交互
- 福州市海洋气象信息通信网络系统的构建
- 2008年
- 福州市海洋气象信息通信网络系统是监测分系统、预警、服务分系统和产品使用用户之间的连接枢纽,它依托现有的气象业务通信网络系统,将福州海域监测分系统采集、预处理的所有监测资料按统一格式传送至海洋气象专业数据库,并为预警、服务分系统提供资料。
- 刘绍龙王敏
- 关键词：预警系统仲裁环
- 高职院校混合教学探索与实践
- 2020年
- 当今社会,网络的快速普及对我们生活的各方面产生了重大的影响,“互联网+”所带来的诸如云计算、物联网、大数据等技术给各行各业造成了很大冲击,但也提供了很多机遇,并引发了各行各业的改革创新。为了适应“互联网+”时代的发展,高等职业教育课堂进行教学改革——实施线上线下混合教学,教学效果明显,学生的自主学习能力和主动学习意识得到有效提高。
- 王敏
- 关键词：混合教学教学改革
- 多特征加权融合算法的生活垃圾图像分类研究被引量：1
- 2023年
- 为改善我国现有的垃圾问题,实现准确且高效的垃圾分类工作,提出一种基于多特征加权融合的生活垃圾图像分类算法。该算法利用ResNet网络为主干网络,利用多分支网络结构提取图像不同层次的特征信息再进行加权融合,并进行了自适应权重融合实验和固定权重融合实验。实验结果表明,自适应实验组的分类准确率为97.29%;进行固定权重融合实验,发现全部平均系数下模型的生活垃圾图像分类准确率为97.42%;对比不同算法模型下分类的准确率大小,得到此次研究提出模型的分类准确率为97.52%。说明所提出的算法模型能够较好地识别各种生活垃圾图像,并对垃圾图像进行高效分类。
- 王敏
- 关键词：加权融合图像分类
- 创造性教学理念下的高职计算机教学改革创新
- 2021年
- 创造性教学理念作为一种新的教学理念,在高职计算机教学工作中进行应用。该教学理念关注教学的实用性与创新性,需要教师在教学工作进行时不断创新教学理念和方式,继而促进学生创新意识的提高。本文对创造性教学理念下的高职计算机教学改革与创新进行了分析和探究,旨在通过探究,能够教学改革创新工作的进行起到一定的参考作用。
- 王敏
- 关键词：高职计算机教学改革
- 福州地区高速公路雾区监控预警系统的探讨
- 2011年
- 高速公路雾区的交通安全是一个世界性的问题,每年由雾引发的交通事故导致的经济损失十分巨大.因此,提高雾天低能见度条件下高速公路的交通安全水平并保证公路交通的畅通与安全,具有十分重要的社会和经济意义.对福州地区高速公路雾区监控预警系统的设计进行探讨.
- 王敏
- 关键词：高速公路能见度GPRS
- 自适应学习中基于CNN和IIDLA的图像识别方法研究
- 2024年
- 近年来计算机辅助医学进行影像诊断逐渐成了该领域的研究热点,为了更好地对医学图像特征进行分类与识别,研究以自适应学习为背景,提出一种融合卷积神经网络与改进迭代深度学习的图像识别方法。过程中引入随机化融合改进卷积神经网络,以应对医学图像的多模态特征提取,并结合改进迭代深度学习避免图像数据信息丢失,最终完成对图像信息的识别。结果显示,研究方法在训练集与验证集上进行实验,当迭代进行到第28次与第17次时,系统便开始趋于稳定,对应得到损失函数值分别为0.0124与0.0112。当四种算法的精准率为0.900时,得到的改进型深度学习模型、LeNet-5CNN模型、IYolo-v5模型以及研究方法对应的召回率分别为0.6232、0.5791、0.6774与0.8369。研究方法对5种疾病的识别准确率均明显高于95%。以上结果表示研究方法具有较快的收敛速度与精度,同时能够被广泛应用于多种类型疾病的图像诊断识别当中。
- 王敏
- 关键词：CNN图像识别自适应学习
- 福州市气象自动站信息系统设计与实现被引量：2
- 2010年
- 利用气象局现有的气象传感器采集气象要素,通过数据采集器,使用GPRS无线传输方式,将气象数据采集到计算机终端。编写软件应用程序,显示气象信息,实现自动气象站气象信息采集、传输和显示等功能。
- 王敏刘绍龙
- 关键词：气象自动站数据采集器中心站
